.net core下简单构建高可用服务集群

时间:2022-12-28 22:11:42

一说到集群服务相信对普通开发者来说肯定想到很复杂的事情,如zeekeeper ,反向代理服务网关等一系列的搭建和配置等等;总得来说需要有一定经验和规划的团队才能应用起来。在这文章里你能看到在.net core下的另一种集群构建方案,通过Beetlex即可非常便捷地构建高可用的集群服务。

简述

Beetlex的Webapi集群应用并没有依赖于第三方服务,而是由Beetlex自身完成;它主要是通过Client和策略监控服务相结合的方式来实现集群化的服务负载访问。以下是服务结构:

.net core下简单构建高可用服务集群

client一旦从配置中心获取了集群的策略,就会脱离配置中心独自进行负载处理;在运行中会定时从配置中心获取更新策略,在这个过程中即使配置中心不可用也不影响整体服务处理。以下是配置中心的策略管理:

.net core下简单构建高可用服务集群

通过管理中心可以对不同的URL进行负载权重配置,默认可以配置一个*来处理所有负载;当到达一定规模的情况可以针对某些URL规则来进行策略配置.中心除了可以配置策略外还提供了服务资源监控,可以更方便地进行权重调整。

应用

接下来通过一个简单的示例来介绍如何通过Beetlex构建高可用的webapi集群服务.

.net core下简单构建高可用服务集群

  • 引用Beetlex.FastHttpApi

.net core下简单构建高可用服务集群

  • 编写一个简单的HelloWorldwebapi服务
    class Program
{
private static BeetleX.FastHttpApi.HttpApiServer mApiServer; static void Main(string[] args)
{
mApiServer = new BeetleX.FastHttpApi.HttpApiServer();
mApiServer.Debug();
mApiServer.Register(typeof(Program).Assembly);
mApiServer.Open();
Console.Write(mApiServer.BaseServer);
Console.Read();
}
}
[Controller]
public class Home
{
/// <summary>
/// Hello Word
/// </summary>
/// <param name="name">string: you name</param>
/// <returns>string</returns>
[Get(Route = "{name}")]
[DefaultJsonResultFilter]
public object Hello(string name)
{
return new { Hello = "hello " + name, Time = DateTime.Now };
}
}

.net core下简单构建高可用服务集群.net core下简单构建高可用服务集群

  • 运行后浏览器访问一下

.net core下简单构建高可用服务集群

  • 创建Client调用

同样是构建一个控制台程序,然后引用BeetleX.FastHttpApi,定义访问接口

    public interface IDataService
{
[Get(Route = "hello/{name}")]
string Hello(string name);
}

.net core下简单构建高可用服务集群.net core下简单构建高可用服务集群

  • 创建调用接口代理
HttpClusterApi = new BeetleX.FastHttpApi.Clients.HttpClusterApi();
DataService = HttpClusterApi.Create<IDataService>();
await HttpClusterApi.LoadNodeSource("default", "http://localhost:8080");//加载配置服务中的default节点

.net core下简单构建高可用服务集群.net core下简单构建高可用服务集群

  • 调用服务
var result = DataService.Hello("henry");

.net core下简单构建高可用服务集群.net core下简单构建高可用服务集群

  • 集群中心配置

.net core下简单构建高可用服务集群

这样一个集群化的服务就完成,可能有人会问这明明就是单一服务,怎可能是高可用的服务集群呢?接下来我们做一系的压测并通过配置中心实现无缝地增加服务来应对测试的处理。

配置负载

高可用集群才是我们的目标,但实际应用中也不可能一下子就有这样的需求,往往是随意着业务的增长集群服务的需求会慢慢显露出来;接下来就对上面的单服务进行一个压力测试,开启了40个线程进行压力测试,由于部署服务只是两核,所以一下子就把资源压满了。

.net core下简单构建高可用服务集群

接下来需要新的节点服务来支撑并发处理,这个时候只需要新部署一份服务,在配置中心添加节点即可。

.net core下简单构建高可用服务集群

有新的服务加入后,并发由原来的1W多变成3W,而这个调整是完全不需要调整任何程序的!由于压测下来两台服务器的资源都比较吃紧,所以再添加一台服务来应对并发,但这一次添加的服务权重只有之前两台的一半。

.net core下简单构建高可用服务集群

从测试结果来看最后添的服务,依据权重的设置来承载了相应的并发处理。

通过以上示例,你会发现通过Beetlex构建高可用的webapi集群服务是一件非常简单的事情。

项目地址:https://github.com/IKende/FastHttpApi

集群策略管理项目地址:https://github.com/IKende/ClusterConfiguration

.net core下简单构建高可用服务集群的更多相关文章

  1. Dubbo&plus;zookeeper构建高可用分布式集群(二)-集群部署

    在Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署中我们讲了如何单机部署.但没有将如何配置微服务.下面分别介绍单机与集群微服务如何配置注册中心. Zookeeper单机配置:方式一. ...

  2. 构建高可用ZooKeeper集群

    ZooKeeper 是 Apache 的一个*项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 Zo ...

  3. 构建高可用ZooKeeper集群(转载)

    ZooKeeper 是 Apache 的一个*项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 Zo ...

  4. Java集群优化——dubbo&plus;zookeeper构建高可用分布式集群

    不久前,我们讨论过Nginx+tomcat组成的集群,这已经是非常灵活的集群技术,但是当我们的系统遇到更大的瓶颈,全部应用的单点服务器已经不能满足我们的需求,这时,我们要考虑另外一种,我们熟悉的内容, ...

  5. Dubbo&plus;zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署

    不久前,我们讨论过Nginx+tomcat组成的集群,这已经是非常灵活的集群技术,但是当我们的系统遇到更大的瓶颈,全部应用的单点服务器已经不能满足我们的需求,这时,我们要考虑另外一种,我们熟悉的内容, ...

  6. &lbrack;转&rsqb;搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片

    按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的 ...

  7. 搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片

    按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的 ...

  8. 搭建高可用mongodb集群(四)&mdash&semi;&mdash&semi; 分片

    按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的 ...

  9. 搭建高可用mongodb集群—— 分片

    从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出 ...

随机推荐

  1. Easyui主从表设计

    js代码: // 全局变量 var loading; var grid; var mainGrid; var dlg_Edit; var dlg_Edit_form; var virpath = &q ...

  2. 添加 SecondaryNameNode

    网络上的很多人写的过程都是错的,关键配置反而不写. SecondaryNameNode的启动有两种方式 一:在整个hdfs系统启动时,在namenode上执行start-dfs.sh则namenode ...

  3. 10&period;30Daily Scrum

    出席人员 任务分配完成情况 明天任务分配 王皓南 研究代码,讨论实现方法及实现的动能 研究代码,学习相应语言,讨论设计思路 申开亮 研究代码,讨论实现方法及实现的动能 研究代码,学习相应语言,讨论设计 ...

  4. c&num; 串口发送接收数据

    /********************** 串口数据接收事件 *****************************/ private void SerialPort_DataReceived ...

  5. python密码强口令检测

    主要就是输入判断检测,以及一些正则的学习.刚开始玩python项目,代码写的不好.我以前玩C的!! 代码的价值与其是否能够实现功能等价! #密码输入检测 密码长度不少于8个字符,而且必须包含大写/小写 ...

  6. appium通过WiFi连接真机进行测试

    http://www.th7.cn/Program/Android/201507/514602.shtml appium通过WiFi连接真机进行测试   2015-07-24 19:43:07CSDN ...

  7. XAF&lowbar;GS&lowbar;02&lowbar;创建第一个XAF项目

    上一节我们讲解了如何安装XAF环境,这次我们要开始创建一个自己的XAF项目. Setp 1 第一步打开你的Visual Studio,新建项目,如下图所示,选择DevExpress XAF,选择好你的 ...

  8. bzoj2683简单题 cdq分治

    2683: 简单题 Time Limit: 50 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1803  Solved: 731[Submit][Status][Discuss] ...

  9. Linux Kernel 4&period;21已更新:优化AMD 7nm Zen2架构

    导读 AMD 7nm Zen2处理器预计将于明年第一季推出,采用下一代7nm EPYC. Linux Kernel 4.21已经更新,以优化AMD 7nm EPYC Rome(罗马)处理器. AMD ...

  10. day10 局部变量 全局变量 作用域前奏

    规则命名以及基本介绍 name="LHF" # 顶头写的全局都可以调用的就是全局变量,命名规则要求大写全局变量 def chang_name(): # global name # ...