【Java】 二叉树的遍历(递归与循环+层序遍历)

时间:2024-01-06 14:48:14

【Java】 大话数据结构(9) 树(二叉树、线索二叉树)一文中,已经实现了采用递归方法的前、中、后序遍历,本文补充了采用循环的实现方法、以及层序遍历并进行了一个总结。

递归实现

/*
* 前序遍历
*/
public void preOrder() {
preOrderTraverse(root);
System.out.println();
}
private void preOrderTraverse(BiTNode<E> node) {
if(node==null)
return;
System.out.print(node.data);
preOrderTraverse(node.lchild);
preOrderTraverse(node.rchild);
} /*
* 中序遍历
*/
public void inOrder() {
inOrderTraverse(root);
System.out.println();
}
private void inOrderTraverse(BiTNode<E> node) {
if(node==null)
return;
inOrderTraverse(node.lchild);
System.out.print(node.data);
inOrderTraverse(node.rchild);
} /*
* 后序遍历
*/
public void postOrder() {
postOrderTraverse(root);
System.out.println();
}
private void postOrderTraverse(BiTNode<E> node) {
if(node==null)
return;
postOrderTraverse(node.lchild);
postOrderTraverse(node.rchild);
System.out.print(node.data);
}

非递归实现(迭代)

   非递归实现,需要先创建一个栈,利用其特性来进行储存和输出。

  • 前序遍历,先输出当前点的值,一直沿着左子树进行读取,没左子树就在右子树重复上述过程。
  • 中序遍历与前序遍历基本一致,只是输出值的代码位置不同。
  • 后序遍历由于要左右子树输出完后才能输出根结点,所以增加一个栈进行标记是否完成左右子树的输出,其余思想基本类似。

  下面代码中,要注意node的结点位置和stack.peek()的位置关系。

  此外,在后序非递归遍历的过程中,栈中保留的是当前结点的所有祖先。这是和先序及中序遍历不同的。在某些和祖先有关的算法中,此算法很有价值。

	/**
* 前序遍历(非递归)
*/
public void preOrder2() {
preOrder2(root);
System.out.println();
}
private void preOrder2(BiTNode node) {
Stack<BiTNode> stack = new Stack<BiTNode>();
while(node!=null||!stack.isEmpty()) {
while(node!=null) {
System.out.print(node.data);
stack.push(node);
node=node.lchild;
}
node=stack.pop().rchild;
}
} /**
* 中序遍历
*/
public void inOrder2() {
inOrder2(root);
System.out.println();
}
private void inOrder2(BiTNode node) {
Stack<BiTNode> stack = new Stack<BiTNode>();
while(node!=null||!stack.isEmpty()) {
while(node!=null) {
stack.push(node);
node=node.lchild;
}
node=stack.pop();
System.out.print(node.data);
node=node.rchild;
}
} /**
* 后序遍历
*/
public void postOrder2() {
postOrder2(root);
System.out.println();
}
private void postOrder2(BiTNode node) {
Stack<BiTNode> stack = new Stack<BiTNode>();
Stack<Integer> tag = new Stack<Integer>();
//下面这段注释也能实现,与后面未注释部分基本一致。代表了自己的思考过程,就不删除了
// while(node!=null||!stack.isEmpty()) {
// while(node!=null){
// stack.push(node);
// tag.push(0);
// node=node.lchild;
// }
//注释中的tag用于标记当前结点是否完成左右子结点遍历(所以用0,1表示)
// while(!tag.isEmpty()&&tag.peek()==1) { //栈顶节点的左右子结点已完成遍历
// System.out.print(stack.pop().data);
// tag.pop();
// }
// if(!tag.isEmpty()) { //上面和这里的 !flag.isEmpty() 不可省略,不然会出错。
// tag.pop();
// tag.push(1);
// node=stack.peek().rchild;
// }
// }
/*后序遍历时,分别从左子树和右子树共两次返回根结点(用tag表示次数),
* 只有从右子树返回时才访问根结点,所以增加一个栈标记到达结点的次序。
*/
while(node!=null||!stack.isEmpty()) {
if(node!=null){
stack.push(node);
tag.push(1); //第一次访问
node=node.lchild;
}else {
if(tag.peek()==2) {
System.out.print(stack.pop().data);
tag.pop();
}else {
tag.pop();
tag.push(2); //第二次访问
node=stack.peek().rchild;
}
}
}
}

  

20191104:前序和后序的非递归遍历还可以合理利用栈的性质来实现,与上面的稍有不同。

前序:

    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
Stack<TreeNode> stk = new Stack<>();
stk.push(root);
while(!stk.isEmpty()){
TreeNode node = stk.pop();
if(node==null)
continue;
list.add(node.val);
stk.push(node.right);
stk.push(node.left);
}
return list;
}

后序:

    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
Stack<TreeNode> stk = new Stack<>();
stk.push(root);
while(!stk.isEmpty()){
TreeNode node = stk.pop();
if(node==null)
continue;
list.addFirst(node.val); //LinkedList's method. If using ArrayList here,then using 'Collections.reverse(list)'' in the end;
stk.push(node.left);
stk.push(node.right);
}
return list;
}

  

层序遍历

  合理利用队列的性质即可。

	public void levelOrder() {
BiTNode<E> node =root;
LinkedList<BiTNode<E>> list = new LinkedList<>();
list.add(node);
while(!list.isEmpty()) {
node=list.poll();
System.out.print(node.data);
if(node.lchild!=null)
list.offer(node.lchild);
if(node.rchild!=null)
list.offer(node.rchild);
}
}

  

完整代码(含测试代码)

package BiTree;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Stack; class BiTNode<E>{
E data;
BiTNode<E> lchild,rchild;
public BiTNode(E data) {
this.data=data;
this.lchild=null;
this.rchild=null;
}
} public class BiTree<E> { private BiTNode<E> root; public BiTree() {
//root=new BiTNode(null, null, null);
root=null;
} /*
* 前序遍历
*/
public void preOrder() {
preOrderTraverse(root);
System.out.println();
}
private void preOrderTraverse(BiTNode<E> node) {
if(node==null)
return;
System.out.print(node.data);
preOrderTraverse(node.lchild);
preOrderTraverse(node.rchild);
} /*
* 中序遍历
*/
public void inOrder() {
inOrderTraverse(root);
System.out.println();
}
private void inOrderTraverse(BiTNode<E> node) {
if(node==null)
return;
inOrderTraverse(node.lchild);
System.out.print(node.data);
inOrderTraverse(node.rchild);
} /*
* 后序遍历
*/
public void postOrder() {
postOrderTraverse(root);
System.out.println();
}
private void postOrderTraverse(BiTNode<E> node) {
if(node==null)
return;
postOrderTraverse(node.lchild);
postOrderTraverse(node.rchild);
System.out.print(node.data);
} //===============循环遍历===============
/**
* 前序遍历(非递归)
*/
public void preOrder2() {
preOrder2(root);
System.out.println();
}
private void preOrder2(BiTNode node) {
Stack<BiTNode> stack = new Stack<BiTNode>();
while(node!=null||!stack.isEmpty()) {
while(node!=null) {
System.out.print(node.data);
stack.push(node);
node=node.lchild;
}
node=stack.pop().rchild;
}
} /**
* 中序遍历
*/
public void inOrder2() {
inOrder2(root);
System.out.println();
}
private void inOrder2(BiTNode node) {
Stack<BiTNode> stack = new Stack<BiTNode>();
while(node!=null||!stack.isEmpty()) {
while(node!=null) {
stack.push(node);
node=node.lchild;
}
node=stack.pop();
System.out.print(node.data);
node=node.rchild;
}
} /**
* 后序遍历
*/
public void postOrder2() {
postOrder2(root);
System.out.println();
}
private void postOrder2(BiTNode node) {
Stack<BiTNode> stack = new Stack<BiTNode>();
Stack<Integer> tag = new Stack<Integer>();
// while(node!=null||!stack.isEmpty()) {
// while(node!=null){
// stack.push(node);
// tag.push(0);
// node=node.lchild;
// }
//这里的tag用于标记当前结点是否完成左右子结点遍历(所以用0,1表示)
// while(!tag.isEmpty()&&tag.peek()==1) { //栈顶节点的左右子结点已完成遍历
// System.out.print(stack.pop().data);
// tag.pop();
// }
// if(!tag.isEmpty()) { //上面和这里的 !flag.isEmpty() 不可省略,不然会出错。
// tag.pop();
// tag.push(1);
// node=stack.peek().rchild;
// }
// }
/*后序遍历时,分别从左子树和右子树共两次返回根结点(用tag表示次数),
* 只有从右子树返回时才访问根结点,所以增加一个栈标记到达结点的次序。
*/
while(node!=null||!stack.isEmpty()) {
if(node!=null){
stack.push(node);
tag.push(1); //第一次访问
node=node.lchild;
}else {
if(tag.peek()==2) {
System.out.print(stack.pop().data); tag.pop();
}else {
tag.pop();
tag.push(2); //第二次访问
node=stack.peek().rchild;
}
}
}
} //=========层序遍历============
public void levelOrder() {
BiTNode<E> node =root;
LinkedList<BiTNode<E>> list = new LinkedList<>();
list.add(node);
while(!list.isEmpty()) {
node=list.poll();
System.out.print(node.data);
if(node.lchild!=null)
list.offer(node.lchild);
if(node.rchild!=null)
list.offer(node.rchild);
}
} public static void main(String[] args) {
BiTree<String> aBiTree = new BiTree<String>();
aBiTree.root=new BiTNode<String>("A");
aBiTree.root.lchild=new BiTNode<String>("B");
aBiTree.root.rchild=new BiTNode<String>("C");
aBiTree.root.lchild.rchild=new BiTNode<String>("D"); // BiTree<String> aBiTree = new BiTree<String>();
// aBiTree.root=new BiTNode("A");
// aBiTree.root.lchild=new BiTNode("B");
// aBiTree.root.lchild.lchild=new BiTNode("C");
// aBiTree.root.lchild.lchild.lchild=new BiTNode("D");
// aBiTree.root.lchild.rchild=new BiTNode("E");
// aBiTree.root.lchild.rchild.lchild=new BiTNode("F");
// aBiTree.root.lchild.rchild.lchild.rchild=new BiTNode("G");
// aBiTree.root.lchild.rchild.lchild.rchild.rchild=new BiTNode("H"); System.out.println("————前序————");
aBiTree.preOrder();
aBiTree.preOrder2();
System.out.println("————中序————");
aBiTree.inOrder();
aBiTree.inOrder2();
System.out.println("————后序————");
aBiTree.postOrder();
aBiTree.postOrder2();
System.out.println("————层序遍历————");
aBiTree.levelOrder();
}
}

 

————前序————
ABDC
ABDC
————中序————
BDAC
BDAC
————后序————
DBCA
DBCA
————层序遍历————
ABCD

遍历结果

参考:常用数据结构算法:二叉树的遍历(递归和非递归)