Python基础（2）-基本数据类型以及运算符介绍

一、基本数据类型介绍

1、integer（数字）

int（整型）

在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647

在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

long（长整型）

跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意：自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

float（浮点型）

浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。

complex（复数）

　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

2、boolean（布尔值）

真或假
1 或 0

3、string（字符串）

"hello world"

万恶的字符串拼接：
　　python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

格式化输出

name = "alex"
print "i am %s " % name

#输出: i am alex

PS: 字符串是 %s；整数 %d；浮点数%f；
%s可以自动转化为其它两种数据类型，所以日常应用中通常写%s较为保险

字符串常用方法（Method）

• 字符串连接
• 字符串截取
• 字符串替换
• 字符串比较
• 字符串相加
• 字符串查找
• 字符串分割
• 字符串翻转
• 字符串编码
• 字符串追加和拼接
• 字符串长度
• 字符串大小写
• 字符串去空格
• 字符串其他方法

4、list（列表）

定义：[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素
特性：
1.可存放多个值
2.可修改指定索引位置对应的值，可变
3.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序。

列表的创建

list_test=[’lhf‘,12,’ok’]
或
list_test=list(‘abc’)
或
list_test=list([’lhf‘,12,’ok’])

列表常用操作

• 索引
• 切片
• 追加
• 删除
• 长度
• 切片
• 循环
• 包含

5、tuple（元组）

定义：与列表类似，只不过［］改成（）
特性：
1.可存放多个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序。

元组创建

ages = (11, 22, 33, 44, 55)
或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

元组常用操作

• 索引
• 切片
• 循环
• 长度
• 包含

6、dict（字典）

定义：｛key1:value1,key2:value2｝,key-value结构，key必须可hash
特性：
1.可存放多个值
2.可修改指定key对应的值，可变
3.无序

字典创建

person = {“name”: “sb”, ‘age’: 18}
或
person = dict(name=’sb’, age=18)
person = dict({“name”: “sb”, ‘age’: 18})
person = dict(([‘name’,’sb’],[‘age’,18]))
{}.fromkeys(seq,100) #不指定100默认为None

注意：

>>> dic={}.fromkeys(['k1','k2'],[])
>>> dic
{'k1': [], 'k2': []}
>>> dic['k1'].append(1)
>>> dic
{'k1': [1], 'k2': [1]} 

字典常用操作

• 索引
• 新增
• 删除
• 键、值、键值对
• 循环
• 长度

7、set（集合）

定义：由不同元素组成的集合，集合中是一组无序排列的可hash值，可以作为字典的key
特性：
1.集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值

集合创建

{1,2,3,1}
或
定义可变集合set

>>> set_test=set('hello')
>>> set_test
{'l', 'o', 'e', 'h'}

改为不可变集合frozenset

>>> f_set_test=frozenset(set_test)
>>> f_set_test
frozenset({'l', 'e', 'h', 'o'})

集合常用操作：关系运算

　  in
not in
    ＝＝
    ！＝
    <,<=
    >,>=
    |,|=:合集
    &.&=:交集
    －,－=:差集
    ^,^=:对称差分

8、bytes类型

定义：存8bit整数，数据基于网络传输或内存变量存储到硬盘时需要转成bytes类型,字符串前置b代表为bytes类型

>>> x
'hello python'
>>> x.encode('gb2312')
b'hello python'

9、数据类型转换内置函数汇总

注：真对acsii表unichr在python2.7中比chr的范围更大，python3.中chr内置了unichar*

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二、运算符

1、算术运算符

2、比较运算符

3、赋值运算符

4、位运算符

注： ~ 举例： ~5 = -6 解释： 将二进制数+1之后乘以-1，即~x = -(x+1)，-(101 + 1) = -110

5、逻辑运算符

and注解：

• 在Python 中，and 和 or 执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。
• 在布尔上下文中从左到右演算表达式的值，如果布尔上下文中的所有值都为真，那么 and 返回最后一个值。
• 如果布尔上下文中的某个值为假，则 and 返回第一个假值

or注解：

• 使用 or 时，在布尔上下文中从左到右演算值，就像 and 一样。如果有一个值为真，or 立刻返回该值
• 如果所有的值都为假，or 返回最后一个假值
• 注意 or 在布尔上下文中会一直进行表达式演算直到找到第一个真值，然后就会忽略剩余的比较值

and-or结合使用：

• 结合了前面的两种语法，推理即可。
• 为加强程序可读性，最好与括号连用，例如： （1 and ‘x’) or ‘y’

6、成员运算符

7.身份运算符

8.运算符优先级：自上而下，优先级从高到低

三、标准书籍类型特征总结

1、按存值个数区分

标量／原子类型	容器类型
数字，字符串	列表，元组，字典

2、按可变不可变区分

可变	不可变
列表，字典	数字，字符串，元组

3、按访问顺序区分

直接访问	顺序访问（序列类型）	key值访问（映射类型）
数字	字符串，列表，元组	字典