Python中excel读写模块简介---xlrd、xlwt模块

模块功能

Python语言中，读写Excel的扩展工具--模块xlrd、xlwt：

xlrd意为:xls文件read库，只能读，可以实现指定表单、指定单元格的读取；

xlwt意为：xls文件write库，只能写，可以实现指定表单、指定单元格的写入；

发展历史

python2.X 版本下，使用xlrd、xlwt扩展包。 python3.X 版本下，需要更新到xlrd3、xlwt3扩展包。
用法介绍
1、xlrd
1）导入excel读取模块
import xlrd2）打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
注：括号中也可以是文件路径如"E:\\excelFile.xls"
3）获取excel文件中的信息
（1）获取一个工作表即sheet页
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取sheet页
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取sheet页
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取sheet页
（2）获取某个sheet页中整行（row）和整列（column）的值（数组）
datalist=table.row_values(i)
datalist=table.col_values(i)
（3）获取某个sheet页中存在数据的行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
（4）循环每一行数据列表
for i in range(nrows ):
    print table.row_values(i)
（5）定位单元格并读取单元格内容
table.cell(rowx,colx)
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(3,2).value
（6）使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
（7）简单的写入
row = 0
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1value = '单元格的值'
xf = 0# 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0) #单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'
2、xlwt
（1）导入模块
import xlwt
（2）创建workbook（其实就是excel，后来保存一下就行）
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
（3）创建表
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
（4）往单元格内写入内容
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
（5）保存
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
案例解读
1、xlrd

#-*-coding:utf-8-*-
import xlrd
def open_excel(file='file.xls'):
    try:
        data=xlrd.open_workbook(file)
        return data
    except Exception,e:
        print str(e)

#根据索引获取Excel表格中的数据参数:file：Excel文件路径colname_index：表头列名所在行的所以，by_index：表的索引
def excel_table_byindex(file='file.xls',colname_index=0,by_index=0):
    data=open_excel(file)
    table=data.sheets()[by_index]
    nrows=table.nrows#行数
    ncols=table.ncols#列数
    colnames=table.row_values(colname_index)#某一行数据
    res_list=[]
    for rownum in range(1,nrows):
        row=table.row_values(rownum)
        if row:
            app={}
            for i in range(len(colnames)):
                app[colnames[i]]=row[i]
                res_list.append(app)
    return res_list

#根据名称获取Excel表格中的数据参数:file：Excel文件路径colname_index：表头列名所在行的所以，by_name：Sheet1名称
def excel_table_byname(file='file.xls',colname_index=0,by_name=u'Sheet1'):
    data=open_excel(file)
    table=data.sheet_by_name(by_name)
    nrows=table.nrows#行数
    colnames=table.row_values(colname_index)#某一行数据
    res_list=[]
    for rownum in range(1,nrows):
        row=table.row_values(rownum)
        if row:
            app={}
            for i in range(len(colnames)):
                app[colnames[i]]=row[i]
                res_list.append(app)
    return res_list

def main():
    tables=excel_table_byindex()
    for row in tables:
        print row

    tables=excel_table_byname()
    for row in tables:
        print row

if __name__=="__main__":
    main()

2、xlwt

importxlwt
fromdatetimeimportdatetime

font0=xlwt.Font()
font0.name='TimesNewRoman'
font0.colour_index=2
font0.bold=True

style0=xlwt.XFStyle()
style0.font=font0

style1=xlwt.XFStyle()
style1.num_format_str='D-MMM-YY'

wb=xlwt.Workbook()
ws=wb.add_sheet('ATestSheet')

ws.write(0,0,'Test',style0)
ws.write(1,0,datetime.now(),style1)
ws.write(2,0,1)
ws.write(2,1,1)
ws.write(2,2,xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')