MySQL语句高效写法整理

时间：2024-01-02 13:18:50
优先使用INNER JOIN

多表关联查询，扫描的行尽量少
        关联的时候下条件减少扫描的行数
SELECT
    ...
FROM
    ad_ad_summary_for_pos_eq sum4eq
INNER JOIN (SELECT id, NAME FROM wlw_area WHERE grade = 2) area ON area.id = position.city_id

避免使用SELECT *　
        你从你的表里返回每个列，甚至后期加的列。被传递到了线路上并被JDBC驱动器加载到 了内存中。如果你知道你只需要2-3列数据的话，这就造成了严重的IO和内存的浪费，对数据库执行计划的不良影响。《如何阻止SELECT
* 语句》 http://t.cn/RGmpdoJ，《Java开发者写SQL时常犯的10个错误》http://t.cn/RGm05ex

使用IN代替OR 
        两者结果是一样的，IN执行的速度比OR快，or的效率是n级别，in的消息时log(n)级别 ,in的个数建议控制在200以内《MySQL5.5
从零开始学》P197

如果可以尽量使用UNION ALL替代UNION
        UNION ALL执行所需要的时间少，确定查询结果中不会有重复的或不需要去重的优先使用ALL，《MySQL5.5 从零开始学》P223
OR改写为UNION
mysql的索引合并很弱智

select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;

=>

select id from t where phone=’159′

union

select id from t where name=’jonh’


批量INSERT插入多条转为一条（分批次）

INSERT INTO t (id, name) VALUES(2,'Belle');
INSERT INTO t (id, name) VALUES(3,'Bernice');
----->
INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea'), (2,'Belle'),(3,'Bernice');

分批次批量更新
        程序可以一次执行多条update语句

禁止不必要的ORDER BY排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
----->
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

分组统计可以禁止排序
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;
默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2...的字段进行排序。如果查询包括GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
----->
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

避免随机取记录
SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4;
MySQL不支持函数索引，会导致全表扫描
----->
SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4;
   

不使用子查询而使用关联查询
    SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');修改为：
    SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
       子查询虽然可以使查询语句很灵活，但是执行效率不高。执行子查询时，MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表。然后外层查询语句从临时表中查询记录。查询完毕后，再撤销这些临时表。所以子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大，这种影响就会随之增大。
        在MySQL中，可以使用JOIN查询替代子查询。JOIN查询不需要建立临时表，其速度比子查询要快，如果查询中使用索引的话，性能会更好。JOIN之所以更有效率，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成查询工作。

避免函数索引
    SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;修改为：
    SELECT * FROM t WHERE d >= '2016-01-01';

避免数据类型不一致
    SELECT * FROM t WHERE id = '19';
    SELECT * FROM t WHERE id = 19;

使用load data导数据
        load
data比insert快约20倍
参考：
1. 《MySQL5.5 从零开始学》
2. 赶集mysql军规
3. http://t.cn/RGFvnbY【SQL语句常见优化十大案例】

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