1.
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std; // 函数声明
void output1(vector<string> &);
void output2(vector<string> &); int main()
{
vector<string>likes, dislikes; // 创建vector<string>对象likes和dislikes int n;
cin>>n;
getchar(); int i=;
for(i=;i<n;i++){
string a;
getline(cin,a);
likes.push_back(a);
}
// 为vector<string>数组对象likes添加元素值 ( favorite book, music, film, paintings,anime,sport,sportsman,etc)
// 补足代码
// 。。。 cout << "-----I like these-----" << endl;
// 调用子函数输出vector<string>数组对象likes的元素值
// 补足代码
// 。。。
output1(likes); // 为vector<string>数组对象dislikes添加元素值
// 补足代码
// 。。。
for(i=;i<n;i++){
string b;
getline(cin,b);
dislikes.push_back(b);
} cout << "-----I dislike these-----" << endl;
// 调用子函数输出vector<string>数组对象dislikes的元素值
// 补足代码
// 。。。
output2(dislikes); // 交换vector<string>对象likes和dislikes的元素值
// 补足代码
// 。。。
likes.swap(dislikes); cout << "-----I likes these-----" << endl;
// 调用子函数输出vector<string>数组对象likes的元素值
// 补足代码
// 。。。
output1(likes);
cout << "-----I dislikes these-----" << endl;
// 调用子函数输出vector<string>数组对象dislikes的元素值
// 补足代码
// 。。。
output2(dislikes); return ;
} // 函数实现
// 以下标方式输出vector<string>数组对象v的元素值
void output1(vector<string> &v) {
// 补足程序
// 。。。
for(int i=; i<v.size(); ++i)
cout << v[i]<<" ";
cout<<endl;
} // 函数实现
// 以迭代器方式输出vector<string>数组对象v的元素值
void output2(vector<string> &v) {
// 补足程序
// 。。。
for(int i=; i<v.size(); ++i)
cout << v[i]<<" ";
cout<<endl;
}
运行截图：
2. 6-17
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int *p;
int a=;
p=&a;//指针p的值等于常量，并且p在内存中没有指向
cout<<"The value at p:"<<*p;
return ;
}
运行截图：
6-18：
#include<iostream>
using namespace std;
int fn1(){
int *p=new int ();//这句是从堆上分配一个int型变量所占的字节内存，这个内存单元存放的整数值为5，然后让一个整形的指针变量p指向它的地址。 return *p;
delete p;//释放内存空间
}
int main(){
int a=fn1();
cout<<"The value of a is:"<<a; return ;
}
截图：
注：这个例子中，如果不释放内存，程序仍然会运行出正确结果，那么不释放内存能带来哪些坏处呢？使用new分配内存，不加以释放，会导致动态分配的内存无法回收，使得程序占据的内存越来越大。我想，这需要反汇编才能看出不同。
3.Matrix.h
#ifndef MATRIX_H
#define MATRIX_H
class Matrix {
public:
Matrix(int n); // 构造函数，构造一个n*n的矩阵
Matrix(int n, int m); // 构造函数，构造一个n*m的矩阵
Matrix(const Matrix &X); // 复制构造函数，使用已有的矩阵X构造
~Matrix(); //析构函数
void setMatrix(const float *pvalue); // 矩阵赋初值,用pvalue指向的内存块数据为矩阵赋值
void printMatrix() const; // 显示矩阵
inline float &element(int i, int j){return *(p+((i-)*cols)+j-);} //返回矩阵第i行第j列元素的引用
inline float element(int i, int j) const{return *(p+((i-)*cols)+j-);}// 返回矩阵第i行第j列元素的值
void setElement(int i, int j, int value); //设置矩阵第i行第j列元素值为value
inline int getLines() const{ return lines;}//返回矩阵行数
inline int getCols() const {return cols;} //返回矩阵列数
private:
int lines; // 矩阵行数
int cols; // 矩阵列数
float *p; // 指向存放矩阵数据的内存块的首地址
};
#endif
matrix.cpp
#include"matrix.h"
#include<iostream>
using namespace std; Matrix::Matrix(int n):lines(n),cols(n){// 构造函数，构造一个n*n的矩阵
p=new float[lines*cols]; }
Matrix::Matrix(int n,int m):lines(n),cols(m){ p=new float [lines*cols]; }
Matrix::Matrix(const Matrix &X){
lines=X.lines;
cols=X.cols;
p=new float [lines*cols];
for(int i=;i<lines*cols;i++)
p[i]=X.p[i]; } void Matrix::setMatrix(const float *pvalue){ for(int i=;i<cols*lines;i++){
p[i]=pvalue[i];
} cout<<"ceshi2"<<endl; } void Matrix::printMatrix() const{
int i,j;
for(i=;i<lines;i++){
for(j=;j<cols;j++){
cout<< p[i*cols + j]<<' ';
}
cout<<endl; } } void Matrix::setElement(int i,int j,int value){
p[(i-)*cols + j-]=value;
}
Matrix::~Matrix(){
delete []p;
}
main.cpp
#include"matrix.h"
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int n;
cin>>n;
Matrix a(n);//定义一个3*3的矩阵
float c[n*n];
cout<<"赋值："<<endl;
for(int i=;i<n*n;i++)
cin>>c[i];
a.setMatrix(c);
cout<<"输出"<<endl;
a.printMatrix();
cout<<"输出修改后的值"<<endl;
a.setElement(,,);
cout<<"输出"<<endl;
a.printMatrix();
Matrix b(,);
cout<<"赋值："<<endl;
float d[];
for(int i=;i<;i++)
cin>>d[i];
b.setMatrix(d);
cout<<"输出"<<endl;
b.printMatrix();
cout<<"输出列"<<endl;
cout<< b.getCols()<<endl;
cout<<"输出行"<<endl;
cout<<b.getLines()<<endl;
cout<<"输出第3行第一个元素"<<endl;
cout<<b.element(,)<<endl; return ; }
运行截图：
4.这次的最后一个实验用了很长时间，甚至最后看了不少其他同学的代码才写出来一份完整的来。只看书不动手万万不可！！