matplotlib制作雷达图报错ValueError的实现

时间:2022-12-06 11:13:20

在教材实例编写雷达图时出现ValueError,具体如下:

ValueError: The number of FixedLocator locations (7), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (6).

而原代码如下:

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. import matplotlib
  4. matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
  5. matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  6. labels = np.array(['综合','KDA','发育','推进','生存','输出'])
  7. nAttr = 6
  8. data = np.array([7,5,6,9,8,7])
  9. angles = np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False)
  10. data = np.concatenate((data,[data[0]]))
  11. angles = np.concatenate((angles,[angles[0]]))
  12. fig = plt.figure(facecolor="white")
  13. plt.subplot(111,polar=True)
  14. plt.plot(angles,data,'bo-',color ='g',linewidth=2)
  15. plt.fill(angles,data,facecolor='g',alpha=0.25)
  16. plt.thetagrids(angles*180/np.pi,labels)
  17. plt.figtext(0.52,0.95,'DOTA能力值雷达图',ha='center')
  18. plt.grid(True)
  19. plt.show()

原因在于对array类型data、angles进行封闭时,未对labels进行相同操作,导致labels内元素个数与前两者不相同,从而出现ValueError。

之前在网上寻找解决方案,发现大多数答主选着将对data、angles进行封闭的语句注释掉,但这样就会导致雷达图不完整,缺少一条连线:

matplotlib制作雷达图报错ValueError的实现

而只需对labels同样进行封闭即可:

  1. data = np.concatenate((data,[data[0]]))
  2. angles = np.concatenate((angles,[angles[0]]))
  3. labels=np.concatenate((labels,[labels[0]])) #对labels进行封闭

最终运行结果

matplotlib制作雷达图报错ValueError的实现

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