定义一个dataframe
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3
4
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7
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data = {'a':[1,2,3,nan],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']}
frame1 = dataframe(data)
print(frame1)
print('\n')
print(frame1.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.notnull()])
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输出：
当未精确定位到某一列，但该列中存在空值时，dropna()会将空值所在行删除，而notnull()不会
在精确定位到某一列后，dropna()会输出series，而notnull()输出dataframe
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1
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4
5
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print(frame1)
print('\n')
print(frame1.a.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.a.notnull()])
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输出：
补充：padas.notnull函数
pandas的notnull函数，用于返回非空值的集合。下面举一个例子。
1、构造一个dataframe
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1
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df = pd.dataframe([['1', 'bee', 'cat'], [none, none, 'fly']])
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2、测试notnull函数
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1
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a = pd.notnull(df[0])
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将a打印一下，结果如下。
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1
2
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0 true
1 false
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3、通过a来取df的内容
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1
2
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b = df[a]
print(b)
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结果为
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1
2
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0 1 2
0 1 bee cat
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以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/a2439713456/article/details/100185979