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- RabbitMQ 优点和缺点- 消息可靠性：RabbitMQ 提供了持久化功能和消息确认机制，确保消息在各种情况下都能可靠地存储和处理。 灵活的路由：通过多种交换机类型和绑定规则，RabbitMQ 能够灵活地路由消息到指定的队列。 支持多种消息协议：实现了 AMQP 等(MQTT、STOMP)标准化、开放的消息队列协议，使其能够与多种语言编写的应用程序进行通信。 插件化扩展：RabbitMQ 提供了丰富的插件系统，可以通过插件扩展功能，如死信队列、压缩、追踪等。 高可用性：支持集群模式和镜像队列，确保服务的可用性 易用性和可管理性：提供了丰富的 API 和管理工具，以及多种客户端库和框架支持，易于集成和使用。 多语言支持：RabbitMQ 支持多种编程语言的客户端，包括 Java、Python、Ruby、C#、Node.js 等，方便开发人员集成到各种应用中。 高性能：在处理大量并发消息时表现出色。 广泛的社区支持：拥有庞大的开发者社区和丰富的文档资源。 劣势： 性能和吞吐量较低：相比于 Apache Kafka 等面向大数据流处理的消息队列系统，RabbitMQ 的吞吐量较低，不适合处理海量的实时数据流。RabbitMQ 的设计更注重消息的可靠性和灵活性，而非极高的吞吐性能。
- Redis --- redis事务和分布式事务锁-事务过程中失败有两种可能： Redis 命令只会因为错误的语法而失败（并且这些问题不能在入队时发现），或是命令中用在了错误类型的键上面，所以如果在生产环境中你使用的正常命令，那么在 Redis 事务中，是不会出现错误而导致回滚的。 来自文档：Redis commands can fail only if called with a wrong syntax... 事务执行一半，Redis宕机。如果 Redis 服务器因为某些原因被管理员杀死，或者遇上某种硬件故障，那么可能只有部分事务命令会被成功写入到磁盘中。如果 Redis 在重新启动时发现 AOF 文件出了这样的问题，那么它会退出，并汇报一个错误。使用redis-check-aof程序可以修复这一问题：它会移除 AOF 文件中不完整事务的信息，确保服务器可以顺利启动 注意： 若在事务队列中存在命令性错误（类似于java编译性错误），则执行EXEC命令时，所有命令都不会执行 若在事务队列中存在语法性错误（类似于java的1/0的运行时异常），则执行EXEC命令时，其他正确命令会被执行，错误命令抛出异常。 Redis 官网也解释了自己为啥不支持回滚。简单来说就是 Redis 开发者们觉得没必要支持回滚，这样更简单便捷并且性能更好（回滚还需要解决回滚事务覆盖的问题）。Redis 开发者觉得即使命令执行错误也应该在开发过程中就被发现而不是生产过程中。
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- Java 数据结构-特点： 代表一个队列，通常按照先进先出（FIFO）的顺序操作元素。 实现类： LinkedList, PriorityQueue, ArrayDeque。 堆（Heap） 堆（Heap）优先队列的基础，可以实现最大堆和最小堆。 PriorityQueue<Integer minHeap = new PriorityQueue<>; PriorityQueue<Integer maxHeap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder); 树（Trees） Java 提供了 TreeNode 类型，可以用于构建二叉树等数据结构。 class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } 图（Graphs） 图的表示通常需要自定义数据结构或使用图库，Java 没有内建的图类。 以上介绍的只是 Java 中一些常见的数据结构，实际上还有很多其他的数据结构和算法可以根据具体问题选择使用。 其他一些说明 以下这些类是传统遗留的，在 Java2 中引入了一种新的框架-集合框架(Collection)，我们后面再讨论。 枚举（Enumeration） 枚举（Enumeration）接口虽然它本身不属于数据结构,但它在其他数据结构的范畴里应用很广。 枚举（The Enumeration）接口定义了一种从数据结构中取回连续元素的方式。 例如，枚举定义了一个叫nextElement 的方法，该方法用来得到一个包含多元素的数据结构的下一个元素。 关于枚举接口的更多信息，请参见枚举（Enumeration）。 位集合（BitSet） 位集合类实现了一组可以单独设置和清除的位或标志。 该类在处理一组布尔值的时候非常有用，你只需要给每个值赋值一"位"，然后对位进行适当的设置或清除，就可以对布尔值进行操作了。 关于该类的更多信息，请参见位集合（BitSet）。 向量（Vector） 向量（Vector）类和传统数组非常相似，但是Vector的大小能根据需要动态的变化。 和数组一样，Vector对象的元素也能通过索引访问。 使用Vector类最主要的好处就是在创建对象的时候不必给对象指定大小，它的大小会根据需要动态的变化。 关于该类的更多信息，请参见向量(Vector) 栈（Stack） 栈（Stack）实现了一个后进先出（LIFO）的数据结构。 你可以把栈理解为对象的垂直分布的栈，当你添加一个新元素时，就将新元素放在其他元素的顶部。 当你从栈中取元素的时候，就从栈顶取一个元素。换句话说，最后进栈的元素最先被取出。 关于该类的更多信息，请参见栈（Stack）。 字典（Dictionary） 字典（Dictionary） 类是一个抽象类，它定义了键映射到值的数据结构。 当你想要通过特定的键而不是整数索引来访问数据的时候，这时候应该使用 Dictionary。 由于 Dictionary 类是抽象类，所以它只提供了键映射到值的数据结构，而没有提供特定的实现。 关于该类的更多信息，请参见字典（ Dictionary）。 Dictionary 类在较新的 Java 版本中已经被弃用（deprecated），推荐使用 Map 接口及其实现类，如 HashMap、TreeMap 等，来代替 Dictionary。
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