python脚本基础总结

时间:2023-12-28 12:34:20

1. 注释

①单行注释:#单行注释

②多行注释: '''

三个单引号,多行注释符

'''

③中文注释:#coding=utf-8 或者 #coding=gbk

2.输入输出

① 输入:  3.0后的python输出为print函数,print(); 如  print('python');  #输出python

多个字段时可中间逗号隔开, 如  print('hello','python','user');  #输出 hello python user   默认中间有一个空格。

②输出:input函数,如:name=input();

3.数据类型

   ①整数:Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1100-80800,等等。

   ②浮点数:浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是完全相等的。

   ③字符串:字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本,比如'abc'"xyz"等等。

           转义字符\可以转义很多字符,比如\n表示换行,\t表示制表符,字符\本身也要转义,所以\\表示的字符就是\。

       >>> print('I\'m learning\nPython.')
I'm learning
Python.

           如果字符串里面有很多字符都需要转义,就需要加很多\,为了简化,Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义。如:

        >>> print(r'\\\t\\')
\\\t\\

如果字符串内部有很多换行,用\n写在一行里不好阅读,为了简化,Python允许用'''...'''的格式表示多行内容,可以自己试试:

       >>> print('''line1
... line2
... line3''')
line1
line2
line3

④布尔值 :布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有TrueFalse两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用TrueFalse表示布尔值(请注意大小写)。

       and运算是与运算,只有所有都为Trueand运算结果才是True

           or运算是或运算,只要其中有一个为Trueor运算结果就是True
not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True变成FalseFalse变成True

⑤空值:空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值

4.变量和常量
 ① 变量在程序中就是用一个变量名表示了,变量名必须是大小写英文、数字和_的组合,且不能用数字开头等号。 如:a = 1 ;  t_007 = 'T007';  Answer = True
 ②  =  是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量。如:a = 123 # a是整数

③常量:在Python中,通常用全部大写的变量名表示常量:PI = 3.14159265359

5.编码

①对于单个字符的编码,Python提供了ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符:

   >>> ord('A')
65
>>> ord('中')
20013
>>> chr(66)
'B'
>>> chr(25991)
'文'

②Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示:

     x = b'ABC'

要注意区分'ABC'b'ABC',前者是str,后者虽然内容显示得和前者一样,但bytes的每个字符都只占用一个字节。

以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes,例如:

   >>> 'ABC'.encode('ascii')
b'ABC'
>>> '中文'.encode('utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

③ 在bytes中,无法显示为ASCII字符的字节,用\x##显示。反过来,如果我们从网络或磁盘上读取了字节流,那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str,就需要用decode()方法:

  >>> b'ABC'.decode('ascii')
'ABC'
要计算str包含多少个字符,可以用len()函数;len()函数计算的是str的字符数,如果换成byteslen()函数就计算字节数:
>>> len('ABC')
3

④由于Python源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时,为了让它按UTF-8编码读取,我们通常在文件开头写上这两行:

     #!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释;

第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

申明了UTF-8编码并不意味着你的.py文件就是UTF-8编码的,必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码

>>> len(b'ABC')
3
可见,1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节,而1个英文字符只占用1个字节。
6 格式化

    %运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部,%s表示用字符串替换,%d表示用整数替换,有几个%?占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序要对应好。如果只有一个%?,括号可以省略。

    >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
'Hi, Michael, you have $1000000.'

常见的占位符有:

%d 整数
%f 浮点数
%s 字符串
%x 十六进制整数

其中,格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数:

    >>> '%2d-%02d' % (3, 1)
' 3-01'
>>> '%.2f' % 3.1415926
'3.14'

如果你不太确定应该用什么,%s永远起作用,它会把任何数据类型转换为字符串:

   >>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True)
'Age: 25. Gender: True'

有些时候,字符串里面的%是一个普通字符怎么办?这个时候就需要转义,用%%来表示一个%

    >>> 'growth rate: %d %%' % 7
'growth rate: 7 %'
7. list和tuple
list和tuple是Python内置的有序集合,一个可变,一个不可变。
一、list
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0开始的

      倒叙取值:  用-1做索引,直接获取最后一个元素  如:>>> classmates[-1]   >>> classmates[-2]
       要把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置:>>> classmates[1] = 'Sarah'
list里面的元素的数据类型也可以不同:>>> L = ['Apple', 123, True]
list元素也可以是另一个list:>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] 取值:print(s[2][0]) #'asp'
如果一个list中一个元素也没有,就是一个空的list,它的长度为0
常用方法:
    len()函数: 可以获得list元素的个数;最后一个元素的索引是len(classmates) - 1
append(): 往list中追加元素到末尾。 >>> classmates.append('Adam')

insert():元素插入到指定的位置,比如索引号为1的位置:>>> classmates.insert(1, 'Jack')

pop():删除list末尾的元素;要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置:>>> classmates.pop(1)

二、tuple

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
   tuple一旦初始化就不能修改
它也没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的,你可以正常地使用classmates[0]classmates[-1],但不能赋值成另外的元素
因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
 只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,
>>> t = (1,)
>>> t
(1,)
 最后来看一个“可变的”tuple:这个tuple定义的时候有3个元素,分别是'a''b'和一个list。
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
8.判读语句

if语句执行有个特点,它是从上往下判断,如果在某个判断上是True,把该判断对应的语句执行后,就忽略掉剩下的elifelse,所以,请测试并解释为什么下面的程序打印的是teenager

age = 20
if age >= 6:
print('teenager')
elif age >= 18:
print('adult')
else:
print('kid')

if判断条件还可以简写,比如写:

if x:
print('True')

只要x是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True,否则为False

s = input('birth: ')
birth = int(s)
if birth < 2000:
print('00前')
else:
print('00后')

9.循环

Python的循环有两种,一种是for...in循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来,看例子:

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)

如果要计算1-100的整数之和,从1写到100有点困难,幸好Python提供一个range()函数,可以生成一个整数序列,再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数:

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
)

第二种循环是while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和,可以用while循环实现:

sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)

在循环内部变量n不断自减,直到变为-1时,不再满足while条件,循环退出。

break:

在循环中,break语句可以提前退出循环

n = 1
while n <= 100:
if n > 10: # 当n = 11时,条件满足,执行break语句
break # break语句会结束当前循环
print(n)
n = n + 1
print('END')

continue

在循环过程中,也可以通过continue语句,跳过当前的这次循环,直接开始下一次循环。

n = 0
while n < 10:
n = n + 1
if n % 2 == 0: # 如果n是偶数,执行continue语句
continue # continue语句会直接继续下一轮循环,后续的print()语句不会执行
print(n) 10.
dict和set
一.数据字典:dict 
①使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉。例如:
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

②添加:把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:

      >>> d['Adam'] = 67

       要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在:
        >>> 'Thomas' in d
False
      二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
       >>> d.get('Thomas')
      >>> d.get('Thomas', -1)
-1

注意:返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。

③删除: 要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:

       >>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
 请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

二.set
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
add(key)方法可以添加元素到set中
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

remove(key)方法可以删除元素:

>>> s.remove(4)

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
11.函数

要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数。可以直接从Python的官方网站查看文档:

http://docs.python.org/3/library/functions.html#abs

也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息。

调用abs函数:

  >>> abs(-20)
20
调用Python的函数,需要根据函数定义,传入正确的参数。如果函数调用出错,一定要学会看错误信息

数据类型转换

Python内置的常用函数还包括数据类型转换函数,比如int()函数可以把其他数据类型转换为整数:

>>> int('123')
123
>>> int(12.34)
12
>>> float('12.34')
12.34
>>> str(1.23)
'1.23'
>>> str(100)
'100'
>>> bool(1)
True
>>> bool('')
False
一.定义函数
在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。

定义函数时,需要确定函数名和参数个数;

如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查;

函数体内部可以用return随时返回函数结果;

函数执行完毕也没有return语句时,自动return None

函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。

如:请定义一个函数quadratic(a, b, c),接收3个参数,返回一元二次方程:ax2 + bx + c = 0的两个解。  python脚本基础总结

空函数

如果想定义一个什么事也不做的空函数,可以用pass语句:

def nop():
pass
二.参数设置

   ①默认参数

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power(5)调用时,第二个参数默认为2;power(5,3),第二个参数传递,n=3.

注意:

一是必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面);

二是如何设置默认参数。当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参     数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。

所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L

②可变参数

 可变参数就是传入的参数个数是可变的.
把函数的参数改为可变参数:仅仅在参数前面加了一个*号。
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   如果已经有一个list或者tuple,要调用一个可变参数,在list或tuple前面加一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去。
     python脚本基础总结

    *nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。

  ③关键字参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

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比如,在person函数里,我们保证能接收到nameage这两个参数,但是,如果调用者愿意提供更多的参数,我们也能收到。