分享JPA的几个小技巧

时间:2022-12-03 11:43:46

关系型数据库其实很讨人厌,尤其是在你使用数据库驱动的开发模式时。需要首先把表给创建好了,然后再使用代码生成器反向生成一堆几乎无法可读的代码。当字段有变更的时候,又是一番折腾。

这其中的典型,就是MyBatis,所以催生了更加简洁的MyBatis Plus。

了解到一些大厂(阿里、腾讯、抖音等),JPA的使用也越来越广泛了,包括我们公司,这是把合适的工具放到了合适的地方。如果想要快速开发,JPA无疑是一个比较好的选择。你无需关注数据库表的结构,使用代码驱动即可完成工作,管它后面是MySQL还是Oracle。JPA把数据库相关的知识给弱化了,让你专注于业务开发。

我个人曾是非常排斥JPA这种弱化SQL的工具的,这源于对早起Hibernate版本的错误认识。但尝试过mybatis、spring-data-jdbc、jooq后,发现这个东西是真的香!一个迟到的赞,送给JPA。

分享JPA的几个小技巧

这对一些管理系统来说,非常合适。因为性能并不是这些系统主要的痛点,业务复杂性才是。

本文将介绍一个简单的实体类,需要准备哪些基本字段。这些字段,又是如何在代码中被使用的。

1. 基本字段介绍

首先看一下我们的基础定义类。

代码不多,信息却不少。

分享JPA的几个小技巧

下面来一行行解析。

  1. @Data

Data注解是属于lombok类的,lombok是地球人都知道的代码简化工具,提供了非常多的注解。如果你不想记忆太多的注解,直接加上一个Data,是最偷懒的选择。

  1. @MappedSuperclass

这个注解是JPA的,用来标识父类。标注为@MappedSuperclass的类将不是一个完整的实体类,不会映射到数据库表,但是它的属性都将映射到子类的数据库字段中。放在这里再合适不过了。

  1. @EntityListeners(AuditingEntityListener.class)

开启自动审计功能,这个和下面的两个日期字段是相互配合的,我们稍后介绍。

  1. @JsonIgnoreProperties(value = {"hibernateLazyInitializer", "handler"}) //直接使用bean时,避免json序列号失败

有时候,我们想要再controller层直接使用JPA的实体。但JPA内部其实是有很多附加变量的,比如hibernateLazyInitializer

为了让实体在json序列化的时候能够正常进行,需要忽略这两个字段。所以这个注解,是属于jackson json的。

2. 自定义ID生成器

JPA其实提供了非常多的ID生成策略。不过,在互联网应用下,应用较多的还是雪花算法,因为它有着良好的扩展性,在数据迁移的时候也不会有很多冲突。

为了指定雪花算法,我们需要下面几行代码。

  1. static final String ID_GEN = "cn.xjjdog.bcmall.utils.db.DistributedId";
  2. @Id
  3. @GenericGenerator(name = "IdGen", strategy = ID_GEN)
  4. @GeneratedValue(generator = "IdGen")

其中的一个关键,就是使用我们名称叫做IdGen的ID生成器。这里的代码,是有一点小遗憾的。由于JVM类加载的缘故,我们无法在注解中直接使用类的名称(*.class.getName()) 来获取它的包路径,只能作为字符串写死在这里。

下面我们就来看一下这个ID生成器的处理。

  1. public class DistributedId implements IdentifierGenerator {
  2. @Override
  3. public Serializable generate(SharedSessionContractImplementor sharedSessionContractImplementor, Object obj) throws HibernateException {
  4. if (obj == null) throw new HibernateException(new NullPointerException()) ;
  5. if ((((AbstractEntity) obj).getId()) == null) {
  6. return String.valueOf(Snowflake.createId());
  7. } else {
  8. return ((AbstractEntity) obj).getId();
  9. }
  10. }
  11. }

代码如上。在直接使用之前,我们还做了一点小处理。当我们判断实体的ID为空的时候,才使用雪花算法构造一个新的ID;否则使用实体原来设置好的ID,保持不变。

为什么这样做?因为这是有需求的。像订单这种业务,你需要先生成一个订单号,然后再更新一些数据库信息,发布一些消息等;而不是在保存动作出发的时候才生成一个。

如果你不做上面代码的处理。JPA将每次保存的时候都自动生成一个,覆盖了你原有的。我就在这里吃过亏,通过debug代码才进行的修复。

3. 自动填充字段

上面说到createdDatelastModifiedDate两个字段,其实在使用的时候,是不需要手动去设值的。这两个值,将通过审计功能自动完成。

  1. @EntityListeners(AuditingEntityListener.class)

当然,我们还要用特有的注解,来标识这两个字段。

  1. /**
  2. * 创建时间
  3. */
  4. @CreatedDate
  5. private Date createdDate;
  6.  
  7. /**
  8. * 更新时间
  9. */
  10. @LastModifiedDate
  11. private Date lastModifiedDate;

最后,不要忘了在全局配置中通过Config开启这个功能。

  1. @Configuration
  2. @EnableJpaAuditing
  3. public class JpaConfig {
  4. }

当然,审计是不能没有用户的。所以这个系列还有@CreatedBy注解,用来标注是谁创建的。你需要在代码中组装它们,比如下面的代码,就是从Spring Sercurity中获取用户信息。

  1. @Configuration
  2. @Slf4j
  3. public class UserAuditor implements AuditorAware<String> {
  4. @Override
  5. public Optional<String> getCurrentAuditor() {
  6. UserDetails user;
  7. try {
  8. user = (UserDetails) SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication().getPrincipal();
  9. return Optional.ofNullable(user.getUsername());
  10. }catch (Exception e){
  11. return Optional.empty();
  12. }
  13. }
  14. }

4. End

JPA写管理系统,真的是神器。当你不需要考虑极限的代码效率时,是一个非常好的选择。再看看最近的MyBatis版本,包括MyBatis Plus设计,很多东西已经和JPA越来越像了。因为在设计上来说,JPA是最接近面向对象编程的思想的。

B端复杂业务的技术栈,并不需要和C端的技术栈相雷同。JPA显然通过极少的代码和约定,就能把事情搞定,让开发者真正的把重点关注到业务开发上来。后面的文章,我们还会用到MyBatis和MyBatis Plus,到时候,我们再详细分析它们使用的场景。

以上就是分享JPA的几个小技巧的详细内容,更多关于JPA 技巧的资料请关注服务器之家其它相关文章!

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