在python带权重的列表中随机取值的方法

1 random.choice

python random模块的choice方法随机选择某个元素

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
from random import choice
print choice(foo)

2 random.sample

使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice
print list #原有序列并没有改变。

3 python带权重的随机取值

import random
def random_weight(weight_data):
  total = sum(weight_data.values())  # 权重求和
  ra = random.uniform(0, total)  # 在0与权重和之前获取一个随机数
  curr_sum = 0
  ret = None
  keys = weight_data.iterkeys()  # 使用Python2.x中的iterkeys
#   keys = weight_data.keys()    # 使用Python3.x中的keys
  for k in keys:
    curr_sum += weight_data[k]       # 在遍历中，累加当前权重值
    if ra <= curr_sum:     # 当随机数<=当前权重和时，返回权重key
      ret = k
      break
  return ret
weight_data = {'a': 10, 'b': 15, 'c': 50}
random_weight(weight_data)

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原文链接：https://blog.csdn.net/u012063773/article/details/79470009