前言
什么是mybatis二级缓存？
二级缓存是多个sqlsession共享的，其作用域是mapper的同一个namespace。
即，在不同的sqlsession中，相同的namespace下，相同的sql语句，并且sql模板中参数也相同的，会命中缓存。
第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存，第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。
Mybatis默认没有开启二级缓存，需要在全局配置(mybatis-config.xml)中开启二级缓存。
本文讲述的是使用Redis作为缓存，与springboot、mybatis进行集成的方法。
1、pom依赖
使用springboot redis集成包，方便redis的访问。redis客户端选用Jedis。
另外读写kv缓存会进行序列化，所以引入了一个序列化包。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.19</version>
</dependency>
依赖搞定之后，下一步先调通Redis客户端。
2、Redis访问使用的Bean
增加Configuration，配置jedisConnectionFactory bean，留待后面使用。
一般来讲，也会生成了redisTemplate bean，但是在接下来的场景没有使用到。
@Configuration
public class RedisConfig { @Value("${spring.redis.host}")
private String host;
// 篇幅受限，省略了 @Bean
public JedisPoolConfig getRedisConfig(){
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(maxIdle);
config.setMaxTotal(maxTotal);
config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
config.setMinIdle(minIdle);
return config;
} @Bean(name = "jedisConnectionFactory")
public JedisConnectionFactory getConnectionFactory(){
JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
JedisPoolConfig config = getRedisConfig();
factory.setPoolConfig(config);
factory.setHostName(host);
factory.setPort(port);
factory.setDatabase(database);
factory.setPassword(password);
factory.setTimeout(timeout);
return factory;
} @Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<?, ?> getRedisTemplate(){
RedisTemplate<?,?> template = new StringRedisTemplate(getConnectionFactory());
return template;
}
}
这里使用@Value读入了redis相关配置，有更简单的配置读取方式(@ConfigurationProperties(prefix=...))，可以尝试使用。
Redis相关配置如下
#redis
spring.redis.host=10.93.84.53
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=bigdata123
spring.redis.database=15
spring.redis.timeout=0 spring.redis.pool.maxTotal=8
spring.redis.pool.maxWaitMillis=1000
spring.redis.pool.maxIdle=8
spring.redis.pool.minIdle=0
Redis客户端的配置含义，这里不再讲解了。pool相关的一般都和性能有关，需要根据并发量权衡句柄、内存等资源进行设置。
Redis客户端设置好了，我们开始配置Redis作为Mybatis的缓存。
3、Mybatis Cache
这一步是最为关键的一步。实现方式是实现Mybatis的一个接口org.apache.ibatis.cache.Cache。
这个接口设计了写缓存，读缓存，销毁缓存的方式，和访问控制读写锁。
我们实现实现Cache接口的类是MybatisRedisCache。
MybatisRedisCache.java
public class MybatisRedisCache implements Cache {
private static JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;
private final String id;
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
public MybatisRedisCache(final String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
this.id = id;
}
@Override
public void clear() {
RedisConnection connection = null;
try {
connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
connection.flushDb();
connection.flushAll();
} catch (JedisConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
}
@Override
public String getId() {
return this.id;
}
@Override
public Object getObject(Object key) {
Object result = null;
RedisConnection connection = null;
try {
connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
RedisSerializer<Object> serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
result = serializer.deserialize(connection.get(serializer.serialize(key)));
} catch (JedisConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
return result;
}
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return this.readWriteLock;
}
@Override
public int getSize() {
int result = 0;
RedisConnection connection = null;
try {
connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
result = Integer.valueOf(connection.dbSize().toString());
} catch (JedisConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
return result;
}
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
RedisConnection connection = null;
try {
connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
RedisSerializer<Object> serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
connection.set(serializer.serialize(key), serializer.serialize(value));
} catch (JedisConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
RedisConnection connection = null;
Object result = null;
try {
connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
RedisSerializer<Object> serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
result = connection.expire(serializer.serialize(key), 0);
} catch (JedisConnectionException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
return result;
}
public static void setJedisConnectionFactory(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
MybatisRedisCache.jedisConnectionFactory = jedisConnectionFactory;
}
}
注意：
可以看到，这个类并不是由Spring虚拟机管理的类，但是，其中有一个静态属性jedisConnectionFactory需要注入一个Spring bean，也就是在RedisConfig中生成的bean。
在一个普通类中使用Spring虚拟机管理的Bean，一般使用Springboot自省的SpringContextAware。
这里使用了另一种方式，静态注入的方式。这个方式是通过RedisCacheTransfer来实现的。
4、静态注入
RedisCacheTransfer.java
@Component
public class RedisCacheTransfer { @Autowired
public void setJedisConnectionFactory(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
MybatisRedisCache.setJedisConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
} }
可以看到RedisCacheTransfer是一个springboot bean，在容器创建之初进行初始化的时候，会注入jedisConnectionFactory bean给setJedisConnectionFactory方法的传参。
而setJedisConnectionFactory通过调用静态方法设置了类MybatisRedisCache的静态属性jedisConnectionFactory。
这样就把spring容器管理的jedisConnectionFactory注入到了静态域。
到这里，代码基本已经搞定，下面是一些配置。主要有(1)全局开关;(2)namespace作用域开关;(3)Model实例序列化。
5、Mybatis二级缓存的全局开关
前面提到过，默认二级缓存没有打开，需要设置为true。这是全局二级缓存的开关。
Mybatis的全局配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration>
<!-- 全局参数 -->
<settings>
<!-- 使全局的映射器启用或禁用缓存。 -->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings> </configuration>
全局配置的加载在dataSource中可以是这样的。
bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis-mapper/*.xml"));
指定了mapper.xml的存放路径，在mybatis-mapper路径下，所有后缀是.xml的都会读入。
bean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml"));
指定了mybatis-config.xml的存放路径，直接放在Resource目录下即可。
@Bean(name = "moonlightSqlSessionFactory")
@Primary
public SqlSessionFactory moonlightSqlSessionFactory(@Qualifier("moonlightData") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis-mapper/*.xml"));
bean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml"));
return bean.getObject();
}
6、配置mapper作用域namespace
前面提到过，二级缓存的作用域是mapper的namespace，所以这个配置需要到mapper中去写。
<mapper namespace="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.mapper.MoonlightMapper">
<cache type="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.cache.MybatisRedisCache"/>
<resultMap id="geoFenceList" type="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.model.GeoFence">
<constructor>
<idArg column="id" javaType="java.lang.Integer" jdbcType="INTEGER" />
<arg column="name" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
<arg column="type" javaType="java.lang.Integer" jdbcType="INTEGER" />
<arg column="group" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
<arg column="geo" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
<arg column="createTime" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
<arg column="updateTime" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
</constructor>
</resultMap> <select id="queryGeoFence" parameterType="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.model.GeoFenceQueryParam" resultMap="geoFenceList">
select <include refid="base_column"/> from geoFence where 1=1
<if test="type != null">
and type = #{type}
</if>
<if test="name != null">
and name like concat('%', #{name},'%')
</if>
<if test="group != null">
and `group` like concat('%', #{group},'%')
</if>
<if test="startTime != null">
and createTime >= #{startTime}
</if>
<if test="endTime != null">
and createTime <= #{endTime}
</if>
</select>
</mapper>
注意：
namespace下的cache标签就是加载缓存的配置，缓存使用的正式我们刚才实现的MybatisRedisCache。
<cache type="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.cache.MybatisRedisCache"/>
这里只实现了一个查询queryGeoFence，你可以在select标签中，开启或者关闭这个sql的缓存。使用属性值useCache=true/false。
7、Mapper和Model
读写缓存Model需要序列化：只需要类声明的时候实现Seriaziable接口就好了。
public class GeoFence implements Serializable {
// setter和getter省略
}
public class GeoFenceParam implements Serializable {
// setter和getter省略
}
mapper就还是以前的写法，使用mapper.xml的方式这里只需要定义出抽象函数即可。
@Mapper
public interface MoonlightMapper {
List<GeoFence> queryGeoFence(GeoFenceQueryParam geoFenceQueryParam);
}
到这里，所有的代码和配置都完成了，下面测试一下。
8、测试一下
Controller中实现一个这样的接口POST。
@RequestMapping(value = "/fence/query", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public ResponseEntity<Response> queryFence(@RequestBody GeoFenceQueryParam geoFenceQueryParam) {
try {
Integer pageNum = geoFenceQueryParam.getPageNum()!=null?geoFenceQueryParam.getPageNum():1;
Integer pageSize = geoFenceQueryParam.getPageSize()!=null?geoFenceQueryParam.getPageSize():10;
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
List<GeoFence> list = moonlightMapper.queryGeoFence(geoFenceQueryParam);
return new ResponseEntity<>(
new Response(ResultCode.SUCCESS, "查询geoFence成功", list),
HttpStatus.OK);
} catch (Exception e) {
logger.error("查询geoFence失败", e);
return new ResponseEntity<>(
new Response(ResultCode.EXCEPTION, "查询geoFence失败", null),
HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
使用curl发送请求，注意
1）-H - Content-type:application/json方式
2）-d - 后面是json格式的参数包体
curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST http://。。。/moonlight/fence/query -d '{
"name" : "test",
"group": "test",
"type": 1,
"startTime":"2017-12-06 00:00:00",
"endTime":"2017-12-06 16:00:00",
"pageNum": 1,
"pageSize": 8
}'
请求了三次，日志打印如下，
可以看到，只有第一次执行了sql模板查询，后面都是命中了缓存。
在我们的测试环境中由于数据量比较小，缓存对查询速度的优化并不明显。这里就不过多说明了。
最后上一篇打脸文。给你参考http://blog.csdn.net/isea533/article/details/44566257
完毕。