1. cmath: 数学计算
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#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main ()
{
// 数字定义
short s = 10;
int i = -1000;
long l = 100000;
float f = 230.47;
double d = 200.374;
// 数学运算
cout << "sin(d) :" << sin(d) << endl;
cout << "abs(i) :" << abs(i) << endl;
cout << "floor(d) :" << floor(d) << endl;
cout << "sqrt(f) :" << sqrt(f) << endl;
cout << "pow( d, 2) :" << pow(d, 2) << endl;
return 0;
}
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下面是一个关于生成随机数的简单实例。实例中使用了cime的time()函数来获取系统时间的秒数，通过调用cstdlib的rand() 函数来生成随机数：
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#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cstdlib>
using namespace std;
srand( (unsigned)time( NULL ) );
for(int i = 0; i < 10; i++ )
{
// 生成实际的随机数
int j= rand();
cout <<"随机数： " << j << endl;
}
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如果使用相同的种子后面的rand()函数会出现一样的随机数。如：srand(1)
可以在宏定义中顶一个random（int number）函数：#define random(x)(rand()%x)
2. iomanip：格式化输出
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#include<iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
int main(){
double x=3.1415926;
cout<<fixed<<setprecision(3)<<x<<endl;
return 0;
}
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3. nlohmann json：json解析
nlohmann/json 是一个用于解析json的开源c++库，口碑一流，号称有业界最好的性能，并且使用非常方便直观，是很多c++程序员的首选。
下载 https://github.com/nlohmann/json/tree/develop/single_include/nlohmann/json.hpp， 并加入本地工程。使用方式如下：
4. opencv：图像处理
这里直接用了openvino里面带的opencv。将其拷贝到3rdparty文件夹下，然后在CMakeLists中添加如下四行：
下面是使用例子：
5. openblas：矩阵计算
mac自带了openblas，在/usr/local/Cellar下。将其拷贝到项目文件夹下，在cmakelists里添加即可。
关于api的文档参照这里：
https://blog.csdn.net/weixin_43800762/article/details/87811697
首先是关键字：
接下来是：
到此这篇关于C++中的常用库的文章就介绍到这了,更多相关C++常用库内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/kittyzc/article/details/116405478