一、第一类对象
1、函数名的运用
函数名是一个变量，但它是一个特殊的变量，与括号配合可以执行函数的变量
1、函数名的内存地址
def func1():
print('你是谁，你来自哪里')
print(func1)
# <function func1 at 0x000001256F021E18>
2、函数名可以赋值给其他变量
def func1():
print('这是函数1')
# print(func1)
res = func1 # 把函数当成一个变量赋值给另一个变量
res() # 函数调用 func1（）
# 这是函数1
3、函数名可以当作容器类的元素
def func1():
print('大风吹1') def func2():
print('大风吹2') def func3():
print('大风吹3') def func4():
print('大风吹4') lst = [func1,func2,func3,func4]
for i in lst:
i()
4、函数名可以当作函数的参数进行传递
def func1():
print('这两天降温了') def func2(fn):
print('我是函数2')
fn()
print('我是函数2') func2(func1)
def func1():
print('哈哈') def func2():
print('嘿嘿') def func3():
print('呵呵') # 代理装饰器雏形
def proxy( a ): # a 就是变量，形参
print('我是代理')
a()
print('代理完毕') proxy(func1)
proxy(func2)
proxy(func3)
5、函数名可以作为函数的返回值
def func1():
print('这是函数1')
def func2():
print('这是函数2')
return func2 fn = func1() # 执行函数1，函数1返回的是函数2，这时fn之想的就是函数2
fn() # 执行上面返回的函数（也就是函数2）
二、闭包 -->函数的嵌套
闭包就是内层函数，对外层函数（非全局）的变量的引用，
闭包的优点：
1、保护变量不被修改
2、让一个变量常驻内存
def wapper():
name = '昂昂' # 局部变量常驻于内存
def inner():
print(name) # 在内层函数中调用外层函数的局部变量
return inner # 返回内部函数名 res = wapper() # res 是一个内层函数
res() # res 就是inner，执行的时间不确定，必须保证里边的name存在
# 写一个简易爬虫 from urllib.request import urlopen
# 去掉数字签名
import ssl
ssl._create_default_https_contest = ssl._create_unverified_context def func():
#获取到网页中的内容，当网速很慢时，反复的去打开这个网站，会很慢
content = urlopen("https://www.dytt8.net/";).read() def inner():
return content.decode("gbk") # 网页内容
return inner print('开始网络请求')
ret = func() # 网络请求已经完毕
print("网络请求完毕")
print("第一次",ret()[30])
print("第二次",ret()[30])
查看是否闭包
我们可以使用 __closure__ 来检测函数是否闭包，使用函数名.__closure__ 返回cell 就是闭包，但会None 就不是闭包
不是闭包
def wapper():
name = 'xiaomeng'
def inner():
print('zhangying')
print(inner.__closure__)
inner() wapper()
是闭包
def wapper():
name = 'xiaomeng'
def inner():
print(name)
print(inner.__closure__) # (<cell at 0x000001B2D03086A8: str object at 0x000001B2D03A23F0>,)
inner() wapper()
三、迭代器 -->固定思路，for循环
一个数据类型中包含了__iter__ 函数表示这个数据是可迭代的
dir（数据）：返回这个数据可执行的所有操作
s = '你是谁啊'
print(dir(s)) # 可以打印对象中的方法和函数
print(dir(str)) # 可以打印类中申明的方法和函数
判断迭代器和可迭代对象的方案
__iter__ 可迭代的
__iter__ __next__ 迭代器
判断迭代器和可迭代对象的方案（官方）
from collections import Iterable，Iterator
isinstance(对象，Iterable） 是否是可迭代的 True or Fault
isinstance(对象，Iterator) 是否是迭代器 True or Fault
模拟for循环
lst = [1, 2, 3]
# 模拟for循环 for el in lst
it = lst.__iter__() # 拿迭代器
while 1: # 循环
try: # 尝试
it.__next__()
except StopIteration: # 出现错误，意味着数据拿完了
break # 结束循环
迭代器一定可迭代，可迭代的东西，不一定是迭代器
迭代器的特点：
1、省内存(生成器）
2、惰性机制
3、只能向前，不能后退
作用：统一了各种数据类型的遍历