一次匹配的情况
场景还原如下:
有一行文本,格式为:姓名 年龄 邮箱地址
请将其转换为一个map
代码实现如下:
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str := `Alice 20 alice@gmail.com`
// 使用命名分组,显得更清晰
re := regexp.MustCompile(`(?P<name>[a-zA-Z]+)\s+(?P<age>\d+)\s+(?P<email>\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)
match := re.FindStringSubmatch(str)
groupNames := re.SubexpNames()
fmt.Printf("%v, %v, %d, %d\n", match, groupNames, len(match), len(groupNames))
result := make(map[string]string)
// 转换为map
for i, name := range groupNames {
if i != 0 && name != "" { // 第一个分组为空(也就是整个匹配)
result[name] = match[i]
}
}
prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Printf("%s\n", prettyResult)
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输出为:
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[Alice 20 alice@gmail.com Alice 20 alice@gmail.com], [ name age email], 4, 4
{
"age": "20",
"email": "alice@gmail.com",
"name": "Alice"
}
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注意 [ name age email]有4个元素, 第一个为""。
多次匹配的情况
接上面的例子,实现一个更贴近现实的需求:
有一个文件, 内容大致如下:
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Alice 20 alice@gmail.com
Bob 25 bob@outlook.com
gerrylon 26 gerrylon@github.com
...
更多内容
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和上面一样, 不过这次转出来是一个slice of map, 也就是多个map。
代码如下:
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// 文件内容直接用字符串表示
usersStr := `
Alice 20 alice@gmail.com
Bob 25 bob@outlook.com
gerrylon 26 gerrylon@github.com
`
userRe := regexp.MustCompile(`(?P<name>[a-zA-Z]+)\s+(?P<age>\d+)\s+(?P<email>\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)
// 这里要用FindAllStringSubmatch,找到所有的匹配
users := userRe.FindAllStringSubmatch(usersStr, -1)
groupNames := userRe.SubexpNames()
var result []map[string]string // slice of map
// 循环所有行
for _, user := range users {
m := make(map[string]string)
// 对每一行生成一个map
for j, name := range groupNames {
if j != 0 && name != "" {
m[name] = strings.TrimSpace(user[j])
}
}
result = append(result, m)
}
prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Println(string(prettyResult))
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输出为:
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[
{
"age": "20",
"email": "alice@gmail.com",
"name": "Alice"
},
{
"age": "25",
"email": "bob@outlook.com",
"name": "Bob"
},
{
"age": "26",
"email": "gerrylon@github.com",
"name": "gerrylon"
}
]
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总结
使用命名分组可以使正则表示的意义更清晰。
转换为map更加符合人类的阅读习惯,不过比一般的根据索引取分组值麻烦一些。
补充:golang 正则分组匹配多个值
看代码吧~
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import (
"encoding/json"
"fmt"
"regexp"
)
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str := `9x_xx:995:88` // `9x_xx:995`
// 使用命名分组,一次匹配多个值
re := regexp.MustCompile(`(?P<fname>\w+):+(?P<mod>[1-9]*):*(?P<strlen>[0-9]*)`)
match := re.FindStringSubmatch(str)
groupNames := re.SubexpNames()
fmt.Printf("%v, %v, %d, %d\n", match, groupNames, len(match), len(groupNames))
result := make(map[string]string)
if len(match) == len(groupNames) {
// 转换为map
for i, name := range groupNames {
if i != 0 && name != "" { // 第一个分组为空(也就是整个匹配)
result[name] = match[i]
}
}
}
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prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Printf("%s\n", prettyResult)
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PS:服务器之家推荐两款在线的正则表达式工具。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
原文链接:https://gerrylon.blog.csdn.net/article/details/82532970