使用 virtualenvwrapper 构建 Python 虚拟环境

时间:2022-11-21 14:36:19

使用 virtualenvwrapper 构建 Python 虚拟环境

虚拟环境是安全地使用不同版本的 Python 和软件包组合的关键。

Python 对管理虚拟环境的支持,已经提供了一段时间了。Python 3.3 甚至增加了内置的 venv 模块,用于创建没有第三方库的环境。Python 程序员可以使用几种不同的工具来管理他们的环境,我使用的工具叫做 virtualenvwrapper

虚拟环境是将你的 Python 项目及其依赖关系与你的系统安装的 Python 分离的一种方式。如果你使用的是基于 macOS 或 Linux 的操作系统,它很可能在安装中附带了一个 Python 版本,事实上,它很可能依赖于那个特定版本的 Python 才能正常运行。但这是你的计算机,你可能想用它来达到自己的目的。你可能需要安装另一个版本的 Python,而不是操作系统提供的版本。你可能还需要安装一些额外的库。尽管你可以升级你的系统 Python,但不推荐这样做。你也可以安装其他库,但你必须注意不要干扰系统所依赖的任何东西。

虚拟环境是创建隔离的关键,你需要安全地修改不同版本的 Python 和不同组合的包。它们还允许你为不同的项目安装同一库的不同版本,这解决了在相同环境满足所有项目需求这个不可能的问题。

为什么选择 virtualenvwrapper 而不是其他工具?简而言之:

  • 与 venv 需要在项目目录内或旁边有一个 venv 目录不同,virtualenvwrapper 将所有环境保存在一个地方:默认在 ~/.virtualenvs 中。
  • 它提供了用于创建和激活环境的命令,而且激活环境不依赖于找到正确的 activate 脚本。它只需要(从任何地方)workon projectname而不需要 source ~/Projects/flashylights-env/bin/activate

开始使用

 

首先,花点时间了解一下你的系统 Python 是如何配置的,以及 pip 工具是如何工作的。

以树莓派系统为例,该系统同时安装了 Python 2.7 和 3.7。它还提供了单独的 pip 实例,每个版本一个:

  • 命令 python 运行 Python 2.7,位于 /usr/bin/python
  • 命令 python3 运行 Python 3.7,位于 /usr/bin/python3
  • 命令 pip 安装 Python 2.7 的软件包,位于 /usr/bin/pip
  • 命令 pip3 安装 Python 3.7 的包,位于 /usr/bin/pip3

 

使用 virtualenvwrapper 构建 Python 虚拟环境

Python commands on Raspberry Pi

在开始使用虚拟环境之前,验证一下使用 python 和 pip 命令的状态是很有用的。关于你的 pip 实例的更多信息可以通过运行 pip debug 或 pip3 debug 命令找到。

在我运行 Ubuntu Linux 的电脑上几乎是相同的信息(除了它是 Python 3.8)。在我的 Macbook 上也很相似,除了唯一的系统 Python 是 2.6,而我用 brew 安装 Python 3.8,所以它位于 /usr/local/bin/python3(和 pip3 一起)。

安装 virtualenvwrapper

 

你需要使用系统 Python 3 的 pip 安装 virtualenvwrapper

  1. sudo pip3 install virtualenvwrapper

下一步是配置你的 shell 来加载 virtualenvwrapper 命令。你可以通过编辑 shell 的 RC 文件(例如 .bashrc.bash_profile 或 .zshrc)并添加以下几行:

  1. export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
  2. export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV=/usr/local/bin/virtualenv
  3. source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

 

使用 virtualenvwrapper 构建 Python 虚拟环境

bashrc

如果你的 Python 3 位于其他地方,请根据你的设置修改第一行。

关闭你的终端,然后重新打开它,这样才能生效。第一次打开终端时,你应该看到 virtualenvwrapper 的一些输出。这只会发生一次,因为一些目录是作为设置的一部分被创建的。

现在你应该可以输入 mkvirtualenv --version 命令来验证 virtualenvwrapper 是否已经安装。

创建一个新的虚拟环境

 

假设你正在进行一个名为 flashylights 的项目。要用这个名字创建一个虚拟环境,请运行该命令:

  1. mkvirtualenv flashylights

环境已经创建并激活,所以你会看到 (flashlylights) 出现在你的提示前:

 

使用 virtualenvwrapper 构建 Python 虚拟环境

Flashylights prompt

现在环境被激活了,事情发生了变化。python 现在指向一个与你之前在系统中识别的 Python 实例完全不同的 Python 实例。它为你的环境创建了一个目录,并在其中放置了 Python 3 二进制文件、pip 命令等的副本。输入 which python 和 which pip 来查看它们的位置。

 

使用 virtualenvwrapper 构建 Python 虚拟环境

Flashylights command

如果你现在运行一个 Python 程序,你可以用 python 代替 python3 来运行,你可以用 pip 代替 pip3。你使用 pip安装的任何包都将只安装在这个环境中,它们不会干扰你的其他项目、其他环境或系统安装。

要停用这个环境,运行 deactivate 命令。要重新启用它,运行 workon flashylights

你可以用 workon 或使用 lsvirtualenv 列出所有可用的环境。你可以用 rmvirtualenv flashylights 删除一个环境。

在你的开发流程中添加虚拟环境是一件明智的事情。根据我的经验,它可以防止我在系统范围内安装我正在试验的库,这可能会导致问题。我发现 virtualenvwrapper 是最简单的可以让我进入流程的方法,并无忧无虑地管理我的项目环境,而不需要考虑太多,也不需要记住太多命令。

高级特性

 

  • 你可以在你的系统上安装多个 Python 版本(例如,在 Ubuntu 上使用 deadsnakes PPA),并使用该版本创建一个虚拟环境,例如,mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.9 myproject
  • 可以在进入和离开目录时自动激活、停用。
  • 你可以使用 postmkvirtualenv 钩子在每次创建新环境时安装常用工具。

更多提示请参见文档

原文地址:https://linux.cn/article-13174-1.html