SpringBoot整合ElasticSearch
一、基于spring-boot-starter-data-elasticsearch整合
开发环境：springboot版本：2.0.1，elasticSearch-5.6.8.jar版本：5.6.8，服务器部署ElasticSearch版本：6.3.2
1、application.properties
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
2、pom.xml
<!--spring整合elasticsearch包-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency> <!--实体工具包-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency> <!--集合工具包-->
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>19.0</version>
</dependency>
3、Notice实体
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
//indexName代表所以名称,type代表表名称
@Document(indexName = "wantu_notice_info", type = "doc")
public class Notice { //id
@JsonProperty("auto_id")
private Long id; //标题
@JsonProperty("title")
private String title; //公告标签
@JsonProperty("exchange_mc")
private String exchangeMc; //公告发布时间
@JsonProperty("create_time")
private String originCreateTime; //公告阅读数量
@JsonProperty("read_count")
private Integer readCount; }
4、NoticeRepository类
import com.jincou.elasearch.domain.Notice;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Component; @Component
public interface NoticeRepository extends ElasticsearchRepository<Notice, Long> { }
5、NoticeController
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/article")
public class NoticeController { @Autowired
private NoticeRepository nticeRepository; @GetMapping("save")
public CommandResult<Void> save(long id, String title){ Notice article = new Notice();
article.setId(id);
article.setReadCount(123);
article.setTitle("springboot整合elasticsearch，这个是新版本 2018年");
nticeRepository.save(article);
return CommandResult.ofSucceed();
} /**
* @param title 搜索标题
* @param pageable page = 第几页参数, value = 每页显示条数
*/
@GetMapping("search")
public CommandResult<List<Notice>> search(String title,@PageableDefault(page = 1, value = 10) Pageable pageable){
//按标题进行搜索
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", title);
//如果实体和数据的名称对应就会自动封装，pageable分页参数
Iterable<Notice> listIt = nticeRepository.search(queryBuilder,pageable);
//Iterable转list
List<Notice> list= Lists.newArrayList(listIt); return CommandResult.ofSucceed(list);
}
}
6、查看运行结果
它会进行中文分词查询，然后安装相识度进行排序
总体步骤还是蛮清晰简单的，因为有spring-boot-starter-data-elasticsearch进行了整合，所以我们可以少敲很多代码。
二、 基于TransportClient整合
首先明白：如果项目SpringBoot1.5.X以下的，那么elasticSearch.jar最高是2.4.4版本的，只有SpringBoot2.X+，elasticSearch.jar才是5.X+
如果你的SpringBoot是1.5.X以下，那你又想用elasticSearch.jar5.X+怎么办呢，那就不要用spring-boot-starter-data-elasticsearch，用原生的TransportClient实现即可。
这个相当于用原生的去使用elasticsearch,这里面并没有用到spring-boot-starter-data-elasticsearch相关jar包，因为我们公司的springBoot版本是1.5.9。
如果用spring-boot-starter-data-elasticsearch的话，那么elasticsearch版本最高只有2.4.4，这也太落后了，现在elasticsearch已经到6.3.2了，为了用更好的版本有两个方案：
1、提高springboot版本到2.X（不过不现实，船大难掉头），2、用原生的TransportClient实现。最终落地实现是通过TransportClient实现
把关键代码展示出来。
1、pom.xml
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>5.6.8</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>5.6.8</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.7</version>
</dependency>
2、创建实体
@Configuration
public class ServerModule { @Bean
public TransportClient transportClient() {
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "biteniuniu").build();
//我用6.3.2版本的时候这里一直报异常说找不到InetSocketTransportAddress类，这应该和jar有关，当我改成5.6.8就不报错了
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);//6.3.2这里TransportAddress代替InetSocketTransportAddress
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(
new InetSocketAddress(InetAddresses.forString("127.0.0.1"), 9300)));
return client;
}
}
3、NoticeController类
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/notice")
public class NoticeController { @Autowired
private TransportClient transportClient; /**
*利用TransportClient实现搜索功能
* @param title 搜索标题
* @param page = 从第几条结果返回 | Integer（比如一次size=20，page=0,如果要显示下一页20条记录则需要size=20,page=20）这个和之前有点区别, size = 每页显示条数
*/ @RequestMapping(value = "trsearch", method = RequestMethod.GET, produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
public CommandResult<List<Notice>> search(@RequestParam(value = "title", defaultValue = "比特币")String title, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0")Integer page,
@RequestParam(value = "size", defaultValue = "20")Integer size) { BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//按标题进行查找
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("title", title));
//在这里输入索引名称和type类型
SearchResponse response = transportClient.prepareSearch("wantu_notice_info").setTypes("doc") // 设置查询类型java
.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
// 设置查询关键词
.setQuery(boolQueryBuilder)
// 设置查询数据的位置,分页用
.setFrom(page)
// 设置查询结果集的最大条数
.setSize(size)
// 设置是否按查询匹配度排序
.setExplain(true)
// 最后就是返回搜索响应信息
.get();
SearchHits searchHits = response.getHits(); List<Notice> list = Lists.newArrayListWithCapacity(size); for (SearchHit searchHit : searchHits) {
Map<String, Object> sourceAsMap = searchHit.getSourceAsMap();
//获得titie数据
String titles = (String) sourceAsMap.get("title");
//获得阅读量数据
Integer readCount = (Integer) sourceAsMap.get("read_count");
//把数据装入对象中
Notice notice=new Notice();
notice.setTitle(titles);
notice.setReadCount(readCount);
list.add(notice);
} return CommandResult.ofSucceed(list);
} }
4、运行结果
总结下：第一种整合相对简单很多，因为本身封装很多东西，比如分页，封装数据等。第二种的话可以在不用spring的情况下使用它。
我只是偶尔安静下来，对过去的种种思忖一番。那些曾经的旧时光里即便有过天真愚钝，也不值得谴责。毕竟，往后的日子，还很长。不断鼓励自己，
天一亮，又是崭新的起点，又是未知的征程（上校4）