python 中[0]*2与0*2的区别说明

时间:2022-11-20 19:41:27

程序用例:

?
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a=[[1,2],[4,5]]
b=[0]*len(a)
d=0*len(a)
print("len(a)=",len(a))
print("b=",b)
print("d=",d)
print(2*[1,2])
print([1,2]*2)

输出如下:

len(a)= 2

b= [0, 0]

d= 0

[1, 2, 1, 2]

[1, 2, 1, 2]

可以看出在矩阵后面程一个数等于将其复制几次。

补充:创建二维数组 以及 python中[0 ]* n与[0 for _ in range(n)]的区别与联系

一、浅拷贝于深拷贝

直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。

浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

二、区别

[ 0 ] * n 是浅拷贝, 也就是把一个列表重复了 n 次,是 = 号复制(注意不是浅拷贝,= 与浅拷贝的list id是不同的);[[0]*n]*m 这种方式是直接将 [0]*n 复制了m遍

[0 for _ in range(n)] 才是创建,深拷贝

?
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n = 4
dp1 = [0] * n
dp2 = [0 for _ in range(n) ]
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)

这两者的效果是一样的

dp1: [0, 0, 0, 0]

dp2: [0, 0, 0, 0]

二维数组,创建一个3*4的矩阵,元素全为0,修改(0,2)个元素的值为3,则提供三种方法如下:

?
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m,n = 3,4
dp1 = [[0] * n ] * m
dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)]
dp3 = [[0] * n for _ in range(m)]
dp1[0][2] = 3
dp2[0][2] = 3
dp3[0][2] = 3
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)
print('dp2:',dp3)

结果为:

dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]

dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

第一种方法不行,每一行的改变都会改变其他行

第二种、第三种方法均可

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

原文链接:https://blog.csdn.net/manqianfu9364/article/details/84987779