分库分表(7)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离

时间:2023-12-21 18:12:14

ShardingSphere实现分库分表+读写分离

有关分库分表前面写了六篇博客:

1、分库分表(1) --- 理论

2、分库分表(2) --- ShardingSphere(理论)

3、分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离

4、分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表

5、分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表

6、分库分表(6)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分表+ 读写分离

这篇博客通过ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离,并在文章最下方附上项目Github地址

一、项目概述

1、技术架构

项目总体技术选型

SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4  + MySQL + lombok(插件)

2、项目说明

场景 在实际开发中,如果数据库压力大我们可以通过 分库分表 的基础上进行 读写分离,来减缓数据库压力。

3、数据库设计

分库 ms单库分库分为 ms0库 和 ms1库。

分表 tab_user单表分为tab_user0表 和 tab_user1表。

读写分离 数据写入ms0库 和 ms1库,数据读取 sl0库 和 sl1库。

如图

ms0 ---主库

分库分表(7)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离

ms1 ---主库

分库分表(7)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离

sl0 ---从库

分库分表(7)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离

sl1 ---从库

分库分表(7)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离

说明 初始数据的时候,这边只有 sl0从库 我插入了一条数据。那是因为我们这个项目中Mysql服务器并没有实现主从部署,这四个库都在同一服务器上,所以

做不到主数据库数据自动同步到从数据库。所以这里在从数据库建一条数据。等下验证的时候,我们只需验证数据是否存入ms0ms1,数据读取是否在sl0sl1

具体的创建表SQL也会放到GitHub项目里

二、核心代码

说明 完整的代码会放到GitHub上,这里只放一些核心代码。

1、application.properties

server.port=8082

#指定mybatis信息
mybatis.config-location=classpath:mybatis-config.xml
#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql.show=true
#数据源
spring.shardingsphere.datasource.names=master0,slave0,master1,slave1 spring.shardingsphere.datasource.master0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ms0?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.master0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master0.password=root spring.shardingsphere.datasource.slave0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sl0?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.slave0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave0.password=root spring.shardingsphere.datasource.master1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.master1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.master1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ms1?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.master1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.master1.password=root spring.shardingsphere.datasource.slave1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.slave1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.slave1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave1?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.slave1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.slave1.password=root #根据年龄分库
spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=age
spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=master$->{age % 2}
#根据id分表
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.actual-data-nodes=master$->{0..1}.tab_user$->{0..1}
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.algorithm-expression=tab_user$->{id % 2} #指定master0为主库,slave0为它的从库
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.master0.master-data-source-name=master0
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.master0.slave-data-source-names=slave0
#指定master1为主库,slave1为它的从库
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.master1.master-data-source-name=master1
spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.master1.slave-data-source-names=slave1

Sharding-JDBC可以通过JavaYAMLSpring命名空间Spring Boot Starter四种方式配置,开发者可根据场景选择适合的配置方式。具体可以看官网。

2、UserController

@RestController
public class UserController { @Autowired
private UserService userService; /**
* 模拟插入数据
*/
List<User> userList = Lists.newArrayList();
/**
* 初始化插入数据
*/
@PostConstruct
private void getData() {
userList.add(new User(1L,"小小", "女", 3));
userList.add(new User(2L,"爸爸", "男", 30));
userList.add(new User(3L,"妈妈", "女", 28));
userList.add(new User(4L,"爷爷", "男", 64));
userList.add(new User(5L,"奶奶", "女", 62));
}
/**
* @Description: 批量保存用户
*/
@PostMapping("save-user")
public Object saveUser() {
return userService.insertForeach(userList);
}
/**
* @Description: 获取用户列表
*/
@GetMapping("list-user")
public Object listUser() {
return userService.list();
}

三、测试验证

1、批量插入数据

请求接口

localhost:8082/save-user

我们可以从商品接口代码中可以看出,它会批量插入5条数据。我们先看控制台输出SQL语句

分库分表(7)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离

我们可以从SQL语句可以看出 master0master1 库中都插入了数据。

我们再来看数据库

ms0.tab_user0

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ms0.tab_user1

分库分表(7)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离

ms1.tab_user0

分库分表(7)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离

ms1.tab_user1

分库分表(7)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离

完成分库分表插入数据。

2、获取数据

这里获取列表接口的SQL。

  select *  from tab_user

请求接口结果

分库分表(7)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离

结论 从接口返回的结果可以很明显的看出,数据存储在主库,而数据库的读取在从库。

注意 ShardingSphere并不支持CASE WHENHAVINGUNION (ALL)有限支持子查询。这个官网有详细说明。

Github地址https://github.com/yudiandemingzi/spring-boot-sharding-sphere

参考

1、ShardingSphere中文文档

2、ShardingSphere官网

3、Shardingsphere Github库

 我相信,无论今后的道路多么坎坷,只要抓住今天,迟早会在奋斗中尝到人生的甘甜。抓住人生中的一分一秒,胜过虚度中的一月一年!(20)