对付金融行业来说，网络安适的敏感性与重要性不言而喻。但是，跟着网络安适威胁的不停进化，传统的人工分析已经难以满足精准、及时的态势感知的需求，由此孕育产生了严重的安适攻防信息不同错误等的挑战，对付金融企业的数据资产与业务带来了严重威胁。面对这一挑战，盛邦安适推出了基于大数据和人工智能的安适分析与态势感知方案，辅佐金融行业客户全面了解安适态势，及时采纳合理预防法子，有效反抗不停精进的安适威胁。
金融行业面临安适攻防不同错误等挑战
在全球金融信息化高速成长的同时，黑产也在不停进化，高级恶意代码以快速变种、多样化和动态交互的形式不停演化，互联网每天新增的恶意代码和恶意网页都在数十万量级，还呈现了WannaCry、Petya等威胁巨大的新型病毒，这些安适威胁和传统病毒对比，变种更多，更新更快，严重威胁着金融用户的网络安适。
要对这些新型的安适威胁进行监测、跟踪，就需要通过日志收罗、关联分析、人工二次数据分析等方法，成立态势感知能力。然而，由于安适威胁的不停进化，传统的人工分析将会耗费复杂的人员和时间本钱，无法有效应对高级连续威胁。另一方面，APT打击具有“海陆空”式的差别打击载荷、打击方法、打击维度的全天候、全方位冲击的特点，收罗单一的数据源是远无法供给安适趋势分析。
而且，传统SIEM与SOC往往通过收罗设备日志做分析，这些日志数据自己已属于“二手数据”，数据受限于差别设备种类、品牌等，收罗端设备自己的威胁检测能力东倒西歪，最终导致了数据误报率居高不下，缺少具有高价值的元数据和具有金融行业特性的威胁谍报撑持，这导致了严重的安适攻防信息不同错误等。在金融行业安适体系中，这种不同错误等也使得决策者很难按照当前网络安适环境的变革，做出得当的决策。
虽然金融系统的“外部安适营垒”扶植凡是较为完善，但APT打击目的性强，往往借助垂钓邮件、水坑打击等结合社会工程学的打击，从内部崩溃金融系统坚实的安适营垒，其还会通过变种木马、勒索病毒，DGA域名组建僵尸网络、挖矿木马、暗网流量等，对金融系统造成了严重的安适威胁。如果安适攻防信息连续不同错误等，金融用户将很难发明APT打击的蛛丝马迹，自然也就很难进行高效的防止。
盛邦安适态势解决方案满足金融行业需求
要解决安适攻防信息不同错误等的问题，成立全天候、全方位的网络安适态势感知体系显然是重中之重。在《“十三五”国家信息化规划》中，再次强调了态势感知的重要性，这与*总书记在419网络安适和信息化事情座谈会上的讲话和《网络安适法》的要求一致。2017年，银监会颁布《中国银监会办公厅关于加强网络信息安适与客户信息掩护有关事项的通知》，指出金融机构及银行应加强应用安适防护，成立事前、事中、事后的安适控制体系，撑持日志的检测审计，对入侵事件的风险和范畴进行事后溯源和评估。
盛邦安适高级咨询参谋刘昂威认为：“由于传统人工分析的方法存在着很大的局限，因此我们可以基于大数据机器学习技术，对已知威胁进行频繁行为模式挖掘，然后通过专家分析筛选提取恶意行为模式库，并与可疑样本在沙箱中的行为进行比拟，检测未知威胁。这需具备威胁谍报检测、网络异常检测、下一代入侵检测、多AV检测、基因检测和沙箱行为检测等多种安适能力，以有效减少投资及运维事情。”
盛邦安适推出了基于大数据和人工智能的安适分析与态势感知解决方案，操作漫衍式安适大数据平台供给的海量威胁数据和白样本，给与人工智能中LSTM深度学习模型检测DGA域名，进而完成对受控主机的C&C通讯检测，识别网络内部的被控主机，包罗恶意代码隐秘地道通信检测（DGA、DNS、HTTP、未知协议，加密流量）及XSS、SQL注入等打击检测模型；并通过大数据平台对多源数据及威胁谍报数据进行永劫间、大范畴的关联分析回原APT打击链，具备越发智能、精准、高效的APT检测能力。
从“端、界限、云”的空间维度上，以及“预警、监测、分析、断根” 的时间维度上，盛邦安适可以辅佐金融用户实现安适防护的闭环打点，结合 “全天候、全方位感知网络安适态势”的观点，全面了解金融安适态势，及时采纳合理预防法子，满足金融行业APT检测的迫切需求。