Python爬虫：爬取喜马拉雅音频数据详解

时间：2023-12-20 17:50:56

前言

喜马拉雅是专业的音频分享平台，汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频，我最喜欢听民间故事和德云社相声集，你呢？

今天带大家爬取喜马拉雅音频数据，一起期待吧！！

项目目标

爬取喜马拉雅音频数据

受害者地址

https://www.ximalaya.com/

Python爬虫：爬取喜马拉雅音频数据详解

本文知识点：

  • 1、系统分析网页性质
  • 2、多层数据解析
  • 3、海量音频数据保存

环境：

  • python 3.6
  • pycharm
  • requests
  • parsel

思路：(爬虫案例)

  • 1.确定数据所在的链接地址(url)
  • 2.通过代码发送url地址的请求
  • 3.解析数据(要的, 筛选不要的)
  • 4.数据持久化(保存)

案例思路：

  • 1. 在静态数据中获取音频的id值
  • 2. 发送指定id值json数据请求(src)
  • 3. 从json数据中解析音频所对应的URL地址

开始写代码

先导入所需的模块

import requests

import parsel  # 数据解析模块

import re

1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页)

打开开发者工具，播放一个音频，在Madie里面可以找到一个数据包

Python爬虫：爬取喜马拉雅音频数据详解

复制URL，搜索

Python爬虫：爬取喜马拉雅音频数据详解

找到ID值

Python爬虫：爬取喜马拉雅音频数据详解

继续搜索，找到请求头参数

Python爬虫：爬取喜马拉雅音频数据详解

url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page)

headers = {

    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'}

2.通过代码发送url地址的请求

response = requests.get(url=url, headers=headers)

html_data = response.text

3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值

selector = parsel.Selector(html_data)

lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')

for li in lis:

    try:

        title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a'

        href = li.xpath('.//a/@href').get()

        # print(title, href)

        m4a_id = href.split('/')[-1]

        # print(href, m4a_id)

        # 发送指定id值json数据请求(src)

        json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id)

        json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json()

        # print(json_data)

        # 提取音频地址

        m4a_url = json_data['data']['src']

        # print(m4a_url)

        # 请求音频数据

        m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content

        new_title = change_title(title)

4.数据持久化(保存)

with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f:

    f.write(m4a_data)

    print('保存完成:', title)

最后还要处理文件名非法字符

def change_title(title):

    pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]")  # '/ \ : * ? " < > |'

    new_title = re.sub(pattern, "_", title)  # 替换为下划线

    return new_title

完整代码

import re

import requests

import parsel  # 数据解析模块

def change_title(title):

    """处理文件名非法字符的方法"""

    pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]")  # '/ \ : * ? " < > |'

    new_title = re.sub(pattern, "_", title)  # 替换为下划线

    return new_title

for page in range(13, 33):

    print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page))

    # 1.确定数据所在的链接地址(url)  逆向分析  网页性质(静态网页/动态网页)

    url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page)

    headers = {

        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'}

    # 2.通过代码发送url地址的请求

    response = requests.get(url=url, headers=headers)

    html_data = response.text

    # print(html_data)

    # 3.解析数据(要的, 筛选不要的)  解析音频的  id值

    selector = parsel.Selector(html_data)

    lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')

    for li in lis:

        try:

            title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a'

            href = li.xpath('.//a/@href').get()

            # print(title, href)

            m4a_id = href.split('/')[-1]

            # print(href, m4a_id)

            # 发送指定id值json数据请求(src)

            json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id)

            json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json()

            # print(json_data)

            # 提取音频地址

            m4a_url = json_data['data']['src']

            # print(m4a_url)

            # 请求音频数据

            m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content

            new_title = change_title(title)

            # print(new_title)

            # 4.数据持久化(保存)

            with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f:

                f.write(m4a_data)

                print('保存完成:', title)

        except:

            pass

运行代码，效果如下图

Python爬虫：爬取喜马拉雅音频数据详解

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