Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作示例

时间:2022-11-09 16:15:36

本文实例讲述了Flask框架使用DBUtils模块连接数据库的操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

Flask连接数据库

数据库连接池:

Django使用:django ORM(pymysql/MySqldb)

Flask/其他使用:

    -原生SQL
        -pymysql(支持python2/3)
        -MySqldb(支持python2)
    -SQLAchemy(ORM)

原生SQL

需要解决的问题:

        -不能为每个用户创建一个连接
        -创建一定数量的连接池,如果有人来

使用DBUtils模块

两种使用模式:

    1 为每个线程创建一个连接,连接不可控,需要控制线程数
    2 创建指定数量的连接在连接池,当线程访问的时候去取,如果不够了线程排队,直到有人释放。平时建议使用这种!!!

模式一:

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import pymysql
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
POOL = PersistentDB(
  creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
  maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
  setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
  ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
  closeable=False,
  # 建议为False,如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接)
  threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置
  host='127.0.0.1',
  port=3306,
  user='root',
  password='123',
  database='pooldb',
  charset='utf8'
)
def func():
  conn = POOL.connection(shareable=False)
  cursor = conn.cursor()
  cursor.execute('select * from tb1')
  result = cursor.fetchall()
  cursor.close()
  conn.close()
func()

模式二(推荐):

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import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
  creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
  maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
  mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
  maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
  maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
  blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
  maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
  setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
  ping=0,
  # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
  host='127.0.0.1',
  port=3306,
  user='root',
  password='123',
  database='pooldb',
  charset='utf8'
)
def func():
  # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
  # 否则
  # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
  # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
  # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
  # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
  conn = POOL.connection()
  # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
  # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
  cursor = conn.cursor()
  cursor.execute('select * from tb1')
  result = cursor.fetchall()
  conn.close()
func()

具体写法:

通过导入的方式

app.py

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from flask import Flask
from db_helper import SQLHelper
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
  result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])
  print(result)
  return "Hello World"
if __name__ == '__main__':
  app.run()

DBUTILs

以下为两种写法:

第一种是用静态方法装饰器,通过直接执行类的方法来连接使用数据库

第二种是通过实例化对象,通过对象来调用方法执行语句

建议使用第一种,更方便,第一种还可以在修改优化为,将一些公共语句在摘出来使用。

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import time
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
  creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
  maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
  mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
  maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
  maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
  blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
  maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
  setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
  ping=0,
  # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
  host='127.0.0.1',
  port=3306,
  user='root',
  password='123',
  database='pooldb',
  charset='utf8'
)
"""
class SQLHelper(object):
  @staticmethod
  def fetch_one(sql,args):
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql, args)
    result = cursor.fetchone()
    conn.close()
    return result
  @staticmethod
  def fetch_all(self,sql,args):
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql, args)
    result = cursor.fetchone()
    conn.close()
    return result
# 调用方式:
result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])
print(result)
"""
"""
#第二种:
class SQLHelper(object):
  def __init__(self):
    self.conn = POOL.connection()
    self.cursor = self.conn.cursor()
  def close(self):
    self.cursor.close()
    self.conn.close()
  def fetch_one(self,sql, args):
    self.cursor.execute(sql, args)
    result = self.cursor.fetchone()
    self.close()
    return result
  def fetch_all(self, sql, args):
    self.cursor.execute(sql, args)
    result = self.cursor.fetchall()
    self.close()
    return result
obj = SQLHelper()
obj.fetch_one()
"""

希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。

原文链接:http://www.cnblogs.com/ArmoredTitan/p/Flask.html