如下所示：
一、drop方法：产生新对象
1.Series
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1
2
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o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])
print(o.drop(['d','b']))
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1
2
3
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c 3
a 7
dtype: int64
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2.DataFrame
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1
2
3
4
5
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data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
'数量':[3,2,5],
'价格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)
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1
2
3
4
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价格 数量 水果
0 10 3 苹果
1 9 2 梨
2 8 5 草莓
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删除第0轴(行)
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1
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print(df.drop([0,2]))
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1
2
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价格 数量 水果
1 9 2 梨
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删除第1轴(列)
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1
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print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))
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1
2
3
4
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水果
0 苹果
1 梨
2 草莓
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二、del关键字：在原对象上删除
1.Series
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1
2
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del o['a']
print(o)
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1
2
3
4
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d 1
c 3
b 4
dtype: int64
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2.DataFrame
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1
2
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del df['价格']
print(df)
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1
2
3
4
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数量 水果
0 3 苹果
1 2 梨
2 5 草莓
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以上这篇Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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