pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

时间:2022-11-08 07:53:30

#pd.to_datetime函数

  1. #读取数据
  2. import pandas as pd
  3. data = pd.read_csv('police.csv')
  4.  
  5. #将stop_date转化为datetime的格式的dataframe,存到stop_datetime
  6. data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date')

#自定义一个时间,计算时间差

  1. data_new = pd.to_datetime('2006-01-01')
  2. data['time_d'] = time_new - data.stop_datetime
  3. data['time_d'].head()

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

#统计各年份和月份出现的次数

  1. data.stop_datetime.dt.year.value_counts()
  2. data.stop_datetime.dt.month.value_counts()

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

#提取年、月、日

  1. #提取年
  2. data['year'] = data.stop_datetime.dt.year
  3. data['year'].head()
  4.  
  5. #提取月份
  6. data['month'] = data.stop_datetime.dt.month
  7. data['month'].head()
  8.  
  9. #提取日
  10. data['day'] = data.stop_datetime.dt.day
  11. data['day'].head()

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

#使用时间序列数据绘图

  1. data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time)
  2. data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

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原文链接:https://blog.csdn.net/spartanfuk/article/details/82051656