精准容量、秒级弹性,压测工具 + SAE 方案如何完美突破传统大促难关?

时间:2023-12-16 11:26:26

作者 | 代序 阿里云云原生技术团队

本文整理自《Serverless 技术公开课》,“Serverless”公众号后台回复“入门”,即可获取系列文章 PPT。

导读:本次课程介绍在 SAE 场景下,如何借助压测工具与 SAE 弹性能力来应对大促的实践。主要包含 3 部分要点:传统大促面临的挑战、SAE 大促方案以及快速压测验证。

传统大促挑战

精准容量、秒级弹性,压测工具 + SAE 方案如何完美突破传统大促难关?

一次常见的大促活动,技术人员通常会从下面几个方面着手,进行准备工作:

  • 架构梳理:对参与大促的服务,进行系统性的架构梳理;

  • 容量规划:结合架构梳理,确定系统 SLA 指标,形成容量模型,帮助业务进行评估;

  • 性能测试:核心系统的单机容量评估,与核心链路全链路压测,可以验证容量模型,发现系统存在的问题;

  • 应用/数据库优化:对发现的系统问题,譬如热点、死锁或慢 SQL 等,进行优化,确保系统可以支撑大促;

  • 准备扩容方案:通过容量规划与性能测试,可以确定一套满足活动需求的扩容方案,既保障业务,又降低成本;

  • 应急预案准备:当遇到突发情况如何应对,譬如业务降级,砍掉非核心逻辑,或者限流降级,保障核心链路稳定;

  • 大促在线应急保障:专人专项,对问题进行响应,执行应急预案。

要完成上述准备工作,经常会遇到如下痛点:

  • 系统核心全链路,缺少全局关系视角。需要花大量时间,整理依赖关系。

  • 链路上下游问题、定位问题比较耗时。压测与在线应急保障过程中,汇总链路上下游问题,定位问题比较耗时,缺少快速定位分析工具。

  • 业务开发迭代快,需要常态化压测支持。大量重复性人力投入,给大家造成很大负担。

  • 预留资源成本高,需要频繁扩缩容。需要产品化支持自动弹性伸缩,降低自建机房等高成本高闲置的固定投入。

SAE 大促解决方案

精准容量、秒级弹性,压测工具 + SAE 方案如何完美突破传统大促难关?

首先,SAE 是一款面向应用的 Serverless PaaS 平台,在传统 PaaS 功能之外,提供了完备的全链路监控、微服务管理等能力,并借助 Serverless 能力,最大程度进行快速扩缩容、降低手工运维成本。

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SAE 提供的解决方案,将从三方面入手:

  • 指标可视化:借助应用监控 ARMS 提供丰富的 JVM、全链路 Tracing 、慢 SQL 等功能,便捷地评估水位、定位问题;

  • 应用高可用:借助 AHAS 限流降级能力,流量激增时,保护核心服务,保障可用性不完全跌 0;

  • 性能压测:借助压测工具如 PTS,模拟单机压测或全链路压测,验证容量规划、发现应用问题。

快速压测验证

那么如何通过 SAE ,进行一次快速的大促压测验证呢?下面将进行一次完整的展示:

第一步:观察应用监控指标,大致拟定弹性/压测/限流降级

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通过观察应用监控,对日常业务的监控指标,有一个大致的概念。以一个典型的电商类应用为例。

从监控情况看:

  • 该应用为 HTTP 微服务应用;

  • 应用依赖大量 HTTP 微服务调用,少量使用 Redis / MySQL 服务,适合使用单机 + 分布式压测工具,分别进行压测;

  • QPS 指标,相比 CPU、MEM 和 RT 指标,对业务更敏感,更适合作为弹性策略指标。

第二步:选择合适的压测工具

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根据业务诉求,可以选择快速使用的工具,或功能完整的压测工具。

  • 譬如单机 HTTP 压测工具 ab、wrk,可以提供简单快速的压测方式,但只支持单机、不支持上下文。

  • 如果我们需要支持 WebSocket 、常态化压测,云产品 PTS 可以提供较为完整的服务,相比自建成本更低。

第三步:配置 SAE 弹性伸缩策略 + AHAS 限流降级策略

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无需精准设置,选择一些合适的指标,配置 SAE 弹性伸缩策略,或额外配置 AHAS 限流策略 / ARMS 告警。

  • 对 API 类型,可通过对 API QPS、SQL QPS 等指标进行限流,保障超过系统水位的请求,快速 failover,降低对容量内业务的 SLA;并选择应用监控指标 QPS、RT,配置弹性规则,让系统进行弹性伸缩;

  • 对于计算型应用,则可选择更敏感的指标,如 CPU、Memory 对应用进行扩缩容。

第四步:执行压测 – 观察结果 – 优化代码 – 调整策略配置

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1)根据压测与监控结果,看是否有必要优化代码,或调整 SAE 弹性伸缩策略、AHAS 限流策略。 2)执行压测,查看压测结果,发现存在失败请求。 3)查看监控异常,发现存在 GC 异常。通过 SAE 控制台,优化 JVM 参数解决。 4)再次压测,验证问题是否解决。 5)如此重复一两轮,解决其中发现的主要问题,可以更从容地面对大促。

详细演示过程请点击【视频课链接】进行观看。

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