python基础----内置函数----匿名函数(lambda)

时间:2023-12-15 09:21:44

Python3版本所有的内置函数:

python基础----内置函数----匿名函数(lambda)

1. abs()  获取绝对值

 >>> abs(-)

 >>> abs()

 >>> abs()

 >>> a = -
>>> a.__abs__()

2. all()  接受一个迭代器,如果迭代器的所有元素都为真,那么返回True,否则返回False

 print(all(' '))           #如果可迭代对象为空时,则返回True(这个是单独为空时生效)
print(all((,' ',,None))) #所有的可迭代对象中取出的值做bool运算得到的结果都是True时则返回True,否则返回False
print(all(i for i in range(,)))
 >>> tmp_1 = ['python',]
>>> all(tmp_1)
True
>>> tmp_2 = []
>>> all(tmp_2)
True
>>> tmp_3 = []
>>> all(tmp_3)
False

3. any()  接受一个迭代器,如果迭代器里有一个元素为真,那么返回True,否则返回False

 print(any([]))    #可迭代对象为空时,则返回False
print(any([None,,'',{},])) #所有的可迭代对象中取出的值做bool运算得到的结果任意一个为True时就返回True

4. ascii()  调用对象的__repr__()方法,获得该方法的返回值.

5. bin()     将一个整数转换成二进制

 print(bin())

6. oct()        将十进制数分别转换为8进制

7. hex()    将十进制数分别转换为16进制

8. bool()  测试一个对象是True还是False.

 bool运算
以下情况都为False
[] 空列表
{} 空字典
() 空元组,空集合
'' 空字符串 None

9. bytes()  将一个字符串转换成任意编码字节类型

 >>> s = 'python'
>>> x = bytes(s, encoding='utf-8')
>>> x
b'python'
>>> a = '王'
>>> s = bytes(a, encoding='utf-8')
>>> s
b'\xe7\x8e\x8b'

10. str()  将字符类型/数值类型等转换为字符串类型

 >>> str(b'\xe7\x8e\x8b', encoding='utf-8')  # 字节转换为字符串
'王'
>>> str() # 整数转换为字符串
''

11. callable()  判断对象是否可以被调用,能被调用的对象就是一个callables对象,比如函数和带有__call__()的实例

 >>> callable(max)
True
>>> callable([, , ])
False
>>> callable(None)
False
>>> callable('str')
False

12. char()           13. ord()  查看十进制数对应的ASCII字符/查看某个ASCII对应的十进制数

 >>> chr(-)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#26>", line , in <module>
chr(-)
ValueError: chr() arg not in range(0x110000)
>>> chr()
'\x00'
>>> ord('\x00') >>> ord('')

14. classmethod()  用来指定一个方法为类的方法,由类直接调用执行,只有一个cls参数,执行雷的方法时,自动将调用该方法的类赋值给cls.没有此参数指定的类的方法为实例方法

 class Province:
country = "中国" def __init__(self, name):
self.name = name @classmethod
def show(cls): # 类方法,由类调用,最少要有一个参数cls,调用的时候这个参数不用传值,自动将类名赋值给cls
print(cls) # 调用方法
Province.show()

15. complie()  将字符串编译成python能识别或可以执行的代码,也可以将文字读成字符串再编译

 compile(source, filename, mode, flags=, dont_inherit=False, optimize=-)
将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
参数source:字符串或者AST(abstract syntax trees)对象。
参数filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
参数model:指定编译代码的种类。可以指定'exec', 'eval', 'single'。
参数flag和dont_inherit:这两个参数为可选参数。
 >>> s  = "print('helloworld')"
>>> r = compile(s, "<string>", "exec")
>>> r
<code object <module> at 0x000001C648038390, file "<string>", line >

16. complex()

 创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数是字符串,则不需要指定第二个参数。
参数real:int,long,float或字符串。
参数imag:int,long,float。
 complex(-2j)
print(x.real)
print(x.imag) x=-2j
print(x.real)
print(x.imag)

17. delattr()  删除对象的属性

18. dict()  创建数据字典

 >>> a = dict()  空字典
>>> a
{}
>>> b = dict(one = , two =)
>>> b
{'one': , 'two': }
>>> c = dict({'one': ,'two':})
>>> c
{'one': , 'two': }

19. dir()  不带参数时返回当前范围内的变量,方法和定义的类型列表,带参数时返回参数的属性,方法列表

 >>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'li', 'li1', 'li2', 'li_1']
>>> dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

20. divmod()  分别取商和余数

 >>> divmod(,)
(, )

21. enumerate()      将一个可迭代对象转换成迭代器,该对象的next()方法将返回一个元组

 >>> test = ['a', 'b', 'c']
>>> for k,v in enumerate(test):
print(k,v) # 输出结果:
a
b
c

22. eval()      将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果

 >>> s = "1+2*3"
>>> type(s)
<class 'str'>
>>> eval(s)

23. exec()  执行字符串或complie方法编译过的字符串,没有返回值

24. filter()  过滤器,构造一个序列,等价于[ item for item in iterables if function(item)],在函数中设定过滤条件,逐一循环迭代器中的元素,将返回值为True时的元素留下,形成一个filter类型数据

 filter(function, iterable)
参数function:返回值为True或False的函数,可以为None。
参数iterable:序列或可迭代对象。
>>> def bigerthan5(x):
... return x >
>>> filter(bigerthan5, [, , , , , ])
[, , ]

25. float()  讲一个字符串或整数转换为浮点数

 >>> float()
0.0
>>> float('')
123.0
>>> float()
1.0
>>> float('a')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#45>", line , in <module>
float('a')
ValueError: could not convert string to float: 'a'

26. format()  格式化输出字符串,format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法

 >>> "I am {0}, I like {1}!".format("wang", "moon")
'I am wang, I like moon!'

27. frozenset()  创建一个不可修改的集合

 frozenset([iterable])
set和frozenset最本质的区别是前者是可变的,后者是不可变的。当集合对象会被改变时(例如删除,添加元素),只能使用set,
一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。
参数iterable:可迭代对象。

28. getattr()  获取对象的属性

 getattr(object, name [, defalut])
获取对象object名为name的特性,如果object不包含名为name的特性,将会抛出AttributeError异常;如果不包含名为name的特性
且提供default参数,将返回default。
参数object:对象
参数name:对象的特性名
参数default:缺省返回值
>>> append = getattr(list, 'append')
>>> append
<method 'append' of 'list' objects>
>>> mylist = [, , ]
>>> append(mylist, )
>>> mylist
[, , , ]
>>> method = getattr(list, 'add')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line , in <module>
AttributeError: type object 'list' has no attribute 'add'
>>> method = getattr(list, 'add', 'NoMethod')
>>> method
'NoMethod'

29. globals()  返回一个描述当前全局变量的字典

  >>> a =
>>> globals()
{'__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, 'a': , '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__doc__': None, '__name__': '__main__', '__package__': None, '__spec__': None}

30. hasattr()

 hasattr(object,name)
判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(object,name))是否抛出异常来实现的。
参数object:对象
参数name:特性名称
>>> hasattr(list, 'append')
True
>>> hasattr(list, 'add')
False

31. hash()  哈希值

 hash(object)
如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数,在字典查找中,哈希值用于快递比价字典的键。
两个数值如果相等,则哈希值也相等。

32. help()  返回对象的帮助文档

33. id()  返回对象的内存地址

 >>> a =
>>> id(a)

34. input()  获取用户输入内容

 num = input("请输入一个数字:")
# 用户输入3
print(num)
# 输出结果

35. int()  将一个字符串或数值转换为一个普通整数

 int([x[,radix]])
如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。参数radix表示转换的基数(默认是10进制)。
它可以是[,]范围内的值,或者0。如果是0,系统将根据字符串内容来解析。
如果提供了参数radix,但参数x并不是一个字符串,将抛出TypeError异常;
否则,参数x必须是数值(普通整数,长整数,浮点数)。通过舍去小数点来转换浮点数。
如果超出了普通整数的表示范围,一个长整数被返回。
如果没有提供参数,函数返回0。

36. isinstance()  检查对象是否是类的对象,返回True或False

  isinstance(obj, cls)
检查obj是否是类cls的对象, 返回True 或 False
class Foo(object):
pass
obj = Foo()
isinstance(obj, Foo)

37. issubclass()  检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False

 issubclass(sub, super)
检查sub类是否是super类的派生类(子类)。返回True 或 False class Foo(object):
pass class Bar(Foo):
pass issubclass(Bar, Foo)

38. iter()     把一个可迭代对象变成迭代器

 iter(o[, sentinel])
返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。
如果没有提供第二个参数,参数o必须是一个集合对象,支持遍历功能(__iter__()方法)或支持序列功能(__getitem__()方法),
参数为整数,从零开始。如果不支持这两种功能,将处罚TypeError异常。
如果提供了第二个参数,参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象,每次调用iterator的next()方法来无
参数的调用o,如果返回值等于参数sentinel,触发StopIteration异常,否则将返回该值。

39. len()  返回对象长度,参数可以是序列类型(字符串,元组或列表)或映射类型(如字典)

40. list()  列表构造函数

  list([iterable])
list的构造函数。参数iterable是可选的,它可以是序列,支持编译的容器对象,或iterator对象。
该函数创建一个元素值,顺序与参数iterable一致的列表。如果参数iterable是一个列表,将创建
列表的一个拷贝并返回,就像语句iterables[:]。

41. locals()  局部名称空间(打印当前可用的局部变量的字典)

不要修改locals()返回的字典中的内容;改变可能不会影响解析器对局部变量的使用。
在函数体内调用locals(),返回的是*变量。修改*变量不会影响解析器对变量的使用。
不能在类区域内返回*变量。

42. map()      映射

 map(function, iterable,...)
对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数,并将结果作为列表返回。
如果有多个iterable参数,那么fuction函数必须接收多个参数,这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。
如果一个iterable中元素的个数比其他少,那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。
如果有多个iterable且function为None,map()将返回由元组组成的列表,每个元组包含所有iterable中对应索引处值。
参数iterable必须是一个序列或任何可遍历对象,函数返回的往往是一个列表(list)。 li = [,,]
data = map(lambda x :x*,li)
print(type(data))
data = list(data)
print(data) 运行结果: <class 'map'>
[, , ]

43. max()  返回给定元素里最大值

  max(iterable [,args...][, key])
如果只提供iterable参数,函数返回可遍历对象(如:字符串,元组或列表)中最大的非空元素。
如果提供多个参数,那么返回值最大的那个参数。
可选参数key是单参数的排序函数。
如果提供key参数,必须是以命名的形式,如:max(a, b, c, key = fun)

44. meoryview()

45. min()  返回给定元素里最小值

 min(iterable [,args...][, key])
如果只提供iterable参数,函数返回可遍历对象(如:字符串,元组或列表)中最小的非空元素。
如果提供多个参数,那么返回值最小的那个参数。
可选参数key是单参数的排序函数。
如果提供key参数,必须是以命名的形式,如:max(a, b, c, key = fun)

46. next()  返回一个可迭代数据结构(如列表)中的下一项

47. object()

获取一个新的,无特性(geatureless)对象。Object是所有类的基类。它提供的方法将在所有的类型实例*享。
该函数时2..版本新增,.3版本之后,该函数不接受任何参数。

48. open()  打开文件

 open(filename [, mode [, bufsize]])
打开一个文件,返回一个file对象。 如果文件无法打开,将处罚IOError异常。
应该使用open()来代替直接使用file类型的构造函数打开文件。
参数filename表示将要被打开的文件的路径字符串;
参数mode表示打开的模式,最常用的模式有:'r'表示读文本,'w'表示写文本文件,'a'表示在文件中追加。
Mode的默认值是'r'。
当操作的是二进制文件时,只要在模式值上添加'b'。这样提高了程序的可移植性。
可选参数bufsize定义了文件缓冲区的大小。0表示不缓冲;1表示行缓冲;任何其他正数表示使用该大小的缓冲区;
负数表示使用系统默认缓冲区大小,对于tty设备它往往是行缓冲,而对于其他文件往往完全缓冲。如果参数值被省却。
使用系统默认值。

49. pow()  幂函数

 r = pow(, )  # 2的10次方
print(r) # 输出
1024 print(10,2,3) #10的2次方除以3取余

50. print()  输出函数

 python2中的print语句被python3中的print()函数取代。
如何限制print的默认换行:
. python2版本下,在print输出的最后加一个逗号','
. python3.4以后,print(value, ...,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush=False),将end设为空即可。

51. property()

52. range()  根据需要生成一个指定范围的数字,可以提供你需要的控制来迭代指定的次数

 用于创建包含连续算术值的列表(list)。常用于for循环。参数必须是普通整数。
参数step默认值为1,参数start的默认值为0。
全参数调用该函数将返回一个普通整数列表。
step 可以是正整数或者负整数。不可以为0,否则将处罚ValueError异常。
range()代表0,,.等价于range(,)
>>> range(,,) #第一个参数是起始数,第二个是终止数(不包含这个),第三个数步数
>>>[,,,,]

53. repr()  将任意值转换为字符串,供计时器读取的形式

 repr(object)
返回一个对象的字符串表示。有时可以使用这个函数来访问操作。
对于许多类型来说,repr()尝试返回一个字符串,eval()方法可以使用该字符串产生对象;
否则用尖括号括起来的,包含类名称和其他二外信息的字符串被返回。

54. reversed()   反转,逆序对象

 reversed(seq)
返回一个逆序的iterator对象。参数seq必须是一个包含__reversed__()方法的对象或支持序列操作(__len__()和__getitem__())
该函数是2.4中新增的

55. round()    四舍六入五留双

 round(x [, n])
对参数x的第n+1位小数进行四舍五入,返回一个小数位数为n的浮点数。
参数n的默认值是0。结果是一个浮点数。如round(0.5)结果为1.
>>> round(,) >>> round(,)

56. set()

57. setattr()  与getattr()相对应

58. slice()  切片功能

59. sorted()  排序(默认是升序)

 >>> sorted([,,-,,-])  列表排序
[-, -, , , ]
>>> sorted([,,-,,-],key=abs) 高阶函数,以绝对值大小排序
[, , -, -, ]
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) 字符串排序,按照ASCII的大小排序
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
如果需要排序的是一个元组,则需要使用参数key,也就是关键字。
>>> a = [('b',), ('a',), ('c',)]
>>> list(sorted(a,key=lambda x:x[])) 按照元组第二个元素排序
[('c', ), ('a', ), ('b', )]
>>> list(sorted(a,key=lambda x:x[])) 按照元组第一个元素排序
[('a', ), ('b', ), ('c', )]
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower) 忽略大小写排序
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower,reverse=True) 反向排序
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

60. staticmethod()

61. str()  字符串构造函数

62. sum()  求和

63. super()  调用父类的方法

64. tuple()  元组构造函数

65. type()  显示对象所属的类型

66. vars()  

67. zip()  将对象逐一配对

 list_1 = [,,]
list_2 = ['a','b','c']
s = zip(list_1,list_2)
print(list(s)) 运行结果: [(, 'a'), (, 'b'), (, 'c')]
 a = [(,),(,),(,)]
r = zip(*a)
print(list(r))
运行结果:
[(, , )]
print(list(r)[])
运行结果:
(, , )

68. __import__()

匿名函数:lambda

  • 匿名函数就是不需要显式的指定函数。
  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lamba表达式中封装有限的逻辑进去。

语法:
lambda函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

例子1:

 #这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc()) #换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc())

例子2:

 salaries={
'egon':,
'alex':,
'wupeiqi':,
'yuanhao':
} def get_value(k):
return salaries[k] #匿名函数
lambda k:salaries[k]
f=lambda k:salaries[k] #匿名函数也可以赋值一个名字,但是这便违反了匿名的初衷
print(f)
print(f('egon')) print(max(salaries))
print(max(salaries,key=get_value))
print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k]))
print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k]))