matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图

时间:2022-10-25 15:23:29

使用matplotlib创建百分比堆积柱状图的思路与堆积柱状图类似,只不过bottom参数累计的不是数值而是百分比,因此,需要事先计算每组柱子的数值总和,进而求百分比。

matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图

未使用numpy版本

适用于少量数据,数据结构需要手动构造。

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2.  
  3. labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
  4. first = [20, 34, 30, 35, 27]
  5. second = [25, 32, 34, 20, 25]
  6. third = [21, 31, 37, 21, 28]
  7. fourth = [26, 31, 35, 27, 21]
  8. data = [first, second, third, fourth]
  9.  
  10. x = range(len(labels))
  11. width = 0.35
  12.  
  13. # 将bottom_y元素都初始化为0
  14. bottom_y = [0] * len(labels)
  15. # 计算每组柱子的总和,为计算百分比做准备
  16. sums = [sum(i) for i in zip(first, second, third, fourth)]
  17. for i in data:
  18. # 计算每个柱子的高度,即百分比
  19. y = [a/b for a, b in zip(i, sums)]
  20. plt.bar(x, y, width, bottom=bottom_y)
  21. # 计算bottom参数的位置
  22. bottom_y = [(a+b) for a, b in zip(y, bottom_y)]
  23.  
  24. plt.xticks(x, labels)
  25. plt.title('Percent stacked bar ')
  26. plt.show()

使用numpy版本

第一个版本的缺陷在于数据需要手动构造,而且计算稍微繁琐一些。
使用numpy便于处理规模比较大且已存储在文件中数据的数据,计算更简便。

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3.  
  4. labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
  5. first = [20, 34, 30, 35, 27]
  6. second = [25, 32, 34, 20, 25]
  7. third = [21, 31, 37, 21, 28]
  8. fourth = [26, 31, 35, 27, 21]
  9. data = [first, second, third, fourth]
  10.  
  11. x = range(len(labels))
  12. width = 0.35
  13.  
  14. # 将bottom_y元素都初始化为0
  15. bottom_y = np.zeros(len(labels))
  16. data = np.array(data)
  17. # 按列计算计算每组柱子的总和,为计算百分比做准备
  18. sums = np.sum(data, axis=0)
  19. for i in data:
  20. # 计算每个柱子的高度,即百分比
  21. y = i / sums
  22. plt.bar(x, y, width, bottom=bottom_y)
  23. # 计算bottom参数的位置
  24. bottom_y = y + bottom_y
  25.  
  26. plt.xticks(x, labels)
  27. plt.title('Percent stacked bar ')
  28. plt.show()

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