图形：
0、import
|
1
2
3
4
5
|
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib import cm
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
|
1、水平和垂直平面
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
|
# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(12, 8),
facecolor='lightyellow'
)
# 创建 3d 坐标系
ax = fig.gca(fc='whitesmoke',
projection='3d'
)# 二元函数定义域平面
x = np.linspace(0, 9, 9)
y = np.linspace(0, 9, 9)
x, y = np.meshgrid(x, y)
# -------------------------------- 绘制 3d 图形 --------------------------------
# 平面 z=4.5 的部分
ax.plot_surface(x,
y,
z=x*0+4.5,
color='g',
alpha=0.6
)
# 平面 y=4.5 的部分
ax.plot_surface(x,
y=x*0+4.5,
z=y,
color='y',
alpha=0.6
)
# 平面 x=4.5 的部分
ax.plot_surface(x=x*0+4.5,
y=y,
z=x,
color='r',
alpha=0.6
)
# -------------------------------- --------------------------------
# 设置坐标轴标题和刻度
ax.set(xlabel='x',
ylabel='y',
zlabel='z',
xlim=(0, 9),
ylim=(0, 9),
zlim=(0, 9),
xticks=np.arange(0, 10, 2),
yticks=np.arange(0, 10, 1),
zticks=np.arange(0, 10, 1)
)
# 调整视角
ax.view_init(elev=15, # 仰角
azim=60 # 方位角
)
# 显示图形
plt.show()
|
图形：
2、斜平面
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
|
# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(12, 8),
facecolor='lightyellow'
)
# 创建 3d 坐标系
ax = fig.gca(fc='whitesmoke',
projection='3d'
)
# 二元函数定义域
x = np.linspace(0, 9, 9)
y = np.linspace(0, 9, 9)
x, y = np.meshgrid(x, y)
# -------------------------------- 绘制 3d 图形 --------------------------------
# 平面 z=3 的部分
ax.plot_surface(x,
y,
z=x*0+3,
color='g'
)
# 平面 z=2y 的部分
ax.plot_surface(x,
y=y,
z=y*2,
color='y',
alpha=0.6
)
# 平面 z=-2y + 10 部分
ax.plot_surface(x=x,
y=y,
z=-y*2+10,
color='r',
alpha=0.7
)
# -------------------------------- --------------------------------
# 设置坐标轴标题和刻度
ax.set(xlabel='x',
ylabel='y',
zlabel='z',
xlim=(0, 9),
ylim=(0, 9),
zlim=(0, 9),
xticks=np.arange(0, 10, 2),
yticks=np.arange(0, 10, 1),
zticks=np.arange(0, 10, 1)
)
# 调整视角
ax.view_init(elev=15, # 仰角
azim=10 # 方位角
)
# 显示图形
plt.show()
|
图形：
软件信息：
补充：python数据分析(matplotlib)之3d图形
使用python绘制一个简单的三维图
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
#使用3d关键字来进行指定图像的三维投影
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
"""numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=true, retstep=false, dtype=none)
在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。
meshgrid函数创建一个二维坐标网络，这将用于二维坐标网络，这将用于变量x和y的赋值
"""
u = np.linspace(-1,1,100)
x,y =np.meshgrid(u,u)
z = x**2 +y**2
#指定行和列的步幅，以及绘制的色彩表
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=4,cstride=4,cmap=cm.ylgnbu_r)
plt.show()
|
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://www.cnblogs.com/shanger/p/13201139.html