MySQL 慢查询日志分析及可视化结果

时间:2022-10-21 19:20:16

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果

MySQL 慢查询日志分析

  • pt-query-digest分析慢查询日志

pt-query-digest --report slow.log

  • 报告最近半个小时的慢查询:

pt-query-digest --report --since 1800s slow.log

  • 报告一个时间段的慢查询:

pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50' slow.log

  • 报告只含select语句的慢查询:

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log

  • 报告针对某个用户的慢查询:

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log

  • 报告所有的全表扫描或full join的慢查询:

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") || (($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log

  • 把查询保存到query_review表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table slow.log

  • 把查询保存到query_history表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_ history--create-review-table slow.log_20140401

pt-query-digest --user=root –password=abc123--review h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table slow.log_20140402

  • 通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据,然后再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt

pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

  • 分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql

pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

  • 分析general log

pt-query-digest --type=genlog localhost.log > slow_report11.log

更多filter的事件属性

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果

将慢查询日志的分析结果可视化

使用pt-query-digest分析慢查询日志并将查询分析数据保存到MySQL数据库表中.然后使用Query-Digest-UI来展示分析结果.

由于Query-Digest-UI是基于PHP的Web应用程序,因此需要LAMP环境的支持.

查询分析结果可视化步骤如下:

  1. 创建相关数据库表
-- install.sql
-- Create the database needed for the Query-Digest-UI
DROP DATABASE IF EXISTS slow_query_log;
CREATE DATABASE slow_query_log;
USE slow_query_log; -- Create the global query review table
CREATE TABLE `global_query_review` (
`checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`fingerprint` text NOT NULL,
`sample` longtext NOT NULL,
`first_seen` datetime DEFAULT NULL,
`last_seen` datetime DEFAULT NULL,
`reviewed_by` varchar(20) DEFAULT NULL,
`reviewed_on` datetime DEFAULT NULL,
`comments` text,
`reviewed_status` varchar(24) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`checksum`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- Create the historical query review table
CREATE TABLE `global_query_review_history` (
`hostname_max` varchar(64) NOT NULL,
`db_max` varchar(64) DEFAULT NULL,
`checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`sample` longtext NOT NULL,
`ts_min` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`ts_max` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`ts_cnt` float DEFAULT NULL,
`Query_time_sum` float DEFAULT NULL,
`Query_time_min` float DEFAULT NULL,
`Query_time_max` float DEFAULT NULL,
`Query_time_pct_95` float DEFAULT NULL,
`Query_time_stddev` float DEFAULT NULL,
`Query_time_median` float DEFAULT NULL,
`Lock_time_sum` float DEFAULT NULL,
`Lock_time_min` float DEFAULT NULL,
`Lock_time_max` float DEFAULT NULL,
`Lock_time_pct_95` float DEFAULT NULL,
`Lock_time_stddev` float DEFAULT NULL,
`Lock_time_median` float DEFAULT NULL,
`Rows_sent_sum` float DEFAULT NULL,
`Rows_sent_min` float DEFAULT NULL,
`Rows_sent_max` float DEFAULT NULL,
`Rows_sent_pct_95` float DEFAULT NULL,
`Rows_sent_stddev` float DEFAULT NULL,
`Rows_sent_median` float DEFAULT NULL,
`Rows_examined_sum` float DEFAULT NULL,
`Rows_examined_min` float DEFAULT NULL,
`Rows_examined_max` float DEFAULT NULL,
`Rows_examined_pct_95` float DEFAULT NULL,
`Rows_examined_stddev` float DEFAULT NULL,
`Rows_examined_median` float DEFAULT NULL,
`Rows_affected_sum` float DEFAULT NULL,
`Rows_affected_min` float DEFAULT NULL,
`Rows_affected_max` float DEFAULT NULL,
`Rows_affected_pct_95` float DEFAULT NULL,
`Rows_affected_stddev` float DEFAULT NULL,
`Rows_affected_median` float DEFAULT NULL,
`Rows_read_sum` float DEFAULT NULL,
`Rows_read_min` float DEFAULT NULL,
`Rows_read_max` float DEFAULT NULL,
`Rows_read_pct_95` float DEFAULT NULL,
`Rows_read_stddev` float DEFAULT NULL,
`Rows_read_median` float DEFAULT NULL,
`Merge_passes_sum` float DEFAULT NULL,
`Merge_passes_min` float DEFAULT NULL,
`Merge_passes_max` float DEFAULT NULL,
`Merge_passes_pct_95` float DEFAULT NULL,
`Merge_passes_stddev` float DEFAULT NULL,
`Merge_passes_median` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_ops_min` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_ops_max` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_ops_pct_95` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_bytes_stddev` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_bytes_median` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_wait_min` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_wait_max` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_ops_stddev` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_ops_median` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_bytes_min` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_bytes_max` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_wait_stddev` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_IO_r_wait_median` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_rec_lock_wait_min` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_rec_lock_wait_max` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_rec_lock_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_rec_lock_wait_stddev` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_rec_lock_wait_median` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_queue_wait_min` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_queue_wait_max` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_queue_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_queue_wait_stddev` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_queue_wait_median` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_pages_distinct_min` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_pages_distinct_max` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_pages_distinct_pct_95` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_pages_distinct_stddev` float DEFAULT NULL,
`InnoDB_pages_distinct_median` float DEFAULT NULL,
`QC_Hit_cnt` float DEFAULT NULL,
`QC_Hit_sum` float DEFAULT NULL,
`Full_scan_cnt` float DEFAULT NULL,
`Full_scan_sum` float DEFAULT NULL,
`Full_join_cnt` float DEFAULT NULL,
`Full_join_sum` float DEFAULT NULL,
`Tmp_table_cnt` float DEFAULT NULL,
`Tmp_table_sum` float DEFAULT NULL,
`Filesort_cnt` float DEFAULT NULL,
`Filesort_sum` float DEFAULT NULL,
`Tmp_table_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,
`Tmp_table_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,
`Filesort_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,
`Filesort_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,
`Bytes_sum` float DEFAULT NULL,
`Bytes_min` float DEFAULT NULL,
`Bytes_max` float DEFAULT NULL,
`Bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,
`Bytes_stddev` float DEFAULT NULL,
`Bytes_median` float DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `hostname_max` (`hostname_max`,`checksum`,`ts_min`,`ts_max`),
KEY `ts_min` (`ts_min`),
KEY `checksum` (`checksum`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  1. 创建数据库账号
$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 < install.sql
$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 -e "grant ALL ON slow_query_log.* to 'slowlog'@'%' IDENTIFIED BY '123456';"
  1. 配置Query-Digest-UI
git clone https://github.com/kormoc/Query-Digest-UI.git
cd Query-Digest-UI
cp config.php.example config.php
vi config.php
$reviewhost = array(
// Replace hostname and database in this setting
// use host=hostname;port=portnum if not the default port
'dsn' => 'mysql:host=192.168.1.190;port=3306;dbname=slow_query_log',
'user' => 'slowlog',
'password' => '123456',
// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review
'review_table' => 'global_query_review',
// This table is optional. You don't need it, but you lose detailed stats
// Set to a blank string to disable
// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review-history
'history_table' => 'global_query_review_history',
);

4)使用pt-query-digest分析日志并将分析结果导入数据库

pt-query-digest --user=slowlog --password=123456 --review h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review --review-history h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review_history --no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /usr/local/mysql/data/slow.log

5)访问web界面查看可视化结果

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果的更多相关文章

  1. mysql慢查询日志分析工具 mysqlsla&lpar;转&rpar;

    mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览 ...

  2. MySQL慢查询日志分析

    一:查询slow log的状态,如示例代码所示,则slow log已经开启. mysql> show variables like '%slow%'; +-------------------- ...

  3. MySQL慢查询日志分析提取【转】

    原文:https://www.cnblogs.com/skymyyang/p/7239010.html 一:查询slow log的状态,如示例代码所示,则slow log已经开启. mysql> ...

  4. mysql慢查询日志分析工具(python写的)

    D:\NormalSoftware>python mysql_filter_slow_log.py ./mysql1-slow.log --no-duplicates --sort-avg-qu ...

  5. mysql慢查询日志分析工具mysqldumpslow

    一.mysqldumpslow为mysql自带,安装后既带有该工具. 二.mysqldumpslow经常使用的参数 -s,是order的顺序 al 平均锁定时间 ar 平均返回记录时间 at 平均查询 ...

  6. MySQL 慢查询日志分析工具&lpar;pt-query-digest&rpar;

    1. 慢查询命令: 是否开启和日志路径:show variables like '%slow_query_log%'; 最大查询时间:show variables like '%query_time% ...

  7. Mysql慢查询日志过程

    原创地址 :http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/922126.html mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出代码实现中耗费资源的sql语句 ...

  8. Mysql慢查询和慢查询日志分析

     Mysql慢查询和慢查询日志分析   众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以 ...

  9. 企业级中带你ELK如何实时收集分析Mysql慢查询日志

    什么是Mysql慢查询日志? 当SQL语句执行时间超过设定的阈值时,便于记录到指定的日志文件中或者表中,所有记录称之为慢查询日志 为什么要收集Mysql慢查询日志? 数据库在运行期间,可能会存在这很多 ...

随机推荐

  1. 字符串正则替换replace第二个参数是函数的问题

    按照JS高程的说法,如下 replace()方法的第二个参数也可以是一个函数.在只有一个匹配项(即与模式匹配的字符串)的情况下,会向这个函数传递3个参数:模式的匹配项.模式匹配项在字符串中的位置和原始 ...

  2. &lbrack;转&rsqb;jQuery EasyUI自定义DataGrid的Editor

    原文地址:http://www.jeasyuicn.com/post-3.html 官网datagrid的api:http://jquery-easyui.wikidot.com/document:d ...

  3. basename &dollar;0的用法

    basename 从文件名中去掉路径信息, 只打印出文件名. 结构 basename $0 可以让脚本知道它自己的名字, 也就是, 它被调用的名字. 可以用来显示用法信息, 比如如果你调用脚本的时候缺 ...

  4. &num;&num;&num;Android 断点调试和高级调试&num;&num;&num;

    转自:http://www.2cto.com/kf/201506/408358.html 有人说Android 的调试是最坑的,那我只能说是你不会用而已,我可以说Android Studio的调试是我 ...

  5. delphi R3下 跨进程获取DLL信息 NtQueryInformationProcess

    unit APIUnit; { GetProcessModuleHandle API Unit Ring3调用NtQueryInformationProcess实现跨进程获取DLL句柄 } inter ...

  6. Hadoop 从URL中读取数据

    package com.hadoop; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URL; imp ...

  7. django urls&period;py更改遇到问题

    Q:TypeError: view must be a callable or a list/tuple in the case of include() A:django 1.10版本改了写法了.首 ...

  8. mac sourcetree启用外部合并工具(beyond compare)

    设置步骤及遇到的问题: 一.在sourcetree中设置diff为外部工具. 1.步骤:打开sourcetree偏好设置的diff菜单. 2.问题:发现sourcetree偏好中的"外部代码 ...

  9. java中的接口概念

    接口的特点: 接口中只有抽象方法和全局常量 public interface className{} 范例:简单的代码模型 interface A{ public static final Strin ...

  10. SPRINGMVC中的中文乱码处理

    说到乱码处理,对于很多人来说是非常经常遇到的,现在来总结一下web工程中中文乱码处理的几个步骤,乱码处理大致可以分为一下几步,分别从页面到数据库: 页面传值到后台: 工程编码(最后一开始建立工程就设置 ...