介绍Python中几个常用的类方法

时间:2022-10-09 20:05:15

内置方法 说明

 __init__(self,...) 初始化对象,在创建新对象时调用

 __del__(self) 释放对象,在对象被删除之前调用

 __new__(cls,*args,**kwd) 实例的生成操作

 __str__(self) 在使用print语句时被调用

 __getitem__(self,key) 获取序列的索引key对应的值,等价于seq[key]

 __len__(self) 在调用内联函数len()时被调用

 __cmp__(stc,dst) 比较两个对象src和dst

 __getattr__(s,name) 获取属性的值

 __setattr__(s,name,value) 设置属性的值

 __delattr__(s,name) 删除name属性

 __getattribute__() __getattribute__()功能与__getattr__()类似

 __gt__(self,other) 判断self对象是否大于other对象

 __lt__(slef,other) 判断self对象是否小于other对象

 __ge__(slef,other) 判断self对象是否大于或者等于other对象

 __le__(slef,other) 判断self对象是否小于或者等于other对象

 __eq__(slef,other) 判断self对象是否等于other对象

 __call__(self,*args) 把实例对象作为函数调用

 

__init__():

__init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线。

代码例子:
 

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
#!/usr/bin/python
# Filename: class_init.py
class Person:
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def sayHi(self):
    print 'Hello, my name is', self.name
p = Person('Swaroop')
p.sayHi()

输出:

?
1
Hello, my name is Swaroop

 

   说明:__init__方法定义为取一个参数name(以及普通的参数self)。在这个__init__里,我们只是创建一个新的域,也称为name。注意它们是两个不同的变量,尽管它们有相同的名字。点号使我们能够区分它们。最重要的是,我们没有专门调用__init__方法,只是在创建一个类的新实例的时候,把参数包括在圆括号内跟在类名后面,从而传递给__init__方法。这是这种方法的重要之处。现在,我们能够在我们的方法中使用self.name域。这在sayHi方法中得到了验证。

 

__new__():

__new__()在__init__()之前被调用,用于生成实例对象.利用这个方法和类属性的特性可以实现设计模式中的单例模式.单例模式是指创建唯一对象吗,单例模式设计的类只能实例化一个对象.

 

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Singleton(object):
  __instance = None            # 定义实例
 
  def __init__(self):
    pass
 
  def __new__(cls, *args, **kwd):     # 在__init__之前调用
    if Singleton.__instance is None# 生成唯一实例
      Singleton.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwd)
    return Singleton.__instance

 

 __getattr__()、__setattr__()和__getattribute__():

当读取对象的某个属性时,python会自动调用__getattr__()方法.例如,fruit.color将转换为fruit.__getattr__(color).当使用赋值语句对属性进行设置时,python会自动调用__setattr__()方法.__getattribute__()的功能与__getattr__()类似,用于获取属性的值.但是__getattribute__()能提供更好的控制,代码更健壮.注意,python中并不存在__setattribute__()方法.

代码例子:
 

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Fruit(object):
  def __init__(self, color = "red", price = 0):
    self.__color = color
    self.__price = price
     
  def __getattribute__(self, name):        # 获取属性的方法
    return object.__getattribute__(self, name)
 
  def __setattr__(self, name, value):
    self.__dict__[name] = value
 
if __name__ == "__main__":
  fruit = Fruit("blue", 10)
  print fruit.__dict__.get("_Fruit__color")    # 获取color属性
  fruit.__dict__["_Fruit__price"] = 5
  print fruit.__dict__.get("_Fruit__price")    # 获取price属性

 

__getitem__():

如果类把某个属性定义为序列,可以使用__getitem__()输出序列属性中的某个元素.假设水果店中销售多钟水果,可以通过__getitem__()方法获取水果店中的没种水果

代码例子:
 

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-class FruitShop:
   def __getitem__(self, i):   # 获取水果店的水果
     return self.fruits[i]  
if __name__ == "__main__":
  shop = FruitShop()
  shop.fruits = ["apple", "banana"]
  print shop[1]
  for item in shop:        # 输出水果店的水果
    print item,

 

输出为:

?
1
2
3
banana
 
apple banana

 

 __str__():

__str__()用于表示对象代表的含义,返回一个字符串.实现了__str__()方法后,可以直接使用print语句输出对象,也可以通过函数str()触发__str__()的执行.这样就把对象和字符串关联起来,便于某些程序的实现,可以用这个字符串来表示某个类

代码例子:
 

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Fruit:  
  '''Fruit类'''        #为Fruit类定义了文档字符串
  def __str__(self):     # 定义对象的字符串表示
    return self.__doc__
 
if __name__ == "__main__":
  fruit = Fruit()
  print str(fruit)      # 调用内置函数str()出发__str__()方法,输出结果为:Fruit类
  print fruit         #直接输出对象fruit,返回__str__()方法的值,输出结果为:Fruit类

 

__call__():

在类中实现__call__()方法,可以在对象创建时直接返回__call__()的内容.使用该方法可以模拟静态方法

代码例子:
 

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Fruit:
  class Growth:    # 内部类
    def __call__(self):
      print "grow ..."
 
  grow = Growth()   # 调用Growth(),此时将类Growth作为函数返回,即为外部类Fruit定义方法grow(),grow()将执行__call__()内的代码
if __name__ == '__main__':
  fruit = Fruit()
  fruit.grow()     # 输出结果:grow ...
  Fruit.grow()     # 输出结果:grow ...