数据缓存原因：有些数据比较多，如果每次访问都要进行查询，无疑给数据库带来太大的负担，将一些庞大的查询数据并且更新次数较少的数据存入redis，能为系统的性能带来良好的提升。
业务逻辑思路：登入系统，访问数据时，检查redis是否有缓存，有则直接从redis中提取，没有则从数据库查询出，并存入redis中做缓存。
为什么要用redis做缓存：
（1）异常快速：redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。
（2）支持丰富的数据类型：redis支持最大多数开发人员已经知道像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。
（3）操作都是原子性：所有redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的redis服务器将获得更新后的值。
（4）多功能实用工具：redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(redis原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如web应用程序会话，网页命中计数等。
缓存实现思路：
- 项目中配置好redis账户等属性文件（redis.properties）
- 整合到spring容器中（application-redis.xml）
- 编写redis工具类
一、项目中配置好redis账户等属性文件（redis.properties）
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#ip地址
redis.hostname=youripaddress
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=yourredispassword
#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000
redis.timeout=10000
#最大空闲数
redis.maxidle=300
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxtotal
#redis.maxactive=600
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxactive,如果是jedis 2.4以后用该属性
redis.maxtotal=1000
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxwaitmillis=1000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
redis.minevictableidletimemillis=300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
redis.numtestsperevictionrun=1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
redis.timebetweenevictionrunsmillis=30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
redis.testonborrow=true
#在空闲时检查有效性, 默认false
redis.testwhileidle=true
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二、整合到spring容器中（application-redis.xml）
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemalocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">
<!-- 加载配置文件 -->
<context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:properties/redis.properties" />
<!-- redis连接池配置-->
<bean id="jedispoolconfig" class="redis.clients.jedis.jedispoolconfig" >
<!--最大空闲数-->
<property name="maxidle" value="${redis.maxidle}" />
<!--连接池的最大数据库连接数 -->
<property name="maxtotal" value="${redis.maxtotal}" />
<!--最大建立连接等待时间-->
<property name="maxwaitmillis" value="${redis.maxwaitmillis}" />
<!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
<property name="minevictableidletimemillis" value="${redis.minevictableidletimemillis}" />
<!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
<property name="numtestsperevictionrun" value="${redis.numtestsperevictionrun}" />
<!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
<property name="timebetweenevictionrunsmillis" value="${redis.timebetweenevictionrunsmillis}" />
<!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->
<property name="testonborrow" value="${redis.testonborrow}" />
<!--在空闲时检查有效性, 默认false -->
<property name="testwhileidle" value="${redis.testwhileidle}" />
</bean >
<!--redis连接工厂 -->
<bean id="jedisconnectionfactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.jedisconnectionfactory" destroy-method="destroy">
<property name="poolconfig" ref="jedispoolconfig"></property>
<!--ip地址 -->
<property name="hostname" value="${redis.hostname}"></property>
<!--端口号 -->
<property name="port" value="${redis.port}"></property>
<!--如果redis设置有密码 -->
<property name="password" value="${redis.password}" />
<!--客户端超时时间单位是毫秒 -->
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
</bean>
<!--redis操作模版,使用该对象可以操作redis -->
<bean id="redistemplate" class="org.springframework.data.redis.core.redistemplate" >
<property name="connectionfactory" ref="jedisconnectionfactory" />
<!--如果不配置serializer，那么存储的时候缺省使用string，如果用user类型存储，那么会提示错误user can't cast to string！！ -->
<property name="keyserializer" >
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.stringredisserializer" />
</property>
<property name="valueserializer" >
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.genericjackson2jsonredisserializer" />
</property>
<property name="hashkeyserializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.stringredisserializer"/>
</property>
<property name="hashvalueserializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.genericjackson2jsonredisserializer"/>
</property>
<!--开启事务 -->
<property name="enabletransactionsupport" value="true"></property>
</bean >
<!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类 -->
<bean id="redisutil" class="com.neuedu.crm.utils.redisutil">
<property name="redistemplate" ref="redistemplate" />
</bean>
</beans>
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三、编写redis工具类
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package com.neuedu.crm.utils;
import java.io.serializable;
import java.util.set;
import java.util.concurrent.timeunit;
import org.slf4j.logger;
import org.slf4j.loggerfactory;
import org.springframework.data.redis.core.redistemplate;
import org.springframework.data.redis.core.valueoperations;
/**
* redis工具类
* ：用于缓存数据
*
*/
public class redisutil {
private logger logger = loggerfactory.getlogger(redisutil.class);
private redistemplate<serializable, object> redistemplate;
public void setredistemplate(redistemplate<serializable, object> redistemplate) {
this.redistemplate = redistemplate;
}
/**
* 批量删除对应的value
*
* @param keys
*/
public void remove(final string... keys) {
for (string key : keys) {
remove(key);
}
}
/**
* 批量删除key
*
* @param pattern
*/
public void removepattern(final string pattern) {
set<serializable> keys = redistemplate.keys(pattern);
if (keys.size() > 0) {
redistemplate.delete(keys);
}
}
/**
* 删除对应的value
*
* @param key
*/
public void remove(final string key) {
logger.info("要移除的key为：" + key);
if (exists(key)) {
redistemplate.delete(key);
}
}
/**
* 判断缓存中是否有对应的value
*
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(final string key) {
logger.info("要验证是否存在的key为：" + key);
return redistemplate.haskey(key);
}
/**
* 读取缓存
*
* @param key
* @return
*/
public object get(final string key) {
object result = null;
valueoperations<serializable, object> operations = redistemplate
.opsforvalue();
result = operations.get(key);
return result;
}
/**
* 写入缓存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final string key, object value) {
boolean result = false;
try {
valueoperations<serializable, object> operations = redistemplate
.opsforvalue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (exception e) {
logger.error("系统异常",e);
}
return result;
}
/**
* 写入缓存
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(final string key, object value, long expiretime) {
boolean result = false;
try {
valueoperations<serializable, object> operations = redistemplate
.opsforvalue();
operations.set(key, value);
redistemplate.expire(key, expiretime, timeunit.seconds);
result = true;
} catch (exception e) {
logger.error("系统异常",e);
}
return result;
}
}
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注意点：redis工具类由spring进行托管，则在需要缓存的地方注入redis工具类即可。
总结
以上所述是小编给大家介绍的spring整合redis实现数据缓存的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
原文链接：https://blog.csdn.net/chenjianzhou107/article/details/82724947