python分块读取大数据,避免内存不足的方法

时间:2022-09-29 16:53:55

如下所示:

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def read_data(file_name):
 '''
 file_name:文件地址
 '''
 inputfile = open(file_name, 'rb') #可打开含有中文的地址
 data = pd.read_csv(inputfile, iterator=true)
 loop = true
 chunksize = 1000 #一千行一块
 chunks = []
 while loop:
  try:
   chunk = dcs.get_chunk(chunksize)
   chunks.append(chunk)
  except stopiteration:
   loop = false
   print("iteration is stopped.")
 data = pd.concat(chunks, ignore_index=true)
 #print(train.head())
 return data

以上这篇python分块读取大数据,避免内存不足的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/Tony_Stark_Wang/article/details/81367837