Python之路Python内置函数、zip()、max()、min()

时间:2022-09-28 13:37:17

Python之路Python内置函数、zip()、max()、min()

一、python内置函数

abs()

求绝对值

例子

print(abs(-2))

all()

把序列中每一个元素做布尔运算,如果全部都是true,就返回true,

但是如果是空字符串、空列表也返回true

例子

print(all([1,2,'1','']))

 

  

输出结果

False

 

  

 

例子2

print(all(''))

 

输出结果

True

 

  

 

any()

把序列中每一个元素做布尔运算,如果有一个为true就返回true,

但是有两个false还是false

 

例子

print(any([0,''])) print(any([0,'',1]))

 

  

输出结果

False
True

 

  

 

bin()

把十进制转换为二进制

例子

print(bin(3))

 

输出结果

0b11

 

  

分析:其中“0b"代表二进制

 

bool()

判断布尔类型的,返回True或者False

 

bytes()

以一个字节的形式输出数据,这里的bytes是不可变数据类型

如果是整数,就输出长度为该整数长度的字节组

例子

print(bytes(0)) print(bytes(2)) print(bytes(5))

 

  

输出结果

b''b'\x00\x00'b'\x00\x00\x00\x00\x00'

 

如果是字符串,则必须制定编码方式进行编码

例子

name='你好'
print(bytes(name,encoding='utf-8')) print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8'))

 

  

输出结果

b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'<br>你好

 

分析:这里的第一行输出就是以utf-8的方式对“你好”进行编码,是二进制模式下的十六进制编码,这里是十六进制的形式,utf-8中三个字节代表一个汉字,所以前3个字节代表的是“你”

第二行输出的是对十六进制的字节进行解码,用“utf-8”的形式重新解码,所以这里被还原成“你好”

 

例子

name='你好'
print(bytes(name,encoding='gbk')) print(bytes(name,encoding='gbk').decode('gbk'))

 

  

输出结果

b'\xc4\xe3\xba\xc3' 你好

 

  

 

分析:第一行输出是用"gbk"方式对“你好”进行编码,由于gbk是2个字符代表一个汉字,所以这里可以看到,前2个代表一个汉字,后2个代表一个汉字,

同样的这里也可以被解码重新还原为原字符串

 

bytearray()

以一个字节组的形式输出数据

用法与bytes()类似,但这里这个数组里的元素是可变的,bytes是不可变数据类型,而bytearray像名称一样可使用append等方法;

 

chr()

参数是(0~255)整数,返回的其实是ASCII码对应的字符

 

dict()

创建字典的函数

例子

print(dict( a = "1",b = "2" ))

 

输出结果

{'a': '1', 'b': '2'}

 

分析:这种创建字典的方式key只能是字符串,不能是数字、布尔值等,创建出的字典key是写入等式的前面,等式后面写的是value

 

例子2

print(dict([("a",1),(2,3)]))

 

输出结果

{'a': 1, 2: 3}

 

 

分析:这里是用可迭代对象创造字典,即通过二元组列表创建

 

dir()

打印某一个对象下面都有哪些方法

例子

print(dir(str))

 

输出结果

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

 

divmod()

实现a除以b,然后返回商与余数的元组。如果两个参数a,b都是整数,那么会采用整数除法,结果相当于(a//b, a % b)。如果a或b是浮点数,相当于(math.floor(a/b), a%b)。

 

例子

print(divmod(10,3))

 

输出结果

(3, 1)

 

 

enumerate()

将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

语法

  
enumerate(seq, [start=0])

seq--一个序列或者可迭代对象,start 下标的开始位置

 

例子

li = ["nicholas","jack","pony"] for i in enumerate(li,1): print(i)

 

  

输出结果

(1, 'nicholas') (2, 'jack') (3, 'pony')

 

  

 

eval()

将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

例子

#字符串转换成字典
print(eval('{"nick":1,"jack":2}'))

 

  

输出结果

{'nick': 1, 'jack': 2}

 

 

计算字符串里的表达式的值

例子

x,y = 1,2
print(eval('x + y'))

 

  

输出结果

3

 

hash()

用来做哈希运算的,只要可hash就是不可变数据类型

不可hash的就是可变数据类型

哈希是一种算法,把文件内容进行一个运算,最终得出一个值

得出的结果长度是固定的,不能根据结果反推原来的内容

本函数返回对象的哈希值。返回的哈希值是使用一个整数表示,通常使用软件校验。

 

例子

name = "nick"
print(hash(name)) name = "nicholas"
print(hash(name))

 

  


输出结果

5166927391536352230

 

分析:对name进行哈希运算返回一个值,如果中途被修改,哈希值也会变化

 

help()

查看帮助,查看某个函数怎么用

例子

print(help(dir))

 

查看dir的用法

 

hex()、oct()、bin()

bin()将十进制转换为二进制

hex()将十进制转换为十六进制

oct()将十进制转换为八进制

 

isinstance()

 

函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。

例子

print(isinstance(1,int)) print(isinstance("a",str))

 

  

输出

True
 
True

 

  

分析:判断1是不是int类型,判断“a”是不是字符串类型

 

locals()、globals()

这两个函数主要提供,基于字典的访问局部和全局变量的方式。

globals打印全局变量,还有一些系统提供的全局变量

locals打印局部变量

 

例子

{'b': 'nick '} ---------------- {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x002EA550>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/06python/exercise/test2.py', '__cached__': None, 'a': 2, 'test': <function test at 0x02116CD8>}

 

  

分析:这里print(locals())打印的是{'b': 'nick '},获取的是局部变量,

print(globals())在输出的最后获取了'a': 2,其他都是系统提供的全局变量

 

 

ord()

ord() 函数是 chr() 函数(对于8位的ASCII字符串)或 unichr() 函数(对于Unicode对象)的配对函数,它以一个字符(长度为1的字符串)作为参数,返回对应的 ASCII 数值

 

pow()

pow(x,y)方法返回 xy(x的y次方) 的值。

pow(x,y,z)方法是x的y次方得到一个值,之后再用这个值对z进行取余

例子

print(pow(2,5,3)) print(pow(2,5))

 

  

输出结果

232

 

  

 

reversed()

reversed函数返回一个反转的迭代器。即取反,取反的对象可以是列表、字符串、元组,或者range

例子

print(reversed([1,2,3,4])) print(list(reversed([1,2,3,4])))

 

  

输出结果

<list_reverseiterator object at 0x002EA570>[4, 3, 2, 1]

 

分析:第一行输出,直接打印reversed输出的是一个反转的迭代器,要用list方法可以进行显示列表。

 

round()

返回浮点数x的四舍五入值。

 

set()

创建一个集合

 

 

slice()

切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递。

语法

slice(start, stop[, step])

例子

l = "hello world !" s1 = slice(0,4) print(l[s1])

 

  

输出结果

hell

例子2

l = "aeiou world !" s2 = slice(0,4,2) print(l[s2])

 

  

输出结果

1

 

  

分析:这里加了步长。

 

sorted()

对所有可迭代的对象进行排序操作。内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作

 

sorted 方法不能针对不同类型进行排序

 

例子

l = [2,1,3,5,8] print(sorted(l))

 

  

输出结果

[1, 2, 3, 5, 8]

 

 

sorted()语法

  
sorted(iterable, key=None, reverse=False)  
  • iterable -- 可迭代对象。key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中

  • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。

    例子

    people=[ {'name':'nicholas','age':18}, {'name':'jack','age':53}, {'name':'pony','age':46}, {'name':'richard','age':44}, ] print(sorted(people,key = lambda  dic:dic["age"]))

     

      

输出结果

[{'name': 'nicholas', 'age': 18}, {'name': 'richard', 'age': 44}, {'name': 'pony', 'age': 46}, {'name': 'jack', 'age': 53}]

 

 

str()

将任意类型转换为字符串

 

sum()

对系列进行求和计算。

语法

  
sum(iterable[, start])

例子

li = [1,2,3,4,5] print(sum(li)) print(sum(li,2))

 

  

输出结果

15
17

 

  

 

分析:第二行输出是先对列表求和,再加上参数2再次求和。

 

type()

查看某一对象的数据类型

例子

msg = "123"
if type(msg) is str : msg = int(msg) res = msg + 5
    print(res)

 

  

 

 

 

vars()

对象object的属性和属性值的字典对象。

查看对象的属性和值,如果没有参数和locals功能一样。

如果有就显示该对象的所有方法名

print(vars(int))

 

 

二、zip()

 

用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表或者字典。

zip()可以传2个参数,只要是序列就可以(列表、元组、字符串)

例子

print(zip(("a","b","c"),(1,2,3))) print(list(zip(("a","b","c"),(1,2,3)))) print(list(zip(("a","b","c"),(1,2,3,4)))) print(list(zip(("a","b","c","d"),(1,2,3))))

 

  



输出结果

<zip object at 0x0216EB98> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

 

  

分析:第一行输出的是zip的对象,要转换为列表用list的方法

zip的左右两个参数序列是一一对应的关系,如果有多的自动忽略

例子2

p={'name':'nicholas','age':18,'gender':'man'} print(list(zip(p.keys(),p.values())))

 

  



输出结果

[('name', 'nicholas'), ('age', 18), ('gender', 'man')]

 

 

分析:这样就可以把字典中的元素提取出来

 

例子

print(dict(zip(("a","b","c"),(1,2,3))))

 



输出结果

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

 

分析:这里可以直接将zip对象转为字典。

 

三、max() 、min()

max()求最大的值

 

例子

dic = {"age1":18,"age4":25,"age2":19,"age3":28} print(max(dic)) print(max(dic.values())) print(max(zip(dic.values(),dic.keys())))

 

 

 
  

输出结果

age4 28 (28, 'age3')

 

  

分析:print(max(dic))语句默认比较的是字典的key,进行字符串的比较,一个字符一个字符的比较,根据字符的ASCII码进行比较

第二行输出print(max(dic.values())),比较的是字典的value,直接输出最大的value

第三行输出是首先将字典用zip方法将字典的value和key组成一个一一对应的元组,然后直接比较这个元组的大小

具体

dic = {"age1":18,"age4":25,"age2":19,"age3":28} v = zip(dic.values(),dic.keys()) #这里也是一个可迭代对象
for i in v: print(i)

 

  



输出结果

(18, 'age1') (25, 'age4') (19, 'age2') (28, 'age3')

 

  

这里通过for循环可以看出zip(dic.values(),dic.keys())是一个元组

 

例子2

l = [(5,"a"),(3,"b"),(2,"c")] print(max(l))

 



输出结果

(5, 'a')

 

分析:这里是从第一个值进行比较,5、3、2进行比较,如果有结果,后面的就不用比较了

 

例子3

l = ["a18","b21","c5"] print(max(l))

 

  



输出结果

 

 

 

 

 

  

分析:这里也是一个字符一个字符的比较。

 

max()的高级用法

max(iterable,key = func)

iterable--可迭代对象,func--对对象的元素处理逻辑

例子

people=[ {'name':'pony','age':1000}, {'name':'jack','age':10000}, {'name':'richard','age':9000}, {'name':'nick','age':18}, ] print(max(people,key = lambda x:x["age"]))

 

  



输出结果

{'name': 'jack', 'age': 10000}

 

分析:这里是对列表中每个元素进行for循环,即字典进行取出“age”对应的value进行比较,同时输出value最大值的元素,与map函数进行for循环类似。

x["age"]是对列表的每个元素进行索引,而非对列表进行索引,因为这个max()函数对要处理的可迭代对象进行了类似for循环处理。