SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解（案例代码）

SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解（案例代码）

一、SQL 事务

1.1SQL 事务

　　●事务是在数据库上按照一定的逻辑顺序执行的任务序列，既可以由用户手动执行，也可以由某种数据库程序自动执行。

　　●事务实际上就是对数据库的一个或者多个更改。当你在某张表上创建更新或者删除记录的时，你就已经在使用事务了。控制事务以保证数据完整性，并对数据库错误做出处理，对数据库来说非常重要。

实践中，通常会将很多 SQL 查询组合在一起，并将其作为某个事务一部分来执行。

1.2事务的属性：

事务具有以下四个标准属性，通常用缩略词 ACID 来表示：

• 原子性：保证任务中的所有操作都执行完毕；否则，事务会在出现错误时终止，并回滚之前所有操作到原始状态。
• 一致性：如果事务成功执行，则数据库的状态得到了进行了正确的转变。
• 隔离性：保证不同的事务相互独立、透明地执行。
• 持久性：即使出现系统故障，之前成功执行的事务的结果也会持久存在。

1.3事务控制：

有四个命令用于控制事务：

• COMMIT：提交更改；
• ROLLBACK：回滚更改；
• SAVEPOINT：在事务内部创建一系列可以 ROLLBACK 的还原点；
• SET TRANSACTION：命名事务；

1.4COMMIT 命令：

COMMIT 命令用于保存事务对数据库所做的更改。

COMMIT 命令会将自上次 COMMIT 命令或者 ROLLBACK 命令执行以来所有的事务都保存到数据库中。

COMMIT 命令的语法如下所示：

COMMIT;

示例：

考虑 CUSTOMERS 表，表中的记录如下所示：

下面的示例将会删除表中 age=25 的记录，然后将更改提交（COMMIT）到数据库中。

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
     ;
SQL> COMMIT;

上述语句将会从表中删除两行记录，再执行 SELECT 语句将会得到如下结果：

1.5ROLLBACK 命令：

ROLLBACK 命令用于撤销尚未保存到数据库中的事务。

ROLLBACK 命令只能撤销自上次 COMMIT 命令或者 ROLLBACK 命令执行以来的事务。

ROLLBACK 命令的语法如下所示：

ROLLBACK;

示例：

考虑 CUSTOMERS 表，表中的记录如下所示：

 

下面的示例将会从表中删除所有 age=25 的记录，然后回滚（ROLLBACK）对数据库所做的更改。

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
     ;
SQL> ROLLBACK;

结果是删除操作并不会对数据库产生影响。现在，执行 SELECT 语句将会得到如下结果：

1.6SAVEPOINT 命令：

SAVEPOINT 是事务中的一个状态点，使得我们可以将事务回滚至特定的点，而不是将整个事务都撤销。

SAVEPOINT 命令的记录如下所示：

SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;

该命令只能在事务语句之间创建保存点（SAVEPOINT）。ROLLBACK 命令可以用于撤销一系列的事务。

回滚至某一保存点的语法如下所示：

ROLLBACK TO SAVEPOINT_NAME;

下面的示例中，你计划从 CUSTOMERS 表中删除三条不同的记录，并在每次删除之前创建一个保存点（SAVEPOINT），从而使得你可以在任何任何时候回滚到任意的保存点，以恢复数据至其原始状态。

示例：

考虑 CUSTOMERS 表，表中的记录如下所示：

操作序列如下所示：

SQL> SAVEPOINT SP1;
Savepoint created.
SQL;
 row deleted.
SQL> SAVEPOINT SP2;
Savepoint created.
SQL;
 row deleted.
SQL> SAVEPOINT SP3;
Savepoint created.
SQL;
 row deleted.

现在，三次删除操作已经生效了，如果此时你改变主意决定回滚至名字为 SP2 的保存点，由于 SP2 于第一次删除操作之后创建，所以后两次删除操作将会被撤销。

SQL> ROLLBACK TO SP2;
Rollback complete.

注意，由于你将数据库回滚至 SP2，所以只有第一次删除真正起效了：

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
6 rows selected.

1.7RELEASE SAVEPOINT 命令：

RELEASE SAVEPOINT 命令用于删除先前创建的保存点。

RELEASE SAVEPOINT 的语法如下所示：

RELEASE SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;

保存点一旦被释放，你就不能够再用 ROLLBACK 命令来撤销该保存点之后的事务了。

1.8SET TRANSACTION 命令：

SET TRANSACTION 命令可以用来初始化数据库事务，指定随后的事务的各种特征。

例如，你可以将某个事务指定为只读或者读写。

SET TRANSACTION 命令的语法如下所示：

SET TRANSACTION [ READ WRITE | READ ONLY ];

 补充：来源 ：https://blog.csdn.net/qq_33290787/article/details/51924963

理解事务的4种隔离级别

数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且，在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻读。下面通过事例一一阐述它们的概念与联系。

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Read uncommitted

读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

事例：老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。

分析：实际程序员这个月的工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。

那怎么解决脏读呢？Read committed！读提交，能解决脏读问题。

Read committed

读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完）。程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的…

分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

那怎么解决可能的不可重复读问题？Repeatable read ！

Repeatable read

重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。

分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。

什么时候会出现幻读？

事例：程序员某一天去消费，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消费记录（全表扫描FTS，妻子事务开启），看到确实是花了2千元，就在这个时候，程序员花了1万买了一部电脑，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时（妻子事务提交），发现花了1.2万元，似乎出现了幻觉，这就是幻读。

那怎么解决幻读问题？Serializable！

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。值得一提的是：大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed，比如Sql Server , Oracle。Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。