浅谈Python协程asyncio

时间:2022-09-23 08:59:42

一、协程

官方描述;
协程是子例程的更一般形式。 子例程可以在某一点进入并在另一点退出。 协程则可以在许多不同的点上进入、退出和恢复。 它们可通过 async def 语句来实现。 参见 PEP 492。

  • 协程不是计算机内部提供的,不像进程、线程,由电脑本身提供,它是由程序员人为创造的, 实现函数异步执行。
  • 协程(Coroutine),也可以被称为微线程,是一种用户太内的上下文切换技术,其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行。看上去像子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,在适当的时候再返回来接着执行。例如:
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# 需要python3.7+
import asyncio
 
 
async def main():
    print('hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('world')
 
asyncio.run(main())
 
# 打印 "hello",等待 1 秒,再打印 "world"

注意:简单地调用一个协程并不会使其被调度执行,

直接main() 调用会有问题:

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RuntimeWarning: coroutine 'main' was never awaited
  main()
RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback

 

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def func1():
    print(1)
    ...
    print(2)
    
def func2():
    print(3)
    ...
    print(4)
 
func1()
func2()
 
# 结果:1 2 3 4

实现协程的方法:

  • greenlet,早期模块【不建议使用】
  • yield关键字,它是python的生成器,具有保存状态,切换到其他函数去执行,再切换回原函数的功能。
  • asyncio装饰器(python3.4引入)
  • async、await 关键字(python3.5)【推荐使用】

1.1 greenlet实现协程

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# 第三方模块,因此需要安装
 
pip install greenlet
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from greenlet import greenlet
 
 
def func1():
    print(1)
    gr2.switch()
    print(2)
    gr2.switch()
 
 
def func2():
    print(3)
    gr1.switch()
    print(4)
 
 
gr1 = greenlet(func1)
gr2 = greenlet(func2)
 
gr1.switch()
 
# 结果:1 3 2 4

1.2 yield关键字

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def func1():
    yield 1
    yield from func2()
    yield 2
 
 
def func2():
    yield 3
    yield 4
 
f1 = func1()
for item in f1:
    print(item)
    
# 结果:1 3 2 4

1.3 asynico装饰器

python3.4 及之后版本支持

DeprecationWarning: “@coroutine” decorator is deprecated since Python 3.8, use “async def”
翻译:@coroutine"装饰器自Python 3.8起已弃用,请使用"async def"代替

所以这个也不支持。

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import asyncio
 
@asyncio.coroutine
def func1():
    print(1)
    yield from asyncio.sleep(2# 遇到IO耗时操作,自动切换到tasks中其他任务,比如:网络IO,下载图片
    print(2)
 
@asyncio.coroutine
def func2():
    print(3)
    yield from asyncio.sleep(2# 遇到IO耗时操作,自动切换到tasks中其他任务,比如:网络IO,下载图片
    print(4)
 
tasks = [
    asyncio.ensure_future(func1()),
    asyncio.ensure_future(func2())
]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
 
# 结果: 1 3 2 4

1.4 async & await 关键字

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import asyncio
 
 
async def func1():
    print(1)
    await asyncio.sleep(2# 遇到IO耗时操作,自动切换到tasks中其他任务,比如:网络IO,下载图片
    print(2)
 
 
async def func2():
    print(3)
    await asyncio.sleep(2# 遇到IO耗时操作,自动切换到tasks中其他任务,比如:网络IO,下载图片
    print(4)
 
tasks = [
    asyncio.ensure_future(func1()),
    asyncio.ensure_future(func2())
]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

二、协程的意义

充分利用线程。在一个线程中如果遇到IO等待时间线程不会一直等待,利用空闲时间再去干点其他事情。

以下载三张图片为例:

普通方式(同步)下载:

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import time
import requests
 
def download_image(url, img_name):
    print("开始下载:", url)
    # 发送网络请求,下载图片
    response = requests.get(url)
    print("下载完成")
    # 图片保存到本地文件
    file_name = str(img_name) + '.png'
    with open(file_name, mode='wb') as file:
        file.write(response.content)
 
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    url_list = [
        'https://tse4-mm.cn.bing.net/th/id/OIP.866vRxQ8QvyDsrUuXiu7qwHaNK?w=182&h=324&c=7&o=5&pid=1.7',
        'https://tse2-mm.cn.bing.net/th/id/OIP.HUcWtoYPG-z2pu4ityajbAHaKQ?w=182&h=252&c=7&o=5&pid=1.7',
        'https://tse2-mm.cn.bing.net/th/id/OIP.MvncR0-Pt9hVxKTdrvD9dAHaNK?w=182&h=324&c=7&o=5&pid=1.7',
        'https://tse1-mm.cn.bing.net/th/id/OIP._nGloaeMWbL7NB7Lp6SnXQHaLH?w=182&h=273&c=7&o=5&pid=1.7',
        ]
    img_name = 1
    for item in url_list:
        download_image(item, img_name)
        img_name += 1
    end = time.time()
    print(end - start)
    
 # 最终时间:7.25s

协程方式(异步)下载:

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import aiohttp
import asyncio
import time
 
 
async def fetch(session, url):
    print("发送请求:", url)
 
    async with session.get(url, verify_ssl=False) as response:
        content = await response.content.read()
        file_name = url.rsplit('_')[-1]
        # print(file_name)
        with open(file_name, mode='wb') as file_object:
            file_object.write(content)
        print("下载完成")
 
 
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        url_list = [
            'https://www3.autoimg.cn/newsdfs/g26/M02/35/A9/120x90_0_autohomecar__ChsEe12AXQ6AOOH_AAFocMs8nzU621.jpg',
            'https://www3.autoimg.cn/newsdfs/g26/M02/35/A9/120x90_0_autohomecar__ChsEe12AXQ6AOOH_AAFocMs8nzU621.jpg',
            'https://www3.autoimg.cn/newsdfs/g26/M02/35/A9/120x90_0_autohomecar__ChsEe12AXQ6AOOH_AAFocMs8nzU621.jpg',
            'https://www3.autoimg.cn/newsdfs/g26/M02/35/A9/120x90_0_autohomecar__ChsEe12AXQ6AOOH_AAFocMs8nzU621.jpg',
        ]
        tasks = [asyncio.ensure_future(fetch(session, url)) for url in url_list]
        await asyncio.wait(tasks)
 
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
    end = time.time()
    print(end - start)
    
# 结果:0.05s

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原文链接:https://blog.csdn.net/zhb_feng/article/details/117930310