SQL分组查询

时间:2022-01-11 02:55:23

employee 表

id name gender hire_date salary performance manage deparmant
1001 张三 2/12/1991 00:00:00 2000 200 500 营销部
1002 李四 5/8/1993 00:00:00 4000 500   营销部
1003 王五 12/13/1993 00:00:00 1000 100 5000 研发部
1004 赵六 8/19/1996 00:00:00 8000 1000 4000 财务部
1005 孙七 11/6/1997 00:00:00 5000 500   研发部
1006 周八 10/16/1994 00:00:00 6000 2000 1000 人事部
1007 吴九 9/22/1995 00:00:00 8000 1500   研发部
1008 郑十 10/25/1998 00:00:00 4000 900   人事部

1.SQL分组查询GroupBy Group_concat

group by 是分组,是分组,是分组,分组并不是去重,而是分组

将查询结果按一个或多个进行分组,字段值相同的为一组

GroupBy Group_concat : 表示分组之后,根据分组结果,使用 group_contact() 来放置每一组的每字段的值的集合

select deparmant, GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY deparmant

SQL分组查询

根据 department 分组,通过 group_concat(‘name‘),查看每组里面的姓名都有哪些

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SELECT gender,GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY gender

SQL分组查询

根据gender 分类,看 不同的 性别都有哪些 人

分组注意事项: 在分组时,select后面跟的的字段一般都会出现在 group by 后

SELECT name,gender from employee GROUP BY gender,name -- 先按gender分组,再按姓名分组...

SQL分组查询

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2.SQL分组 聚合函数

select deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary),AVG(salary) 平均工资,MAX(salary) 最高工资 from employee GROUP BY deparmant; -- 根据department 分组,计算各部门下工资总数,平均工资,最高工资![1532919789347](D:Pythonpython_learningPython_Blog 2SQL4.png)

SQL分组查询

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-- 查询每个部门的部门名称以及每个部门的人数 SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(`name`), COUNT(*) from employee GROUP BY deparmant

SQL分组查询

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-- 查询每个部门的部门名称以及每个部门工资大于1500的人数 SELECT deparmant,GROUP_CONCAT(salary), COUNT(*) from employee WHERE salary > 1500 GROUP BY deparmant 

SQL分组查询

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3.SQL分组GroupBy Having

  • group by having 用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
  • having 和 where 一样,但 having 只能用于 group by
-- 查询工资总和大于 9000的部门名称 SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) FROM employee GROUP BY deparmant HAVING SUM(salary) > 9000;

SQL分组查询

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having 和 where 的区别:

  • having 是在分组后对数据进行过滤,where 是在分组前对数据进行过滤
  • having后面可以使用分组函数(统计函数),where后面不可以使用分组函数
  • where 是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足where字句的条件,那么这行记录不会参加分组;而having是对分组后数据的约束

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-- 查询工资大于2000的,工资总和大于9000的部门名称以及工资和 select deparmant,GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) from employee WHERE salary > 2000 GROUP BY deparmant HAVING sum(salary) > 9000 ORDER BY SUM(salary) DESC;

SQL分组查询

4.sql语句书写顺序

SQL分组查询

转载自:https://www.cnblogs.com/friday69/p/9389720.html