数据类型（列类型）
所谓数据类型：对数据进行统一分类，从系统的角度出发是为能够使用
统一的方式进行管理，更好的利用有限空间。
SQL中将数据类型分为了三大类：数值类型，字符串，和时间日期类型。
数值型
数值型数据都是数值
系统将数值型分成整数型和小数型。
存放整形数据：在SQL中为了更多的要考虑如何节省磁盘空间，所以
将整数细化成5类。
常用的是tinyint和int；
创建一张整形表 
只能插入整数，只能插入范围内整数。
SQL中数值类型默认都是有符号的。
有时候需要使用无符号数据，需要给数据类型限定：int unsigned
小数型：带有小数点的数值类型。
SQL中：将小数分成两种：浮点型和顶点型。
浮点型：小数点浮动，精度有限，而且会丢失精度。
定点型：小数点固定，精度固定，不会丢失精度。
浮点型：
浮点型数据是一种精度型数据：因为超出指定范围后，会丢失精度。
浮点型：分为两种精度
float：单精度，占用4字节存储数据，精度范围7位左右
double：双精度，占用8字节存储数据，精度范围15位左右
float取值范围 -3.402823466E+38 ~ 3.402823466E +38
double取值范围 -1.7976931348623157E +308~ 1.7976931348623157E
创建浮点数表：浮点数的使用方法，直接float表示没有小数部分，
float(M,D):M代表总长度。D代表小数部分。
插入数据 
浮点数的插入：整数部分不能超出长度，小数可以超出长度（系统会自动四舍五入）。
定点型
定点型：绝对保证整数部分不会被四舍五入（不会丢失精度），小数部分可能会丢失。
DECIMAL：变长，大致每9个数字，采用四字节存储，整数和小数分开计算。
DECIMAL（M,D）M最大是65，D最大是30，默认是（10，2）； 
时间日期类型
datetime 时间日期格式 ‘yyyy -mm- dd HH:ii : ss’表示范围从1000到9999
date :日期 ‘yyy-mm-dd’
time :时间段 指定某个区间之间 -时间 - +时间
timestamp: 时间戳 ，从1970年开始的 yyyy-mm-dd HH:ii:ss格式和datetime 完全一致
| 列类型 | “零”值 |
|---|---|
| DATETIME | ‘0000-00-00 00:00:00’ |
| DATE | ‘0000-00-00 |
| TIMESTAMP | 00000000000000 |
| TIME | ‘00:00:00’ |
| YEAR | 0000 |
创建日期表
插入数据 
timestamp字段：只要当前所在记录被更新，
该字段一定会自动更新成当前时间。 
字符串类型
在SQL中，将字符串分成了char，varchar，test，blob等；
定长字符串
char，表在定义结构的时候，就已经确定了最终数据的存储长度
char(L)：L代表length，可以存储的长度，单位为字符，最大长度可以为255；
char（4）：在utf8环境下，需要4*3=12个字节；
变长字符串
变长字符串：varchar，再分配空间的时候，按照最大的空间分配，
但实际最终用了多少，是根据具体的数据来确定。
varchar(L):L表示字符长度，理论上长度65536个字符，但是假设分配的长度
是100，实际存放的是5个，那么怎么取得5个字符，它会多出一个表示实际上
存储多少个字符的长度成员。
但是实际上，文本长度超过255，既不用定长也不用变长，使用text。
定长与变长长度存储实际空间（UTF8） 
如何选择定长或者变长字符串？
定长的磁盘空间比较浪费，但是效率高；
变长的磁盘空间比较节省，但是效率低；
如果数据确定长度都一样，就使用定长，比如身份证，手机号；
如果数据长度有变化，就使用变长，比如名字，地址，但是你
要保证最长的可以存进去。
文本字符串
如果数据量非常大，通常超过255，就会使用文本字符串
文本字符串根据存储的数据格式进行分类，text和blob。
text：存储文字。
blob:存储二进制。
列属性
列属性：真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，
需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性。
列属性有很多：NULL/not null,default,primary key,unique,auto_increment,comment
空属性
两个值：null（默认的）和not null（不为空）
数据库默认字段基本都是字段为空，但是实际开发时，尽可能保证
字段不为空，因为数据为空没办法参与运算。
创建一个表，班级表（名字，教室），如果一个班级没有教室，
到哪上课？如果一个班级没有名字？？ 
列描述
列描述：commment，没有实际含义，专门用来描述字段，会根据
表创建语句保存，用来给程序员或DBA 来进行了解。
默认值 default
默认值：某一种数据会经常性的出现某个值，可以在一开始就指定好，
在需要真实数据的时候，用户可以选择性的使用默认值。 
默认值的生效：数据在插入的时候不给该字段赋值，就使用默认值。 
主键
主键：primary key 用某个字段来唯一表示所有记录时，设置主键。用来唯一约束
该字段里边的数据，不能重复不能为空。
一张表中最多只能有一个主键。
增加主键
1.创建表的时候直接在字段上指定主键。 
2.在创建表的时候，在所有字段之后，使用primary key(主键字段列表）来创建，
如果有多个字段作为主键，可以使用复合主键。
3.当表创建好以后，可以再次追加主键。
alter table 表名 add primary key(字段列表）
主键约束：主键对应的字段中不能重复，一旦重复，操作失败。 
删除主键
alter table 表名 drop primary key；
自增长
自增长：当对应的字段，不给值，会自动的被系统触发，系统会从当前字段
中已经有的最大值+1，操作，得到一个新的不同的值，通常和主键搭配使用，
作为逻辑主键。
自增长的特点是：auto_increment
1.任何一个字段，要做自增长，前提本身是一个索引（key 一栏有值）
2.自增长字段必须是整数
3.一张表最多只能有一个自增长
唯一键
一张表中有往往很多字段需要唯一性，数据不能重复，但是一张表中
只能有一个主键：唯一键就可以解决表中有多个字段，需要唯一性
约束的问题。
唯一键的本质和主键差不多，唯一键允许为空，而且多个为空，空字段
不做唯一性比较。
增加唯一键。 
索引
索引：系统根据某种算法，将已有的数据（未来可能新增的数据），单独建立一个文件夹：
文件能够实现快速的匹配数据，并且能够快速的找到对应的记录。
索引的意义：
1. 提升查询数据的效率
2. 约束数据的有效性（唯一性等）
增加索引的前提条件：索引本身会产生索引文件（有时可能比数据还大），
非常耗费磁盘空间。
如果某个字段经常作为查询字段，这时可以为该字段建立索引。
如果某个字段需要进行数据的有效性约束，也需要使用索引(主键,唯一性).
mysql中提供了多种索引：
1. 主键索引 ：primary key
2. 唯一索引： quique
3. 普通索引:index
4. 全文索引
创建索引
CREATE INDEX index_name
ON tbl_name(index_col_name,….);
索引使用的原则
1. 在大表上建立索引才有意义
2. 在where子句或是连接条件上经常使用的列上建立索引
3. 索引的层次不要超过4层。
索引的缺点：
1. 建立索引，系统要占用大约为表的1.2倍的磁盘和内存空间来保存索引
2. 更新数据的时候，系统必须用额外的时间来对索引进行更新。