[置顶] Solr学习之—：solr facet

1.     facet介绍

solr将以导航为目的的查询结果称为facet.它并不会修改查询结果信息，只是在查询结果上根据分类添加了count信息， 然后用户根据count信息做进一步的查询，比如淘宝的查询列表中，上面会表示不同的类目相关查询结果的数量.

比如搜索数码相机，在搜索结果栏会根据厂商，分辨率等维度列出，这里厂商，分辨率就是一个个facet.

然后在厂商下面会有nikon，canon，sony等品牌， 这个叫约束(constraints)

接下来是根据选择，列出当前的导航路径，这个叫面包屑(breadcrumb).

solr有几种facet：

（1）普通facet，比如从厂商品牌的维度建立fact

（2） 查询facet，比如根据价格查询时， 将根据价格， 设置多个区间， 比如0-10， 10-20， 20-30等

（3）日期facet，也是一种特殊的范围查询，比如按照月份进行facet.

facet的主要好处就是可以任意对搜索条件进行组合，避免无效搜索，改善搜索体验.

2.     facet查询

进行Facet查询需要在请求参数中加入”facet=on”或者”facet=true”只有这样Facet组件才起作用.

（1） Field Facet

Facet字段通过在请求中加入”facet.field”参数加以声明，如果需要对多个字段进行Facet查询，那么将该参数声明多次.比如:

http://localhost:8080/solr/select?q=*:*&facet=on&facet.field=name&facet.field=sex

java代码可以这样写：new SolrQuery("*:*").setFacet(true).addFacetField("name").addFacetField("sex");

通过java代码可以这样获取facet结果:

List<FacetField> facetFields = queryResponse.getFacetFields();

查询返回结果如下

注意：name最好不要使用中文名字，否者分词器会把中文名字进行拆分，出现如下结果（让大家见笑了，其实可以使用中文，之前只是我没安装中文分词器，所以才出现如下情况）

如上例中还需添加age字段查询，则再加上&facet.field=age；如还指定了age范围20到30岁，则写成&fq=age:[20 TO 30]

3.     facet参数

facet的参数见solr官方wiki  http://wiki.apache.org/solr/SimpleFacetParameters

说明：搜索结果按照Facet的字段分组并统计

facet 参数字段要求：字段必须被索引

（1）field Facet说明如下

Facet.field：分组的字段

facet.prefix：表示Facet字段前缀

facet.limit：Facet字段返回条数

facet.offict：开始条数，偏移量，它与facet.limit配合使用可以达到分页的效果

facet.mincount：Facet字段最小count，默认为0

facet.missing：如果为on或true，那么将统计那些Facet字段值为null的记录

facet.method：取值为enum或fc，默认为fc， fc表示Field Cache

facet.enum.cache.minDf：当facet.method=enum时，参数起作用，文档内出现某个关键字的最少次数

例:

&facet=on&facet.field=city_id&facet.field=address

 

（2）Date Facet说明如下

facet.date：表示需要Data Facet的字段名

facet.date.start：起始时间.时间一般格式为"1995-12-31T12:59:59Z"，另外可以使用"NOW"，"YEAR"，"MONTH"等

facet.date.end：结束时间

facet.date.gap：时间间隔

facet.date.hardend：true|false

facet.date.include：lower|upper|edge|outer|all

facet.date.other：before|after|between|none|all默认为none

before会对start之前的值做统计

after会对end之后的值做统计

between会对start至end之间的值做统计，如果hardend为true的话，那么改值就是各个时间段统计值的和

none 表示该项禁用

all 表示before，after，all都会统计

例:

&facet=on

&facet.date=date

&facet.date.start=2009-1-1T0:0:0Z

&facet.date.end=2010-1-1T0:0:0Z

&facet.date.gap=;1MONTH

&facet.date.other=all

 

（3）Facet Query说明如下

facet.query：可以对任意的字段进行筛选

例:

&facet=on&facet.query=date:[2009-1-1T0:0:0ZTO 2010-1-1T0:0:0Z]

 

（4）Facet Range说明如下

注意：range范围是左闭右开[start, end)，如下

http://localhost:8080/solr/select?&facet=true&facet.range=price&facet.range.start=5000&facet.range.end=8000&facet.range.gap=1000

输出结果如下

"facet_counts":{

 "facet_ranges":{

  "price":{

    "counts”:[

      "5000.0”,5,

      "6000.0”,2,

      "7000.0”,3,],

    "gap":1000.0,

    "start":5000.0,

    "end":8000.0}}}}

（5）Facet Pivot说明如下

这个是Solr 4.0的新特性，pivot和facet一样难理解，还是用例子来讲吧。

语法：facet.pivot=field1,field2,field3...

例如： facet.pivot=comment_user,grade

	#docs	#docs grade:好	#docs grade:中	#docs grade:差
comment_user:1	10	8	1	1
comment_user:2	20	18	2	0
comment_user:3	15	12	2	1
comment_user:4	18	15	2	1

 输出结果如下

"facet_counts":{

"facet_pivot":{

 "comment_user, grade ":[{

  "field":"comment_user",

  "value":"1",

  "count":10,

  "pivot":[{

    "field":"grade",

    "value":"好",

    "count":8}, {

    "field":"grade",

    "value":"中",

    "count":1}, {

    "field":"grade",

    "value":"差",

    "count":1}]

   },{

    "field":" comment_user ",

    "value":"2",

    "count":20,

    "pivot":[{……

没有pivot机制的话，要做到上面那点可能需要多次查询：

http://...q=comment&fq=grade:好&facet=true&facet.field=comment_user

http://...q=comment&fq=grade:中&facet=true&facet.field=comment_user

http://...q=comment&fq=grade:差&facet=true&facet.field=comment_use