自学python3随笔--连接数据库和写EXCEL文件实现

时间:2023-11-25 11:49:02

近日在自学python3,选择python,是由于它命令比较简单,语法也不算复杂,对我来说,要实现的功能用100行语句就能够实现。另外,一个原因,它是脚本形式的,调试比较方便,对我这些有很长时间没有写程序的,拿起来就可以用。

在选择python版本上,看了不少帖子,2和3的语法等有不少不兼容的地方,可以说习惯了版本2的,到版本3还要花一些时间熟悉语法,所以我就直接学版本3的了,最终还是选择了最新版3.41,毕竟是新版,官网上也表示2.7是旧版,不再旧版的基础上升级的。

下载python3.41到官网:https://www.python.org上直接下载就可以了,链接:https://www.python.org/downloads/release/python-341/

上面有对应各操作系统的安装包,我下的是“Windows x86 MSI installer”, 对应的是windows 32位操作系统。

下载后双击即可安装,如果你没有特殊要求,如安装在那个文件夹等,直接全部“下一步”就可以完成,很简单。

怎样运行python自带的IDE环境网上很多资料,我就不罗嗦了。下面讲讲选择和安装第三方库的安装和使用:

我写程序要实现的功能之一是连接数据库SQL Server,读取某个表的数据,python默认安装好像没有支持数据库的功能,需要下载第三方支持库,在网找花了点时间,主要是有些网站被墙了,下不到最新版的库,旧版的又不一定不支持python3,下了pyodbc,pypyodbc,开始还不知道是不同的两个库,还以为是手误多打了两个字母,都安装了,发现pypyodbc使用很方便,建议安装pypyodbc这个。下载链接:https://pypi.python.org/pypi/pypyodbc

两者的性能差异不了解,我要实现的功能比较简单,只需连接SQL Server,读取几个数据,每天读取,写入表格。所以性能差别可以忽略,如果有大量数据流的,应自己试试读写数据库性能的差异,再作选择。

import pypyodbc 
conn = pypyodbc.connect('''DRIVER={SQL Server};SERVER=1.1.1.1;DATABASE=dbname;UID=user;PWD=passwd''')
cur = conn.cursor()

SQL="SELECT * FROM abc where field=123 "
cur.execute(SQL) 
data=cur.fetchone()

用一句命令就可以连上数据库,可不必编辑系统ODBC。

注入sql语句后就可以读取数据了。

下面是excel文件的数据写入: 这也是需要下载第三方库的支持,在网上找了好几个第三方库,xlsxwriter\xlrd\xlwt\openpyxl,都安装了,其中前面3个都不可以对现有的excel文件进行编辑,也就是不能在现有表格中填入数据并保存,经过测试才知道,只有openpyxl可以对现有文件进行编辑,在这走了不少弯路,是因为本人e文太滥了,文档没有仔细阅读,其实文档也不好找,很多内容在谷哥上面,网慢啊,大家都知道原因的,想看外面的代码真不容易。

回到正题,采用这种方式是由于我们需要在一张已编辑好的excel表格上填几个数据就可以打印,这样就不必对复杂的表格进行开发,拿来即可用,这也是懒惰的一种体现。第一次安装openpjxl时会出错,提示缺少一个组件,jdcal,先安装这个jdcal后再安装openpyxl就成功了,其实这个jdcal有什么用我不了解,不知道为什么不集成到openpyxl库内,就几十k的一个包,安装这些库的方法都很简单,把下载的第三方库解包后在该目录下运行 setup.py install 就可以了。

安装完以上第三方库以后就可以写代码了。这些第三方库都很好找,可很多都在谷哥上,不好连,大家给点耐性。

import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook(filename = 'my.xlsx')

sheet1=workbook['sheet1']

sheet1['B2'].value='data'

这次就写到这里,初学者,有什么不对的,请多包涵。