Hibernate悲观锁和乐观锁实例详解

时间:2022-09-14 23:56:36

本文研究的主要是hibernate悲观锁和乐观锁的全部内容,具体介绍如下。

悲观锁

悲观锁通常是由数据库机制实现的,在整个过程中把数据锁住(查询时),只要事物不释放(提交/回滚),那么任何用户都不能查看或修改。

下面我们通过一个案例来说明。

Hibernate悲观锁和乐观锁实例详解

案例:假设货物库存为1000,当核算员1取出了数据准备修改,但临时有事,就走了。期间核算员2取出了数据把数量减去200,然后核算员1回来了把刚才取出的数量减去200,这就出现了一个问题,核算员1并没有在800的基础上做修改。这就是所谓的更新丢失,采用悲观锁可以解决。

inventory.java

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public class inventory {
 
  /* 存货编号 */
  private string itemno;
  /* 存货名称 */
  private string itemname;
  /* 存货数量 */
  private int quantity;
 
  //省略setter和getter方法
}

inventory.hbm.xml:

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<?xml version="1.0"?>
<!doctype hibernate-mapping public
  "-//hibernate/hibernate mapping dtd 3.0//en"
  "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
  <class name="com.lixue.bean.inventory" table="t_inventory">
    <!-- 主键手动分配 -->
    <id name="itemno">
      <generator class="assigned"/>
    </id>
    <!-- 映射属性 -->
    <property name="itemname"/>
    <property name="quantity"/>
  </class>
</hibernate-mapping>

测试类:

核算员1通过悲观锁的方式加载数据,并对数据进行修改!

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public void testload1() {
    session session = null;
    try {
      session = hibernateutils.getsession();
      session.begintransaction();
      /*在加载的时候就加上一把悲观锁,让其他用户都无法访问*/
      inventory inv = (inventory) session.load(inventory.class, "1001", lockmode.upgrade);
      /*获取数据*/
      system.out.println("opt1-->itemno=" + inv.getitemno());
      system.out.println("opt1-->itemname=" + inv.getitemname());
      system.out.println("opt1-->quantity=" + inv.getquantity());
      /*数量减去200*/
      inv.setquantity(inv.getquantity() - 200);
 
      session.gettransaction().commit();
    } catch (exception e) {
      e.printstacktrace();
      session.gettransaction().rollback();
    } finally {
      hibernateutils.closesession(session);
    }
  }

核算员2和核算员1的操作相同,都是对数据库中的数据进行修改!

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public void testload2() {
    session session = null;
    try {
      session = hibernateutils.getsession();
      session.begintransaction();
      /*在加载数据的时候就加上一把锁,让其他人无法获取数据*/
      inventory inv = (inventory) session.load(inventory.class, "1001", lockmode.upgrade);
      /*获取真实数据*/
      system.out.println("opt2-->itemno=" + inv.getitemno());
      system.out.println("opt2-->itemname=" + inv.getitemname());
      system.out.println("opt2-->quantity=" + inv.getquantity());
      /*库存减去200*/
      inv.setquantity(inv.getquantity() - 200);
 
      session.gettransaction().commit();
    } catch (exception e) {
      e.printstacktrace();
      session.gettransaction().rollback();
    } finally {
      hibernateutils.closesession(session);
    }
  }

注:两个核算员做的操作相同,如果加了悲观锁之后,核算员取出了数据并对数据进行修改,在核算员1没有提交事物之前,核算员2是不能对数据进行访问的,只能处于等待状态。知道核算员1把事物提交了之后,核算员2才有机会对数据库中的数据进行操作。

通过上面悲观锁的案例我们可以发现,悲观锁最大的好处就是可以防止更新丢失,当核算员1在处理数据的时候,核算员2只能处于等待状态,只有核算员1提交了事物之后,核算员2才有机会修改数据。但是也存在一个很大的问题,那就是,如果核算员1将数据查询出来后人就走掉了,那么其他人就得等上大半天,非常浪费时间,为了解决这个问题,我们可以使用乐观锁。

乐观锁

乐观锁并不是真正意义上的锁,大多数情况下是采用数据版本(version)的方式实现,一般在数据库中加入一个version字段,在读取数据的时候就将version读取出来,在保存数据的时候判断version的值是否小于数据库的version值,如果小于则不予更新,否则给予更新。

乐观锁下的javabean设置,inventory.java:

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public class inventory {
   
  /*存货编号*/
  private string itemno;
  /*存货名称*/
  private string itemname;
  /*存货数量*/
  private int quantity;
  /*数据版本*/
  private int version;
 
  //省略setter和getter方法
}

inventory.hbm.xml:

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<?xml version="1.0"?>
<!doctype hibernate-mapping public
  "-//hibernate/hibernate mapping dtd 3.0//en"
  "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
  <!-- 在class标签中加上optimistc-lock属性,其值为版本信心 -->
  <class name="com.lixue.bean.inventory" table="t_inventory" optimistic-lock="version">
    <!-- 主键映射 -->
    <id name="itemno">
      <generator class="assigned"/>
    </id>
    <!-- 数据版本,必须在主键后面的位置 -->
    <version name="version"/>
    <!-- 基本属性映射 -->
    <property name="itemname"/>
    <property name="quantity"/>
  </class>
</hibernate-mapping>

注:使用乐观锁的映射文件有规定即version字段的映射必须在主键id之后第一个被映射。

测试:

核算员1在乐观锁的情况下处理数据:

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public void testload1() {
    session session = null;
    try {
      session = hibernateutils.getsession();
      session.begintransaction();
      /*乐观锁下加载数据*/
      inventory inv = (inventory)session.load(inventory.class, "1001");
      /*实际获取数据*/
      system.out.println("opt1-->itemno=" + inv.getitemno());
      system.out.println("opt1-->itemname=" + inv.getitemname());
      system.out.println("opt1-->version=" + inv.getversion());
      system.out.println("opt1-->quantity=" + inv.getquantity());
      /*数量减去200*/
      inv.setquantity(inv.getquantity() - 200);
       
      session.gettransaction().commit();
    }catch(exception e) {
      e.printstacktrace();
      session.gettransaction().rollback();
    }finally {
      hibernateutils.closesession(session);
    }
  }

核算员2在乐观锁的情况下处理数据(核算员2可以在核算员1未提交数据的前提下处理数据)

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public void testload2() {
    session session = null;
    try {
      session = hibernateutils.getsession();
      session.begintransaction();
      /*乐观锁下加载数据*/
      inventory inv = (inventory)session.load(inventory.class, "1001");
      /*实际获取数据*/
      system.out.println("opt2-->itemno=" + inv.getitemno());
      system.out.println("opt2-->itemname=" + inv.getitemname());
      system.out.println("opt2-->version=" + inv.getversion());
      system.out.println("opt2-->quantity=" + inv.getquantity());
      /*数量减去200*/
      inv.setquantity(inv.getquantity() - 200);
       
      session.gettransaction().commit();
    }catch(exception e) {
      e.printstacktrace();
      session.gettransaction().rollback();
    }finally {
      hibernateutils.closesession(session);
    }
  }

注:在核算员取出数据将数量减去200之后并未提交的前提下,核算员2也可以操作数据,这就有别于悲观锁,当核算员2操作了数据并且提交之后,数据库中数据版本version就会加1,那么当核算员1在回来进行事物提交时就会出现错误提示即数据已更新,请重新加载。

总结

悲观锁会影响高并发,所以用乐观锁比较好。

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