《Wrox.Professional.Hadoop.Solutions》中文目录全稿

时间:2023-11-24 15:50:32

前言:最近有朋友给推荐一本书,英文原版《Wrox.Professional.Hadoop.Solutions》,感觉很好打算翻译成中文,共享给朋友,时间关系,不知能否成行,先干着吧。以下部分是本书的目录,算是一个开始,至于何时能够成稿,且干着吧,毕竟最近不是一般的忙。

关于中文名称,英文直译《专业的Hadoop解决方案》,个人更倾向于使用《Hadoop专业解决方案》至于选择哪个最终还没有确定,也想听一听大家的意见。敬请留言。

图书大纲:

中文部分:

chapter1:大数据和Hadoop生态圈

  1.1 当大数据遇到Hadoop
  1.2 Hadoop生态圈
  1.3 Hadoop核心组件
  1.4 Hadoop版本分发
  1.5 基于Hadoop开发企业级应用

chapter2:数据存储之Hadoop

  2.1 HDFS
  2.2 HBase
  2.3 HDFS和HBase相结合,进行实际数据存储
  2.4 使用Apache Avro
  2.5 使用HCatalog管理元数据
  2.6 Hadoop数据组织模式设计

chapter3:数据计算之MapReduce

  3.1 认识MapReduce
  3.2 第一个MapReduce应用
  3.3 设计MapReduce实现
  3.4 总结

chapter4:自定义MapReduce执行

  4.1 通过InputFormat控制MapReduce执行
  4.2 使用自定义RecordReaders读取你的数据
  4.3 使用OutputFormats组织输出文件
  4.4 使用Combiner优化MapReduce执行
  4.5 使用Partitioners控制Reducer执行
  4.6 使用非Java语言访问Hadoop
  4.7 总结

chapter5:构建可重用的MapReduce应用

  5.1 MapReduce程序单元测试
  5.2 Eclipse本地应用程序测试
  5.3 使用日志进行Hadoop测试
  5.4 使用Job Counters计数
  5.5 MapReduce防御式编程
  5.6 总结

chapter6:自动数据处理之Oozie

chapter7:使用Oozie

chapter8:Oozie高级功能

chapter9:实时Hadoop

  9.1 现实世界中的实时应用系统
  9.2 使用HBase实现实时应用系统
  9.3 使用特定的实时Hadoop查询系统
  9.4 使用基于Hadoop的事件处理系统
  9.5 总结

chapter10:Hadoop安全

  10.1 历史回顾:理解Hadoop安全机制的挑战
  10.2 身份认证
  10.3 权限管理
  10.4 Oozie身份认证和权限管理
  10.5 网络加密
  10.6 使用Rhino增强安全机制
  10.7 Hadoop安全最佳实践
  10.8 总结

chapter11:在AWS上运行Hadoop应用程序

chapter12:为Hadoop实现构建企业级安全解决方案

chapter13:Hadoop的发展趋势

英文部分:

《Wrox.Professional.Hadoop.Solutions》中文目录全稿

关于翻译进度部分,敬请关注Hadoop高级培训交流群: 293503507,有最新的进展会第一时间更新群消息。