map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象。map函数将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的可迭代对象返回。
def f(x):
return x
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5])
reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
from functools import reduce
def add(x, y):
return x + y
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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filter()接收一个函数和一个序列。filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
结果: [1, 5, 9, 15]
sorted()是用来排序的
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
sorted([‘bob’, ‘about’, ‘Zoo’, ‘Credit’], key=str.lower)
[‘about’, ‘bob’, ‘Credit’, ‘Zoo’]
sorted([‘bob’, ‘about’, ‘Zoo’, ‘Credit’], key=str.lower, reverse=True)
[‘Zoo’, ‘Credit’, ‘bob’, ‘about’]
在不设置key的情况下默认是从小到大排