推荐:使用 Anaconda 工具搭建并管理 Python 环境

时间:2022-09-12 08:04:07

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section  官网下载地址

https://www.anaconda.com/products/individual    下载地址在页面底部区域

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/     Anaconda 镜像使用帮助

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.07-Windows-x86_64.exe  64bit  for Python 2.7 version,使用IDM下载即可

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe   64bit  for  Python 3.7 version ,使用IDM下载即可

Anaconda3 没有开始菜单,参考:https://www.jianshu.com/p/beb59ca2b46e   ?


一、安装 Anaconda2-2019.07-Windows-x86_64.exe

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开始菜单

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安装完成。已经自动安装了python 2.7.16

可以将 “D:\PythonWork\Anaconda2” 目录添加到path中

二、再安装 python 3.7

开始菜单 --> 启动 Anaconda Prompt (Anaconda2)

运行命令:conda create -n python37 python=3.7

安装过程:

(base) C:\Users\zh>conda create -n python37 python=3.7
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.7.
latest version: 4.7. Please update conda by running $ conda update -n base -c defaults conda ## Package Plan ## environment location: D:\PythonWork\Anaconda2\envs\python37 added / updated specs:
- python=3.7 The following packages will be downloaded: package | build
---------------------------|-----------------
ca-certificates-2019.5. | KB
certifi-2019.6. | py37_1 KB
openssl-1.1.1d | he774522_0 5.7 MB
pip-19.2. | py37_0 1.7 MB
python-3.7. | h5263a28_0 14.7 MB
setuptools-41.0. | py37_0 KB
sqlite-3.29. | he774522_0 KB
vc-14.1 | h0510ff6_4 KB
vs2015_runtime-14.16. | hf0eaf9b_0 1.1 MB
wheel-0.33. | py37_0 KB
wincertstore-0.2 | py37_0 KB
------------------------------------------------------------
Total: 24.7 MB The following NEW packages will be INSTALLED: ca-certificates pkgs/main/win-::ca-certificates-2019.5.-
certifi pkgs/main/win-::certifi-2019.6.-py37_1
openssl pkgs/main/win-::openssl-1.1.1d-he774522_0
pip pkgs/main/win-::pip-19.2.-py37_0
python pkgs/main/win-::python-3.7.-h5263a28_0
setuptools pkgs/main/win-::setuptools-41.0.-py37_0
sqlite pkgs/main/win-::sqlite-3.29.-he774522_0
vc pkgs/main/win-::vc-14.1-h0510ff6_4
vs2015_runtime pkgs/main/win-::vs2015_runtime-14.16.-hf0eaf9b_0
wheel pkgs/main/win-::wheel-0.33.-py37_0
wincertstore pkgs/main/win-::wincertstore-0.2-py37_0 Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages
vc-14.1 | KB | #################################### | %
wincertstore-0.2 | KB | #################################### | %
pip-19.2. | 1.7 MB | #################################### | %
vs2015_runtime-14.16 | 1.1 MB | #################################### | %
openssl-1.1.1d | 5.7 MB | #################################### | %
setuptools-41.0. | KB | #################################### | %
certifi-2019.6. | KB | #################################### | %
ca-certificates- | KB | #################################### | %
wheel-0.33. | KB | #################################### | %
sqlite-3.29. | KB | #################################### | %
python-3.7. | 14.7 MB | #################################### | %
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate python37
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate (base) C:\Users\zh>

切到python 3.7 命令:conda activate python37

回到python 2.7 命令:conda deactivate

三、打开 python IDE工具

开始菜单 ---启动---> Spyder (Anaconda2)

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主界面,默认使用的是 Python 2.7:

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如何让 Spyder 使用Python 3.7 ?

方法步骤:

开始菜单 --> 启动 Anaconda Prompt (Anaconda2) ,然后依次运行如下命令:

1. 切到python 3.7 命令:conda activate python37

2. 安装spyder命令: conda install spyder

3. 命令行启动:spyder

当然,开始菜单也可以启动 ---> Spyder (python37)

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经过上述步骤后,若想使用python 2.7,则启动“Spyder (Anaconda2)” ;若想使用python 3.x,则启动“Spyder (python37)” 即可,完美!

备注:

安装第三方包:

方法1: conda install xlwt  (以安装xlwt 为例)

方法2:采用Anaconda Navigator来安装(开始菜单---启动),简单方便

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注意:

如果为python 3.7 安装 第三方包(xlwt),则需要先切到 python37,然后再执行安装

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参考:

https://www.cnblogs.com/liruihuan/p/9101613.html   Anaconda 安装和使用

https://blog.csdn.net/wz947324/article/details/80228679   Anaconda不同版本python环境的安装及切换

https://blog.csdn.net/qq_38188725/article/details/80624004  python神器——Anaconda的安装与优化配置

附:

https://www.spyder-ide.org/   python 开发工具

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