数据简介
用户评论分析可以帮助商家倾听用户声音，分析用户满意度，从而及时进行营销策略制定、危机公关等商业决策。但现在的评论语料主要对评论做褒义/贬义的粗粒度标注，而对评论内容本身无法理解。
我们提供了一个细粒度的评论标注语料，详细标注了用户评论中的评价对象和评价特征。本语料可以用于情感计算、评论抽取、口碑分析等用途。
数据格式
本语料以xml的形式提供，数据量有160多M大小。共收集了36万篇来自各大汽车论坛的帖子，并人工区分出2.7万篇包含用户对汽车评论的帖子，然后做了细粒度的标注，得到5.7万条标注结果。标注结果包括评价对象以及该对象的评价特征。
评价对象包括：
1）厂商：一汽、大众、日产、本田等
2）品牌：奔驰、宝马、奥迪、凯美瑞等
3）型号：ES240、1.8T手自一体等
4）属性：整体、外观、油耗、动力、性价比、售后、内饰等
评价特征包括：
1）评价内容：用户对厂商、品牌、型号或者属性的主观性评价描述，例如“省油”、“好看”
2）描述值：用户对属性的客观性描述，例如”油耗是12”
3）倾向性：用户评价是褒义、贬义还是中性
标注时还考虑了很多细节：
1）如果评论里包含多个评价对象，则分别进行标注。例如对“某车外观挺好看，就是空间不够宽敞”，分别对某车外观和某车空间进行了标注
2）对用户没有明确说出来的隐含对象，也做了标注。例如对“某车很漂亮”，标注出属性“外观”
3）对比较句也做了标注。例如“某车的内饰不如某车丰富”
4）对用户评价适用的条件也做了标注。例如“某车在跑高速的时候很省油”，将“跑高速”也做了标注
5）记录了程度副词。例如“很漂亮”、“太贵”
数据样例
标注例子1：蒙迪欧致胜2.3豪华版在市区开的时候，油耗到14了，太高了！
| 品牌 | 型号 | 属性 | 描述值 | 评价内容 | 倾向性 | 条件 | 原帖是否没明确说出该属性 |
| 蒙迪欧 | 致胜2.3豪华版 | 油耗 | 14 | 太高 | 贬义 | 市区开 | 0（明确说出了） |
标注例子2：跟迈腾和奥迪相比，速腾太省油了
| 品牌 | 属性 | 对比品牌 | 评价内容 | 倾向性 | 原帖是否没明确说出该属性 |
| 速腾 | 油耗 | 奥迪 | 省油 | 褒义 | 1（没明确说出） |
| 速腾 | 油耗 | 迈腾 | 省油 | 褒义 | 1（没明确说出） |
数据下载：http://www.datatang.com/data/15722
数据堂-数据共享服务平台