剑指offer(61)序列化二叉树

时间:2022-09-09 10:41:19

题目描述

请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树

题目分析

首先拿到题目时候,我先想到的是什么是序列化二叉树?序列化主要就是在前后端交互时候需要转换下,毕竟网络传输的是流式数据(二进制或者文本),而不是对象。

所以序列化二叉树就是转化成字符串。

之前解决重建二叉树问题时候,我们可以知道,两个遍历序列就可以确定一颗二叉树。(比如前序遍历序列和中序遍历序列)。

受此启发,序列化时候我们可以生成一个前序遍历序列和一个中序遍历序列,在反序列化时通过这两个序列重构出原二叉树。

但是当我们细细想下,这个思路有两个个缺点就是:

  1.如果二叉树有数值重复的节点,那么必须区分谁是前序遍历序列,谁是后序遍历序列。

  2.只有当两个序列所有数据读出后才能开始反序列化。

因此我们可以想,既然是可以边读,边构建二叉树,你是不是想到了自己平时如何构建二叉树的?

我们可以通过深度遍历或者广度遍历序列都行,当然我们最终选择了深度优先遍历,毕竟可以不用额外的空间。

此外还有个技巧就是为了更好地知道遍历某个子树的结束,也就是当我们遍历到null时,我们需要用换位符(比如$)代表,方便反序列化。

此外,我尝试过用字符串做发现不好做,然后转变了下思路,用数组来模拟流,发现就好做了很多。

此外,利用反序列化,我们可以通过数组很快的生成我们想要的二叉树,然后拿去做测试,毕竟一个一个的创建节点,生成二叉树太傻了

代码

const arr = [];
function Serialize(pRoot) {
// write code here
if (pRoot === null) {
arr.push('a');
} else {
arr.push(pRoot.val);
Serialize(pRoot.left);
Serialize(pRoot.right);
}
}
function Deserialize() {
// write code here
let node = null;
if (arr.length < 1) {
return null;
}
const number = arr.shift();
if (typeof number === 'number') {
node = new TreeNode(number);
node.left = Deserialize();
node.right = Deserialize();
}
return node;
}

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