Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'.
'?' Matches any single character.
'*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence).
The matching should cover the entire input string (not partial).
The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)
Some examples:
isMatch("aa","a") → false
isMatch("aa","aa") → true
isMatch("aaa","aa") → false
isMatch("aa", "*") → true
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("ab", "?*") → true
isMatch("aab", "c*a*b") → false
题解：昨天晚上写了一晚上的递归，一直TLE。早上果断改用dp了，结果dp还TLE了好多次，真是说多了都是泪。
dp的思想很简单：用二维数组dp[s_length+1][p_length+1]记录结果。
- 首先如果s和p都是空串的话，那么它们是匹配的，所以dp[0][0] = true;
- 当s为空串的时候（dp中的第一行），dp[0][i] = p[i] == '*'? dp[0][i-1]:false;(i=1,...,p_length);
- 对于任意j，如果p(j-1) == '*'，dp[i][j]= dp[i-1][j] || dp[i][j-1]，对应了两种情况，前一种是不匹配‘*’，后一种情况是匹配'*‘，如下图所示：
- 如果p(j-1) != '*'，则只有p(j-1) == '?'或者s(i-1) == p(j-1)的时候才有dp[i][j] = true;否则dp[i][j] = false；
开始以为这样就可以过了，事实证明I am too young too simple。这样还是会超时。要优化两个地方：
- 数出p中不是'*'的字符个数，如果比s的总长度还长，那么s是没有办法匹配的，直接返回false；
- 第二个优化让我非常无语，就是在实现循环的时候，不要每次用p.charAt(j)来取字符，要在开始用ch_p = p.charAt(j)把字符记下来，在以后的循环中就用这个，这么看来p.charAt(j)这个操作还是很耗时的，以后如果在程序中反复使用，都要把它存下来再使用。
最后AC的代码如下：
1 public class Solution {
2 public boolean isMatch(String s, String p) {
3 int m = s.length();
4 int n = p.length();
5
6 int count = 0;
7 for(int indexP = 0;indexP<n;indexP++)
8 if(p.charAt(indexP) != '*')
9 count++;
10 if(count > m)
11 return false;
12
13 boolean[][] dp =new boolean[m+1][n+1];
14 dp[0][0] = true;
15
16 for(int j = 1;j<=n;j++)
17 {
18 char ch_p = p.charAt(j-1);
19 if(ch_p =='*' && dp[0][j-1])
20 dp[0][j]= true;
21
22 for(int i= 1;i<=m;i++){
23 char ch_s = s.charAt(i-1);
24 if(ch_p =='*')
25 dp[i][j]= dp[i-1][j]|| dp[i][j-1];
26 else if(ch_p == '?' || ch_p == ch_s){
27 dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
28 }
29 else
30 dp[i][j]= false;
31 }
32 }
33 return dp[m][n];
34 }
35 }