安装
下载安装包
https://www.pipelinedb.com/download
创建系统文件目录和日志目录
pipelinedb安装
使用非root用户，初始化pipelinedb
修改配置文件
vim pipelinedb.conf
vim pg_hba.conf
启动pipelinedb
进入pipelinedb客户端
添加用户
初步使用
创建stream，供数据insert到stream后，各个视图获取数据。如下创建一个三个字段x，y，z 的stream。x 为interger，y为interger，z为text
创建一个continuous view 视图，该视图从stream_test1 流中，统计x+y的和
create continuous view v_sum as select sum(x+y) from stream_test1; 其中 as 之后是对流中数据处理，通过select ..(字段处理分析函数)...from后表示处理的流名称
对stream_test1插入数据，insert into stream_test1 values (1,2,'A'),(3,4,'B'),(5,6,'C'),(7,8,'D'),(1,2,'A');
查询视图中数据：select * from v_sum;
创建一个original 视图，对流过的原始数据保存
create continuous view orginal as select x,y,z from stream_test1;
插入数据
查询视图中数据
删除stream，报错，需要使用cascade删除相关联的视图
查询指定数量数据 limit
从上面可以看出，pipelinedb对数据只保存数据中关心的数据进行处理，其他不关心的数据直接丢弃。对一些统计，比如网站流量和top 问题比较有用，如果只是存储数据，则可能性能并不很好