Python统计列表元素出现次数的方法示例

时间:2022-08-30 20:14:03

1. 引言

在使用Python的时候,通常会出现如下场景:

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array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

获取array中元素的出现次数

比如,上述列表中:0出现了1次,1出现了2次,2出现了3次,3出现了2次。

本文阐述了Python获取元素出现次数的几种方法。点击获取完整代码。

2. 方法

获取元素出现次数的方法较多,这里我提出如下5个方法,谨供参考。下面的代码,传入的参数均为

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array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

2.1 Counter方法

该方法可以迅速获取list中元素出现的次数,可以参考官方文档

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from collections import Counter
def counter(arr):
  return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数
 
# 结果:[(2, 3), (1, 2)]

2.2 list中的count,获取每个元素的出现次数

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def single_list(arr, target):
  return arr.count(target)
 
# target=2,结果:3

2.3 list中的count,获取所有元素的出现次数

返回一个dict

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def all_list(arr):
  result = {}
  for i in set(arr):
    result[i] = arr.count(i)
  return result
 
# 结果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

2.4 Numpy花式索引,获取每个元素的出现次数

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def single_np(arr, target):
  arr = np.array(arr)
  mask = (arr == target)
  arr_new = arr[mask]
  return arr_new.size
 
# target=2,结果:3

2.5 Numpy花式索引,获取所有元素的出现次数

返回一个dict

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def all_np(arr):
  arr = np.array(arr)
  key = np.unique(arr)
  result = {}
  for k in key:
    mask = (arr == k)
    arr_new = arr[mask]
    v = arr_new.size
    result[k] = v
  return result
 
# 结果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

3. 总结

以上就是我总结的几种Python获取元素出现个数的方法。

值得一提的是,我所用的list所有元素都是整数

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array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

如果list中包含其它类型的元素,比如

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array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1]

这种情况下需要获取 a或1 的出现次数时,2.4中函数的调用形式应当为:target='a' / target='1'

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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/88721117