mssql 建立索引

时间:2022-06-01 16:36:07

表的索引与附在一本书后面的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说,通过加索引,一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。因此没有理由对需要频繁查询的表增加索引。 

注意: 
当你的内存容量或硬盘空间不足时,也许你不想给一个表增加索引。对于包含索引的数据库,SQL Sever需要一个可观的额外空间。例如,要建立一个聚簇索引,需要大约1.2倍于数据大小的空间。要看一看一个表的索引在数据库中所占的空间大小,你可以使用系统存储过程sp_spaceused,对象名指定为被索引的表名。 

聚簇索引和非聚簇索引 
假设你已经通过本书的索引找到了一个句子所在的页码。一旦已经知道了页码后,你很可能漫无目的翻寻这本书,直至找到正确的页码。通过随机的翻寻,你最终可以到达正确的页码。但是,有一种找到页码的更有效的方法。 

首先,把书翻到大概一半的地方,如果要找的页码比半本书处的页码小,就书翻到四分之一处,否则,就把书翻到四分之三的地方。通过这种方法,你可以继续把书分成更小的部分,直至找到正确的页码附近。这是找到书页的非常有效的一种方法。 

SQL Sever的表索引以类似的方式工作。一个表索引由一组页组成,这些页构成了一个树形结构。根页通过指向另外两个页,把一个表的记录从逻辑上分成和两个部分。而根页所指向的两个页又分别把记录分割成更小的部分。每个页都把记录分成更小的分割,直至到达叶级页。 

索引有两种类型:聚簇索引和非聚簇索引。在聚簇索引中,索引树的叶级页包含实际的数据:记录的索引顺序与物理顺序相同。在非聚簇索引中,叶级页指向表中的记录:记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。 

聚簇索引非常象目录表,目录表的顺序与实际的页码顺序是一致的。非聚簇索引则更象书的标准索引表,索引表中的顺序通常与实际的页码顺序是不一致的。一本书也许有多个索引。例如,它也许同时有主题索引和作者索引。同样,一个表可以有多个非聚簇索引。 

通常情况下,你使用的是聚簇索引,但是你应该对两种类型索引的优缺点都有所理解。 

每个表只能有一个聚簇索引,因为一个表中的记录只能以一种物理顺序存放。通常你要对一个表按照标识字段建立聚簇索引。但是,你也可以对其它类型的字段建立聚簇索引,如字符型,数值型和日期时间型字段。 

从建立了聚簇索引的表中取出数据要比建立了非聚簇索引的表快。当你需要取出一定范围内的数据时,用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如,假设你用一个表来记录访问者在你网点上的活动。如果你想取出在一定时间段内的登录信息,你应该对这个表的DATETIME型字段建立聚簇索引。 

对聚簇索引的主要限制是每个表只能建立一个聚簇索引。但是,一个表可以有不止一个非聚簇索引。实际上,对每个表你最多可以建立249个非聚簇索引。你也可以对一个表同时建立聚簇索引和非聚簇索引。 

假如你不仅想根据日期,而且想根据用户名从你的网点活动日志中取数据。在这种情况下,同时建立一个聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以对日期时间字段建立聚簇索引,对用户名字段建立非聚簇索引。如果你发现你需要更多的索引方式,你可以增加更多的非聚簇索引。 

非聚簇索引需要大量的硬盘空间和内存。另外,虽然非聚簇索引可以提高从表中取数据的速度,它也会降低向表中插入和更新数据的速度。每当你改变了一个建立了非聚簇索引的表中的数据时,必须同时更新索引。因此你对一个表建立非聚簇索引时要慎重考虑。如果你预计一个表需要频繁地更新数据,那么不要对它建立太多非聚簇索引。另外,如果硬盘和内存空间有限,也应该限制使用非聚簇索引的数量。 

索引属性 
这两种类型的索引都有两个重要属性:你可以用两者中任一种类型同时对多个字段建立索引(复合索引);两种类型的索引都可以指定为唯一索引。 

你可以对多个字段建立一个复合索引,甚至是复合的聚簇索引。假如有一个表记录了你的网点访问者的姓和名字。如果你希望根据完整姓名从表中取数据,你需要建立一个同时对姓字段和名字字段进行的索引。这和分别对两个字段建立单独的索引是不同的。当你希望同时对不止一个字段进行查询时,你应该建立一个对多个字段的索引。如果你希望对各个字段进行分别查询,你应该对各字段建立独立的索引。 

两种类型的索引都可以被指定为唯一索引。如果对一个字段建立了唯一索引,你将不能向这个字段输入重复的值。一个标识字段会自动成为唯一值字段,但你也可以对其它类型的字段建立唯一索引。假设你用一个表来保存你的网点的用户密码,你当然不希望两个用户有相同的密码。通过强制一个字段成为唯一值字段,你可以防止这种情况的发生。

用SQL建立索引 
为了给一个表建立索引,启动任务栏SQL Sever程序组中的ISQL/w程序。进入查询窗口后,输入下面的语句: 
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 
这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字,但你应该在索引名中包含所索引的字段名,这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。 

注意: 
执行任何SQL语句,都会收到如下的信息: 
This command did not return data,and it did not return any rows 

这说明该语句执行成功了。 

索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引,也是个非唯一索引。(这是一个索引的缺省属性) 

如果你需要改变一个索引的类型,你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后,你可以用下面的SQL语句删除它: 
DROP INDEX mytable.mycolumn_index 
注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中,你删除的索引是mycolumn_index,它是表mytable的索引。 

要建立一个聚簇索引,可以使用关键字CLUSTERED。)记住一个表只能有一个聚簇索引。(这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子: 
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn) 
如果表中有重复的记录,当你试图用这个语句建立索引时,会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引;你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可: 
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) 

WITH ALLOW_DUP_ROW 
这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录,但是,如果已经出现了,你可以使用这种方法。 

要对一个表建立唯一索引,可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子: 
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn) 
这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时,只要可以,你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。 

最后,要建立一个对多个字段的索引──复合索引──在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引: 
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname) 
这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中,你最多可以对16个字段进行索引。